Spring Cloud 参考文档(Hystrix超时和Ribbon客户端)

栏目: Java · 发布时间: 5年前

内容简介:使用包装Ribbon客户端的Hystrix命令时,要确保将Hystrix超时配置为长于配置的Ribbon超时,包括可能进行的任何可能的重试,例如,如果你的Ribbon连接超时为一秒,并且Ribbon客户端可能会重试该请求三次,那么你的Hystrix超时应该略大于三秒。要在项目中包含Hystrix仪表板,请使用组ID为要运行Hystrix仪表板,请使用

Hystrix超时和Ribbon客户端

使用包装Ribbon客户端的Hystrix命令时,要确保将Hystrix超时配置为长于配置的Ribbon超时,包括可能进行的任何可能的重试,例如,如果你的Ribbon连接超时为一秒,并且Ribbon客户端可能会重试该请求三次,那么你的Hystrix超时应该略大于三秒。

如何包含Hystrix仪表板

要在项目中包含Hystrix仪表板,请使用组ID为 org.springframework.cloud 和工件ID为 spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard 的启动器。

要运行Hystrix仪表板,请使用 @EnableHystrixDashboard 注解Spring Boot主类,然后访问 /hystrix 并将仪表板指向Hystrix客户端应用程序中的单个实例的 /hystrix.stream 端点。

连接到使用HTTPS的 /hystrix.stream 端点时,JVM必须信任服务器使用的证书,如果证书不受信任,则必须将证书导入JVM,以便Hystrix仪表板成功连接到流端点。

Turbine

查看单个实例的Hystrix数据在系统整体运行状况方面不是很有用, Turbine 是一个应用程序,它将所有相关的 /hystrix.stream 端点聚合到一个组合的 /turbine.stream 中,以便在Hystrix仪表板中使用,从Eureka定位单个实例。运行Turbine需要使用 @EnableTurbine 注解来注解主类(例如,通过使用 spring-cloud-starter-netflix-turbine 来设置类路径), Turbine 1 wiki 中所有记录的配置属性均适用。唯一的区别是 turbine.instanceUrlSuffix 不需要前置端口,因为除非 turbine.instanceInsertPort=false ,否则会自动处理。

默认情况下,Turbine在注册实例上查找 /hystrix.stream 端点,方法是查找它在Eureka中的 hostNameport 条目,然后将 /hystrix.stream 附加到它。如果实例的元数据包含 management.port ,则使用它来代替 /hystrix.stream 端点的 port 值。默认情况下,名为 management.port 的元数据条目等于 management.port 配置属性,可以通过以下配置覆盖它:

eureka:
  instance:
    metadata-map:
      management.port: ${management.port:8081}

turbine.appConfig 配置键是turbine用于查找实例的Eureka serviceId列表,然后,turbine流在Hystrix仪表板中使用,其URL类似于以下内容:

http://my.turbine.server:8080/turbine.stream?cluster=CLUSTERNAME

如果名称是 default ,则可以省略 cluster 参数, cluster 参数必须与 turbine.aggregator.clusterConfig 中的条目匹配,从Eureka返回的值是大写的,因此,如果有一个名为 customers 的应用程序在Eureka注册,则以下示例有效:

turbine:
  aggregator:
    clusterConfig: CUSTOMERS
  appConfig: customers

如果需要自定义Turbine应使用的集群名称(因为你不希望在 turbine.aggregator.clusterConfig 配置中存储集群名称),请提供 TurbineClustersProvider 类型的Bean。

clusterName 可以通过 turbine.clusterNameExpression 中的SPEL表达式进行自定义,其中根用作 InstanceInfo 的实例,默认值为 appName ,这意味着Eureka serviceId 成为群集键(即, customersInstanceInfoappNameCUSTOMERS )。另一个示例是 turbine.clusterNameExpression=aSGName ,它从AWS ASG名称获取集群名称,以下清单显示了另一个示例:

turbine:
  aggregator:
    clusterConfig: SYSTEM,USER
  appConfig: customers,stores,ui,admin
  clusterNameExpression: metadata['cluster']

在前面的示例中,来自四个服务的集群名称是从其元数据映射中提取的,并且应该具有包含 SYSTEMUSER 的值。

要为所有应用程序使用“default”群集,你需要一个字符串文字表达式(如果它在YAML中,则使用单引号并使用双引号进行转义):

turbine:
  appConfig: customers,stores
  clusterNameExpression: "'default'"

