内容简介：生活就像大海，我就像一条咸鱼，在浩瀚的海洋中边浪边学，这是opencv笔记系列中的「图像镜像」。更多笔记可关注「浪学」公众哦 ~世间万图，皆有镜像。这一篇文章以很咸鱼的方式把它们记录下来。首先，是导入库和读取原图，在anaconda中使用最新版的opencv 的imshow()函数会出现服务器挂掉的问题，所以这里我使用matplotlib.pyplot中的imshow来显示图片。
生活就像大海，我就像一条咸鱼，在浩瀚的海洋中边浪边学，这是opencv笔记系列中的「图像镜像」。更多笔记可关注「浪学」公众哦 ~
世间万图，皆有镜像。这一篇文章以很咸鱼的方式把它们记录下来。
首先，是导入库和读取原图，在anaconda中使用最新版的opencv 的imshow()函数会出现服务器挂掉的问题，所以这里我使用matplotlib.pyplot中的imshow来显示图片。
import cv2
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline
img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
imshow(img)
复制代码
原图显示如下
然后建立一个全新的零矩阵，用像素操作实现图像镜像
newSize = (imgInfo[0]*2, imgInfo[1], imgInfo[2])
dst = np.zeros(newSize, np.uint8)
for i in range(imgInfo[0]):
for j in range(imgInfo[1]):
dst[i,j] = img[i,j]
dst[imgInfo[0]*2-i-1,j] = img[i,j]
imshow(dst)
复制代码
镜像后图片显示如下
感觉利用镜像操作可以去实现一些十分有趣的画面呢。
今天的笔记就记录这么多了，其余的下一篇再写。阿浪已经泡好了拿铁咖啡(不是星巴克，喝不起)，换个更舒服的姿势，继续晒太阳。。。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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