为什么你需要解决你的云技能差距

云创新的发展需要新技能和新方法来培训IT专业人员。

“我如何解决云人才稀缺问题？”对于许多IT领导者来说，这个问题是最重要的问题，要么是因为他们已经面临技能差距或期望。问题不仅仅是劳动力的变化; 它也是一个不断变化的工作场所。这意味着，随着IT专业人士计划退休，技术创新正在迅速改变不断发展的云工作职能所需的技能。

过去，许多技术领域的创新速度比现在慢。企业可以雇用具备必要技能的人员并在较长时间内利用他们的专业知识。然而，今天的创新步伐 – 尤其是云计算或机器学习 – 正在迅速发展。企业不再能够带来劳动力，并期望他们现有的技能和知识能够在多年的稳定发展过程中指导企业。

那么，您如何创建一个鼓励员工不断学习新技术的环境？考虑使用认证。为什么？因为认证可以帮助您：1）评估您公司需要的技术技能; 2）模块化教育，以实现持续学习; 3）扩展内部，跨职能的知识共享，为工作职能提供熟练程度的标准化。

主动识别关键技能

新的云技能通常以“及时”的方式获得，员工只有在需要了解时才会了解他们不知道的事情。这种被动的方法通常会让团队毫无准备和争抢，这对士气或生产力都不利。克服此问题的一种方法是让团队领导者确定他们的团队成员需要哪些云技能。然后，他们可以使用认证作为能力标记来识别顺序和模块化方法。

要启动一个项目，首先要指定一名领导者，他可以带头进行培训，并在组织内部为云教育建立兴奋。该领导者应首先确定团队中的哪些云角色（例如开发人员或解决方案架构师）将从培训中获益最多。他们可以围绕员工设定目标，通过认证来验证知识并确保培训对建筑技能产生影响。如果这位领导者考虑为员工提供持续的教育机会，这也很有帮助。当员工构建云知识时，领导者应该鼓励他们在安全，高级网络和大数据等专业领域进行认证。

利用认证来维持学习

随着云技术的发展，最重要的IT技能也在不断发展和变化。最初，云主要是一种存储资源，用于平衡Web流量和计算高扩展工作负载的需求。那时，开发人员需要了解如何将存储和工作负载转移到云端。随着企业在云中存储更多数据，分析海量数据存储的机会就出现了。如果没有对云的结构化理解，那些负责利用大数据分析和机器学习 工具 的从业者开始落后。

随着今天的新技术成为明天的基准服务，使用认证的企业可以使知识标准化并避免让员工失去成员。为您当前和未来的员工提供基础云技能教学可以帮助满足日益增长的跨技术对新技术熟练程度的需求。即使员工没有明确接受培训以获得认证，认证计划也为员工提供了他们需要学习的框架。此外，认证可以帮助团队领导识别可以从额外的专业培训中受益的优秀团队成员。

在AWS，我们提供基于角色和AWS专业认证的考试。基于角色的考试涵盖了广泛的相关云技能，例如解决方案架构师或开发人员等角色。专业考试可验证专业领域的云技能，例如网络或机器学习。选择正确的认证取决于组织需求和您尝试实现的目标。

培养学习文化

企业应该要求某种类型的持续学习作为每个员工发展的核心功能。通过创建一种重视学习的文化 – 并通过认证来验证学习 – 企业可以鼓励他们的员工更容易适应不断变化的技术。

建立这种文化从顶部开始并逐渐减少。我工作的一项业务不仅承担了员工认证课程和考试的费用，而且无论员工是否通过，都这样做了。他们的员工获得了实践经验，了解了考试中涵盖哪些主题领域以指导他们的学习，并最终获得了使他们在工作中更好的技能。

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