人脸识别的泛安防落地及多维数据实战应用

4月10日， 量子位 与 中关村壹号 联合主办的 AI+ 线下沙龙— 智慧城市的发展趋势与挑战 在中关村壹号举办。

澎思科技公共安全业务部负责人茹敏、明略科技COO兼数字城市发展部总经理唐日新、思必驰CMO龙梦竹、旷视产品营销总监吕盟、银河水滴战略合作总监张曼等人出席活动并带来精彩分享。

澎思科技是专注于计算机视觉和物联网技术、提供行业综合应用解决方案的人工智能公司。以计算机视觉技术为突破口，致力于为平安城市、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等领域提供优秀的 AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案，推动AI产业化落地进程。

茹敏，澎思科技 公共安全业务部负责人 ，拥有10余年丰富的AI安防行业落地服务经验。曾参与国内最早一批基于嵌入式相机的电子警察、卡口系统的开发和项目实施管理，多次负责市级以上的重大安防项目的前期设计和论证工作，对智慧城市、智慧交通建设有深入的理解。

以下是茹敏分享实录：

澎思科技是一家“行业+AI”的公司，主要以业务为优先，利用AI技术，为垂直业务系统打造行业标杆。

我在澎思主要负责安防业务落地工作。我已经从事安防行业十余年，做过很多电子警察、车辆卡口等项目。大概在2013年、2014年时，开始做车辆的二次识别，对车型进行一些分析。同时也做了很多城市级的视频结构化项目，把公安采集的视频转变成可读的信息。

我认为公共安防也好，民用安防也好，已经累积了大量数据，现在最迫切的是回归到业务落地上，让安防数据更好地为我们的纵向业务服务。我今天主要跟大家分享一下，澎思科技如何在泛安防领域做业务落地。

安防的发展进程

先回顾一下安防的几个发展的阶段。安防发展的第一个阶段大概在十几年前，主要是为了解决“ 看得见 ”的问题，这个阶段建设了很多平安城市的摄像头，主要以标清为主。

第二个阶段解决了“ 看得清 ”的问题，摄像头由标清向高清发展。

第三个阶段我们称之为 智能 的阶段，这个阶段出现了有很多智能安防楼宇、智能电子警察、智能交通卡口等业务，并且很多设备已经具备了初步的分析能力，可以称之为初步的智能。

现在这个阶段，是 智能+ 的阶段，通过AI、大数据来分析和处理信息。

随着AI、物联网、5G技术的发展，民用行业对于智能安防的需求越来越大，家庭、商业对安防的需求也越来越大。

什么是泛安防

刚才我们提到公共安防和民用安防的概念。

首先公共安防，其实我认为这个概念比较不完整，应该称之为国家安防，是指社会、政府投资建设的一些安防项目。

民用安防区别于国家投资建设的安防项目，包括个人、企业投资的安防项目。

我认为泛安防包含国家安防和民用安防，是一个大的范畴。

澎思科技的泛安防业务落地

澎思科技是怎么理解范安防的业务的？如何在泛安防领域实现业务落地？

安防行业有一批龙头企业，比如海康、大华等，这些老大级的传统安防企业对安防业务的理解非常深刻，无论是科、教、文、卫等行业，还是企业、商场、社区、酒店等纵向场景，他们对安防的业务场景和需求非常了解。

但是由于缺乏核心技术，传统的安防企业往往会被框定在自己成熟的业务和观念当中，新业务的拓展乏力；同时也有很多AI企业拥有核心技术，但是对安防业务的理解不到位。我们常见的就是把人脸识别作为一把钥匙（门禁、闸机），作为简单的业务布控，而这些仅仅只是面子上的基础功能。

澎思是一家“行业+AI”的人工智能公司，汲取了传统安防公司的优点，跟着传统安防厂商来做客户布局，同时保持了自身的技术优势，并且通过我们对业务的理解，深挖客户痛点。澎思给自己提了一个要求，“ 做AI而高于AI ”。

为什么叫“做AI而高于AI”？大家都知道现在人工智能的概念已经越来越边缘化，很多行业都在融合。尤其安防行业是最容易跟其他行业产生融合的。所以澎思认为，我们要做的事情，就是通过做跟AI相关的项目，给终端客户提供准确而完整的业务系统。

不能给客户带来业务增长点的安防系统，不是一个好系统。那么怎样做一个好的安防系统？我认为应该要去了解客户的痛点、抓住客户的心理，打造垂直行业的标杆。

接下来给大家分享澎思在各行业做的一些案例，如何“做AI而高于AI”。

公安人脸识别

目前智慧社区、智慧园区中已经有很多人脸识别的应用，近两三年来，公安信息化建设、雪亮工程、智慧城市的建设中都有人脸识别的应用。人脸识别已经成为公安打击罪犯、将公安事后处置转向事前防御的重要工具。

