内容简介：通过前面35篇文章，完成了python和docker配合抓取移动端，一起总结下吧。爬虫分为：web网页数据的抓取，app应用数据的抓取，软件应用数据的抓取，本「docker实战篇」主要是针对app应用数据的抓取的，爬虫的工程师抓取应用的时候的痛点有哪些呢？
通过前面35篇文章，完成了 python 和 docker 配合抓取移动端，一起总结下吧。
总结
爬虫分为：web网页数据的抓取，app应用数据的抓取，软件应用数据的抓取，本「docker实战篇」主要是针对app应用数据的抓取的，爬虫的工程师抓取应用的时候的痛点有哪些呢？
- 不会抓包，不知道手机移动数据如何抓包
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有些app为了防止破解做了加壳，强证书校验，导致无从下手
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只知道appium移动自动化 工具 可以支持自动化，却不知道它还可以做爬虫
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不知道爬虫系统是如何部署到服务器上的
- 解决方案
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针对没有安卓二手手机的问题，我们通过模拟器的方式来进行模拟安卓手机来进行爬取。用自己的手机确实很疼，没有没关系可以用模拟器。
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fiddler 和 mitmpoxy的使用，拦截过滤和Python脚本的交互都进行了实验。
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强证书校验的时候，可以通过破解的方式来进行处理。
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web界面抖音的js的破解方式也做了说明。
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appium是自动化测试工程师手中的利器，会爬虫的老铁也可以拿来用的。
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python爬虫脚本准备好后，可以通过虚拟机挂载共享文件的方式，把本地文件映射到虚拟机，然后映射到docker容器中。
PS：最后docker的实践，关于爬虫这块高级docker的承诺，我也兑现了，其实很多时候就是缺少一个思路，工具真的是一大把，条条大路通罗马，多学多问，通过爬虫的实践，让老铁对docker越走越远，越用越专。谢谢各位老铁的支持了。
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