内容简介:写 Python 的经常要写一些命令行工具,虽然标准库提供有命令行解析工具百闻不如一试创建 click_demo.py ,写一个最简单的函数
写 Python 的经常要写一些命令行工具,虽然标准库提供有命令行解析工具 Argparse
,但是写起来非常麻烦,我很少会使用它。命令行 工具 中用起来最爽的就是 Click,它是 Flask 的团队 pallets 的开源项目。Click 只要很少的代码就可以优雅地创造一个命令行工具,它致力于将创建命令行工具的过程变的快速而有趣。
百闻不如一试
安装
pip install Click
使用
创建 click_demo.py ,写一个最简单的函数
import click @click.command() def hello(): click.echo('Hello World!') if __name__ == '__main__': hello()
运行:
python click_demo.py Hello World!
装饰器 click.command()
使函数秒变命令行工具, echo
函数的作用等同于 print
函数。
参数
装饰器 click.option()
可以给命令行函数指定参数
import click @click.command() @click.option("--count", default=1, help="打印次数", type=int) def hello(count): """ 这是一个简单示例 """ for i in range(count): click.echo('Hello World!') if __name__ == '__main__': hello()
count
执行脚本的时候后面加上参数 --help
就可以查看说明文档。
$ python click_demo.py --help Usage: click_demo.py [OPTIONS] 这是一个简单示例 Options: --count INTEGER 打印次数 --help Show this message and exit.
指定参数:
>python click_demo.py --count 3 Hello World! Hello World! Hello World!
prompt
有些命令行工具在运行的时候要求用户输入信息,可以给 option
装饰器指定 prompt
参数
import click @click.command() @click.option("--count", default=1, help="打印次数", type=int) @click.option("--name", prompt="请输入名字", help="姓名") def hello(count, name): """ 这是一个简单示例 """ for i in range(count): click.echo(f'Hello {name}!') if __name__ == '__main__': hello()
$ python click_demo.py 请输入名字: lzjun Hello lzjun!
Group
Click 很重要的一个特性就是它的分组功能,当一个命令行工具的逻辑已经非常复杂的时候,为了解耦,我们需要将不同的逻辑放在不同的命令中,这样既可以避免单个命令行工具函数臃肿。来看个例子:
# db.py import click @click.group() def db(): pass @click.command() @click.option("--name", help="用户名") def add(name): """ 添加用户 :param name: :return: """ click.echo(f'add user {name}') @click.command() @click.option("--id", help="用户名") def delete(id): """ 删除用户 :param id: :return: """ click.echo(f'delete user {id}') db.add_command(delete) db.add_command(add) if __name__ == '__main__': db()
这是一个操作数据库DB的命令行工具,提供了添加用户和删除用户的命令行等其它操作,如果所有的业务逻辑全部写在一个函数,维护变得异常困难。
@click.group
装饰器把函数装饰成为一个Group对象,通过 Group 可以添加很多子命令。
python db.py --help Usage: db.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --help Show this message and exit. Commands: add 添加用户 :param name: :return: delete 删除用户 :param id: :return:
从帮助文档中我们看到 add
和 delete
就是两个子命令。 Flask 框架的 flask
命令也是一个 Group 命令。
$ flask Usage: flask [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... A general utility script for Flask applications. Provides commands from Flask, extensions, and the application. Loads the application defined in the FLASK_APP environment variable, or from a wsgi.py file. Setting the FLASK_ENV environment variable to 'development' will enable debug mode. $ export FLASK_APP=hello.py $ export FLASK_ENV=development $ flask run Options: --version Show the flask version --help Show this message and exit. Commands: add_user 添加账号 :param name: :param username: :param password:... init_invite_code 添加邀请码 recommend_account 更新推荐账号 routes Show the routes for the app. run Runs a development server. shell Runs a shell in the app context.
提供了几个预定义的子命令和自定义的命令。
--- EOF ---
任何问题可以扫描二维码给我留言
关注公众号「Python之禅」,回复「1024」免费获取Python资源
以上所述就是小编给大家介绍的《命令行神器 Click 快速上手》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
机器学习及其应用2007
周志华 编 / 清华大学 / 2007-10 / 37.00元
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章,内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的......一起来看看 《机器学习及其应用2007》 这本书的介绍吧!