内容简介:雷锋网消息,2019 Navigate 领航者峰会期间,紫光旗下新华三集团(以下简称“新华三”)发布了数字大脑计划,这是新华三ICT能力的一个综合体,主要包含两个部分:“智能数字平台”(即“4+N”模式中的4),以及与合作伙伴共同打造的智慧应用生态(即“4+N”模式中的N)。数字大脑“4+N”架构
雷锋网消息,2019 Navigate 领航者峰会期间,紫光旗下新华三集团(以下简称“新华三”)发布了数字大脑计划,这是新华三ICT能力的一个综合体,主要包含两个部分:“智能数字平台”(即“4+N”模式中的4),以及与合作伙伴共同打造的智慧应用生态(即“4+N”模式中的N)。
数字大脑“4+N”架构
在数字大脑“4+N”的模式中,新华三的智能数字平台是核心基石,也是支撑智慧应用的丰富土壤,其中包括:向内生智能演进的数字基础设施、作为数字化转型核心引擎的业务能力平台、实现由智慧驱动信息防护的主动安全,以及为IT环境提供全栈式智能保障的统一运维。
网络属于数字基础设施部分,特点就是“向内生智能演进”。新华三网络产品线总裁毕首文认为,智能联接,不是单点的、独立的智能,是全局的、共享的智能。新华三的理念是以云享模式(Cloud-Sharing)赋能智能联接,以智能联接使能上层业务
网络智能化
网络作为基础设施一直随上层应用需求而变化,在过去十几年间,互联网需求爆发,网络变得更简单、更开放、更灵活、更广泛,随着AI的兴起,网络向智能联接转变,核心是需要融汇AI、大数据分析、云计算的基础技术,在技术与基础设施的作用与反作用间,网络智能化已经实实在在的发生。
在领航者峰会第二天的数字化联接论坛上,新华三围绕AI推出了多项新品,丰富了智能联接的内涵,新华三的智能联接包括:
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AI Native统一架构,即SNA(SeerNetwork Architecture),是网络智能化的强大引擎,打破了多场景单点智能的架构和技术壁垒,为真正实现全网的智能化提供架构支撑;
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AI Inside智能硬件,由SeerBlade、智能交换机产品和智能路由器产品、智能WLAN产品等组成,构建真正的智能网络基础设施;
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Cloud-Sharing则是新华三倡导的全新生态:“云享”模式是通过共享式的开放架构和生态建设,以及分布式的边缘智能,加快全网智能化,让用户都可以享受到网络智能化的红利。
一组数字可以说明新华三在网络市场的地位:2018年,在中国企业网交换机市场,新华三市场份额34.5%;在中国WLAN市场,新华三以31.1%的市场份额占据第一。2018年,在中国企业网市场,新华三网络占据33.1%市场份额。
新华三集团网络产品线副总裁柳义利告诉雷锋网,新华三在网络智能方面,第一步关注的重点就是智能运维,运维占了网络人力和物力消耗的80%,海量数据的处理、网络业务的变更、日常的维护花了很多钱。如果能通过AI把这部分人力省下来,这对企业来说是巨大的价值。
第二步要做的事情,应该是在网络业务预测上。柳义利介绍道,很多网络问题影响业务,都是做业务变更引起的,AI做的第二步,就是怎么样把现网运行所有关键的网络数据、信息和流量摸清楚,针对新配置和业务变更需求,结合现网流量、数据和业务需求,做分析、预测和判定。
第三是在业务设计层面、架构设计层面让AI介入,而不是说设计好以后再去变更。设计网络方案的时候,就用行业最好的模型、最广泛的应用,设定好相应的网络。
“第一把网络方案拿好,企业上什么方案,把方案的事情想清楚。第二是方案想清楚以后怎么样部署和建设,第三是怎么样运行维护。我们认为这三件事,都可以用AI进行赋能,这就是我们说的全生命周期AI赋能和管理,这是我们马上要做的事情。”,柳义利表示。
不过据雷锋网 (公众号:雷锋网) 了解,在网络层面数据量并不充分,芯片、设备厂商都在思考如何把数据采集得更广更深,从而让AI算法更准确。
从大互联到数字化联接
新华三本身也在经历观念的变化,过去新华三在网络层遵循的是大互联战略,更侧重于解决联接本身的问题。
“数字化联接和原有大互联不同,过去横向解决泛联接的问题,纵向解决网络柔性的问题。我们把AI融入进来,从传统互联网+上升到智能+的概念,AI技术从技术变成核心应用,慢慢对网络进行赋能,其实对整个产业的再升级,包括数字化经济的转型,是非常有效的技术支撑。”毕首文表示。
其实这也反映出客户对于网络的要求的变化,已经远远超出了连接范畴,客户需要网络更加的弹性、智能、感知业务,这样的网络就是数字化的网络。
以数字化联接为方向,新华三全新发布AD-NET5.0、面向AI的新一代先知网络架构SNA、面向AI的智能交换机SeerBlade,从架构、硬件、场景全维度向智能化演进。
AD-NET5.0延续AD-NET的品牌,是AD-NET3.0的升级,升级到面向AI的新一代智能网络解决方案。相较而言,AD-NET5.0有三个重要变化:
1) 全场景AI:涵盖数据中心网络、园区网和广域网等全场景的智能化方案;
2) 深度洞察:大规模、高精度、多维度、细粒度的数据采集,智能分析,为网络优化和问题的闭环提供决策依据;
3) 统一架构:
多组件,统一集成:SDN控制器,先知分析器,AIOps统一集成;微服务、大数据、AI统一集成;
多场景,统一入口:DC、WAN、Campus、Branch等多场景统一,实现网络端到端的设计、部署、优化、运维。
先知网络架构SNA是AD-NET5.0最核心的组件,主要特点是基于大数据分析助力网络全生命周期管理、弹性训练以及云原生融合开放架构。 先知分析器SeerAnalyzer是SNA的核心组件,主要是完成网络数据采集、分析,从而保障网络业务可靠运行。
智能网络要获得成功一定要有丰富的数据和专有的算法,除了具备数据采集能力的网络设备,还需要拥有高性能硬件和网络AI算法的专用模块对数据进行运算。SeerBlade就是最重要的AI运算利器,没有对网络深刻的理解,就无法提供专用的网络AI算法,这是关键价值所在。相信以后会基于SeerBlade越来越丰富的场景化网络算法,可以让网络设施具备和控制层同等的AI能力,这是一种理念。
智能联接不是一项简单的新技术,它是一套从基础科学研究到软硬件融合设计,再到场景化实施方案的一整套全新的生态系统。新华三正在参与构建一个完整的智能联接生态链,让网络智能化快速进入到行业应用场景。
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