内容简介:在今年的 Spark + AI 峰会上,微软宣布 .NET for Apache Spark,并推出了首个预览版本 v0.1.0,这是一个用于 Spark 大数据的 .NET 框架,可以让 .NET 开发者轻松地使用 Apache Spark。 .NET for Apache Spark 提供...
在今年的 Spark + AI 峰会上,微软宣布 .NET for Apache Spark,并推出了首个预览版本 v0.1.0,这是一个用于 Spark 大数据的 .NET 框架,可以让 .NET 开发者轻松地使用 Apache Spark。
.NET for Apache Spark 提供了高性能的 .NET API 以便轻松地在 C# 和 F# 程序中使用 Apache Spark 。你可以访问最受欢迎的 Dataframe 和 SparkSQL ,可以处理结构化数据和 Spark Structured Streaming 流数据。
.NET for Apache Spark 架构如下:
.NET for Apache Spark 兼容 .NET 标准,支持 Windows, Linux 和 macOS ,使用 .NET Core,或者是 Windows 下使用 .NET Framework。同时也可以运行在主流的云平台上,包括:Azure HDInsight Spark, Amazon EMR Spark, AWS & Azure Databricks。
.NET for Apache Spark 性能表现:
以上所述就是小编给大家介绍的《微软发布 .NET for Apache Spark 首个预览版》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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蚁群算法原理及其应用
段海滨 / 科学出版社 / 2005年2月1日 / 48.0
《蚁群算法原理及其应用(精装)》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用,力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章,主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理;蚁群算法的复杂度分析;蚁群算法的收敛性证明;蚁群算法参数对其性能的影响;蚁群算法的参数选择原则;离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略;蚁群算法在多个优化领域的典型应用;蚁群算法的硬件实现技术;蚁群算法与其他仿生优......一起来看看 《蚁群算法原理及其应用》 这本书的介绍吧!