内容简介:仅从今年的薪资数据就可以看出——
2 019,金三银四,又到一年春招日。
小编听说,在今年春招中,观望AI行业的应届生、在职 程序员 的人数一如既往的多。 毕竟,互联网上 “ AI技术正在掀起新的革命”、“2019年将会是AI规模化应用落地年 ”类似的新闻层出不穷。
仅从今年的薪资数据就可以看出—— 算法岗依旧非常火热!
但有人会问“ 那为什么今年算法岗的offer却更难拿下了? ”
来自北科通信专业的应届硕士毕业生王磊告诉小编,自己《统计学原理》、西瓜书都已啃过,也刷了很久的leetcode,对自己的理论、代码基础有一定的信心。 目前参与春招的他,投了20多份简历,获得的面试机会却仅仅4次。 而这几次面试中,面试官无一例外都考察了他是否有将 深度学习的理解与自己研究课题相结合的能力 。
时至今日,企业选择AI人才,已不再“狼吞虎咽”,而是走向“精细化”, AI人才的竞争力更多的与岗位的“锲合度”相关联 ,相比其能力的广度,将更注重其能力的深度。 诚如2018年末,华为计算视觉首席科学家田奇教授所说: “ 专精于一个领域且有创造力的人才是企业需要的AI人才。 ”
NLP市场需求旺盛,薪资待遇优秀且入门门槛适中,正是当前学习性价比最高的AI领域 。 毕竟相比NLP,图像领域市场竞争更激烈,语音领域入门门槛又偏高,而NLU等领域仍有一些世界性难题,给从业者的留出了较为宽广的发展空间。
但在你决定踏上高薪NLP算法岗之前,你需要先知道这些事↓↓↓
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我适合成为NLP算法工程师吗?
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NLP涵盖哪些知识领域及应用场景?
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NLP算法工程师需要掌握哪些必备知识技能及学习规划是什么?
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企业中NLP算法工程师的日常工作流程有哪些?
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企业招聘选拔人才的标准是什么?(扎实的基础?丰富的实战经验?996?)
本周我们邀请到了 北京大学数学院计算数学专业博士,吴金龙导师 为大家答疑解惑。
吴金龙老师是前阿里云PC和云手机的输入法开发研究人员,曾在世纪佳缘,负责用户推荐系统和中文对话机器人(一个AI)。
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此次,相信通过吴金龙导师长达两个小时的直播亲授,能帮你更好地理解NLP的学习与职场规划。
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