内容简介:虽然 Kubernetes 赢得了容器战争,但是其仍然很难使用并且引起很多事故。我想我应该给这篇文章做一点序言。粗略的讲, Kubernetes 或者 K8S 看起来十分简单。您运行的 Kubernetes 节点至少被分为两类:Master 和 Workers。Master 节点通常不运行任何真实的工作负载,那是 Workers 节点的工作。
虽然 Kubernetes 赢得了容器战争,但是其仍然很难使用并且引起很多事故。
我想我应该给这篇文章做一点序言。 kubernetes 为许多应用程序提供新的 runtime ,如果使用得当,它可以成为一个强大的工具,并且可以将您冲复杂的开发生命周期中解放出来。然而在过去的几年里,我看到很多人和公司都会搭建他们的 Kubernetes ,但常常只是处于测试阶段,从未进入到生产。
Kubernetes 是如何运作的?
粗略的讲, Kubernetes 或者 K8S 看起来十分简单。您运行的 Kubernetes 节点至少被分为两类:Master 和 Workers。Master 节点通常不运行任何真实的工作负载,那是 Workers 节点的工作。
Kubernetes 的 Master 节点包含一个名叫 API server 的组件,其提供的 API 可以通过 kubectl
调用。此外还包括一个 scheduler ,负责调度容器,决定容器运行在哪个节点。最后一个组件是 controller-manager ,它实际上是一组多个控制器,负责处理节点中断、复制、加入 services 和 pods ,并且处理授权相关内容。所有的数据都存储在 etcd 中,这是一个可信赖的分布式键值存储服务(包含一些非常酷的功能)。总而言之,Master 节点负责管理集群,这里没什么特别大的惊喜。
另一方面, 真实的工作负载运行在 Worker 节点上。为此,它还包括许多组件。首先,Worker 节点上会运行 kubelet ,它是与该节点上的容器一起运行的 API ,负责与管控组件沟通,并按照管控组件指示管理 Worker 节点。另一个组件就是 kube-proxy ,其负责转发网络连接,根据您的配置运行容器。可能还有其他东西,如 kube-dns 或 gVisor 。您还需要集成某种 overlay network 或底层网络设置,以便 Kubernetes 可以管理您的 pod 之间的网络。
如果您想要一个更完整的概述,建议去看 Kelsey Hightowers 的 Kubernetes - The Hard Way 。
生产就绪的 Kubernetes
到目前为止,这听起来并不太糟糕。只是安装几个程序、配置、证书等。不要误会我的意思,这仍然是一个学习曲线,但这也不是系统管理员不能处理的问题。
然而,简单地手动安装 Kubernetes 并不代表其已经完全准备就绪,所以让我们谈谈让这个东西运行起来所需的步骤。
首先, 安装 。如果您想要某种自动安装,无论是使用 Ansible , Terraform 还是其他工具。 kops 可以帮助您解决这个问题,但是使用 kops 意味着您将不知道它是如何设置的,并且当您以后想要调试某些东西时可能会引起一些其他问题。应对此自动化进行测试,并定期进行检查。
其次,您需要 监控 您的 Kubernetes 安装。所以您需要 Prometheus 、 Grafana 等工具。您是在 Kubernetes 里面运行它吗? 如果您的 Kubernetes 有问题,那么您的监控是否会也会挂掉? 或者您单独运行它? 如果是,那么您在哪里运行它?
另外值得注意的是 备份 。如果您的 Master 崩溃,数据无法恢复并且您需要重新配置系统上的所有 pod ,您会怎么做?您是否测试了再次运行 CI 系统中所有作业所需的时间?您有灾难恢复计划吗?
现在,既然我们在谈论 CI 系统,那么您需要为您的镜像运行 Docker 镜像仓库。当然,您可以再次在 Kubernetes 上做,但如果 Kubernetes 崩溃……您知道这个后果。当然,CI 系统与运行版本控制系统都有这个问题。理想情况下,这些系统是与生产环境隔离的,以便在系统出现问题时,至少可以访问 git ,来进行重新部署等操作。
数据存储
最后,我们来谈谈最重要的部分:存储。Kubernetes 本身并不提供存储解决方案。当然,您可以将存储挂载到主机安装目录,但这既不推荐也不简单。
基本上需要在 Kubernetes 下使用某种存储。例如, rook 使得运行 Ceph 作为底层块存储需求的变得相对简单,但我对 Ceph 的体验是它还有有很多地方需要调整,所以您绝不是只需点击下一步就能走出困境。
调试
在与开发人员谈论 Kubernetes 时,一种常见的回答经常出现:在使用 Kubernetes 时,人们常常在调试应用程序时遇到问题。即使是一个例如容器未能启动的简单问题,也会引起混乱。
当然,这是一个教育问题。在过去的几十年中,开发人员已经学会了调试的“经典”步骤:在 /vat/log/
中查看日志等。但是对于容器,我们甚至不知道容器运行在哪个服务器上,因此它呈现出了一种范式转换。
问题:复杂
您可能已经注意到我正在跳过共有云提供商给您的东西,即使它不是一个完整的托管 Kubernetes。当然,如果您使用托管的 Kubernetes 解决方案,这很好,除了调试之外,您不需要处理上面这些问题。
Kubernetes 拥有许多可以移动组件,但 Kubernetes 本身也并不能提供完整的解决方案。例如, RedHat OpenShift 可以,但它需要花钱,并且仍然需要添加自己的东西。
现在Kubernetes正处于 Gartner hype cycle 的顶峰,每个人都想要它,但很少有人真正理解它。在接下来的几年里,不少公司必须意识到 Kubernetes 并不是银弹,而如何正确有效地使用它才是关键。
我认为,如果您有能力将 Ops 团队专门用于为开发人员来维护底层平台,那么运行自己的 Kubernetes 是值得的。
本文作者: Janos Pasztor 2018-12-04
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