就智慧社区而言，很多小区采用人脸开门、人脸闸机，但这只是把人脸作为一把钥匙使用。澎思依托于智慧社区建设中的智能门禁、人车卡口，以及视频监控系统、人脸识别的系统，打造了一个立体的社区防控系统，做到人过留影，车过留痕。

此外，澎思对数据做了 更深层次的应用 。

我们结合公安系统、警务系统，对涉案信息库做对接，然后分析社区管理中的难题。比如说社区中的聚众吸毒、聚众赌博，以及群租房问题。我们通过AI技术分析同行人员、出现频率等来解决这些问题。同时还可以解决社区孤寡老人的养老问题。

公安领域还有一个重要应用，是 车辆大数据 。那么澎思是如何把车辆大数据升级、打造成人车一体化的防控平台呢？去年，澎思协助南方某市公安局，破获过一起案件。嫌疑人经常驾驶不同的高档轿车出入，但是系统发现，有时候相同牌子的车辆，却不是相同的车牌。最后分析得出，这很有可能是走私车案件。

像这种案例，仅仅通过人脸识别或者通过车辆系统是不容易分析的，必须要结合人、车、大数据做出分析。

商用人脸识别

说到商用人脸识别，我们想到最多的就是商场。常见的有人脸识别迎宾、刷脸吃饭排队、刷脸支付等，这些应用澎思也在做，因为可以给客户带来新鲜感。

澎思还在通过人脸识别技术赋能更多商业场景。

不知道大家有没有遇到过这样的问题，在逛商场的时候，原本很轻柔的音乐突然变成很劲爆的摇滚音乐，或者上一首音乐还没播放完，就突然切换音乐。这种情况下一般是商场在告诉顾客，你需要留意自己的随身财物了。

以往的商场安保主要是靠什么？靠人力，靠大量的保安。但是很多案件从发现到处置的流程非常长。澎思现在跟很多商场在合作，利用智能摄像头，通过人脸识别、行为识别分析技术，提前让系统识别到可疑的人员，给商场的安防提升一个等级。

但我觉得这样还是不够。我们既然已经把逛商场的人员的行为识别出来了，通过准确的人物画相，结合商场的 车辆数据 ，来分析各个时间段内来商场的这些人员的消费的习惯，顾客的爱好，包括人流的价值，车流的价值，给商场在经营时间段或者经营策略上面带来一些比较实际的帮助。

同时更深层次的，我们会结合商场的 消费数据 ，给商场的经营者提供经营的模型，招商的模型，让经营者在经营商场，或者商场招商的时候，带来一些数据的依靠和参考。

智慧工厂

澎思如何在智慧工厂中落地人脸识别？其实最初我们想得也很简单，无非是通过人脸识别，提升智慧工厂的安保级别，让工厂产生更多有效考勤数据。

但是当我们深入到这个行业后，我们发现这些考勤数据只是一些比较初级的数据。

大家都知道前段时间在江苏盐城发生了化工厂爆炸事件，工厂危险预警是非常重要的需求。所以澎思正在通过人脸识别、行为识别技术，给工厂管理者实时提供多维数据，以保证及时了解和判断一些危险情况。

同时澎思还结合工厂的人、物，做了更多层次的分析，保证经营者利益优先。我们会根据人脸识别、行为识别技术，对工厂的每一位工人进行状态识别，分析他的工作状态，并通过工业大数据平台来生成工人的大数据模型，来记录和分析他的工作状态模型，从根本上给工厂人员优化配置提供可参考数据。

此外，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅团队也拥有智能机器人方面的技术储备。2018年，申省梅团队获得了IROS“移动机器人操作”冠军。这个项目其实也蛮有意思，机器人通过视频识别的方式，自动抓取超市收银柜台上的滞留物品，并避开行人，准确将物品放回原来所在的货架。

如果澎思把这样的技术应用到智慧工厂中，能够非常有效的减少工厂人员投入。

如何做好泛安防业务落地

泛安防的落地其实是一件非常复杂的一件事情，泛安防的概念也确实太大，刚才我讲的只是澎思在泛安防领域比较有特点的几个行业，公安、商业、工厂。那么如何做好泛安防的业务落地？我总结了以下点：

优秀的技术，其实很多公司都已经具备，人脸识别、语音识别、行为识别、车辆识别等AI技术。

优秀的团队，我觉得要做业务的纵深，要做垂直领域的标杆，就必须要有一个工业级的研发团队，能够迅速的响应垂直领域的业务需求，以最快的方式，把垂直领域的业务基础做实。

对业务的理解，前面也有提及，要做好垂直领域，必须要对垂直领域业务非常了解，公、检、法、司、科、教、文、卫，每个行业你都要有非常深入的了解。

最后，必须要做好 长期服务 的准备。安防是一个长期的事情，最重要的是持续服务的精神。

谢谢大家。

声明：本文来自量子位，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。