Spring Cloud提供了一个 spring-cloud-starter-netflix-turbine ,它具有运行Turbine服务器所需的所有依赖关系,要添加Turbine,请创建一个Spring Boot应用程序并使用 @EnableTurbine 对其进行注解。

默认情况下,Spring Cloud允许Turbine使用主机和端口来允许每个主机、每个集群有多个进程,如果你希望Turbine内置的原生Netflix行为不允许每个主机、每个群集有多个进程(实例ID的键是主机名),请设置 turbine.combineHostPort=false

集群端点

在某些情况下,了解Turbine中配置了哪些集群可能对其他应用程序有用,为了支持这一点,你可以使用 /clusters 端点,它将返回所有已配置集群的JSON数组。

GET /clusters

[
  {
    "name": "RACES",
    "link": "http://localhost:8383/turbine.stream?cluster=RACES"
  },
  {
    "name": "WEB",
    "link": "http://localhost:8383/turbine.stream?cluster=WEB"
  }
]

可以通过将 turbine.endpoints.clusters.enabled 设置为 false 来禁用此端点。

Turbine流

在某些环境中(例如在PaaS设置中),从所有分布式Hystrix命令中提取指标的经典Turbine模型不起作用,在这种情况下,你可能希望让Hystrix命令将指标推送到Turbine,Spring Cloud通过消息传递实现这一点。要在客户端上实现这一点,请添加依赖 spring-cloud-netflix-hystrix-stream 和你选择的 spring-cloud-starter-stream-* 。有关代理以及如何配置客户端凭据的详细信息,请参阅Spring Cloud Stream文档,对于本地代理,这应该是开箱即用的。

在服务器端,创建一个Spring Boot应用程序并使用 @EnableTurbineStream 注解它,Turbine Stream服务器需要使用Spring Webflux,因此 spring-boot-starter-webflux 需要包含在你的项目中,默认情况下,在将 spring-cloud-starter-netflix-turbine-stream 添加到你的应用程序时,会包含 spring-boot-starter-webflux

然后,你可以将Hystrix仪表板指向Turbine Stream Server而不是单独的Hystrix流,如果Turbine Stream在 myhost 上的端口 8989 上运行,则将 http://myhost:8989 放入Hystrix仪表板的流输入字段中,Circuit的前缀是各自的 serviceId ,后跟一个点( · ),然后是Circuit名称。

Spring Cloud提供了 spring-cloud-starter-netflix-turbine-stream ,它具有运行Turbine Stream服务器所需的所有依赖关系,然后,你可以添加你选择的流绑定器 — 例如 spring-cloud-starter-stream-rabbit

Turbine Stream服务器还支持 cluster 参数,与Turbine服务器不同,Turbine Stream使用eureka serviceId作为集群名称,这些不可配置。

如果Turbine Stream服务器在 my.turbine.server 上的 8989 端口上运行,并且你的环境中有两个eureka serviceId为 customersproducts ,则你的Turbine Stream服务器上将提供以下URL, default 和空集群名将提供Turbine Stream服务器接收的所有指标。

http://my.turbine.sever:8989/turbine.stream?cluster=customers
http://my.turbine.sever:8989/turbine.stream?cluster=products
http://my.turbine.sever:8989/turbine.stream?cluster=default
http://my.turbine.sever:8989/turbine.stream

因此,你可以将eureka serviceId用作Turbine仪表板(或任何兼容的仪表板)的集群名称,你无需为Turbine Stream服务器配置任何属性,如 turbine.appConfigturbine.clusterNameExpressionturbine.aggregator.clusterConfig

Turbine Stream服务器使用Spring Cloud Stream从配置的输入通道收集所有指标,这意味着它不会从每个实例主动收集Hystrix指标,它只能提供每个实例已经收集到输入通道中的指标。


以上所述就是小编给大家介绍的《Spring Cloud 参考文档(Hystrix超时和Ribbon客户端)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

C# 6.0本质论

C# 6.0本质论

[美] Mark Michaelis(马克·米凯利斯)、[美] Eric Lippert(埃里克·利珀特) / 周靖、庞燕 / 人民邮电出版社 / 2017-2-1 / 108

这是C#领域中一部广受好评的名作,作者用一种易于理解的方式详细介绍了C#语言的各个方面。全书共有21章和4个附录(其中哟2个附录从网上下载),介绍了C#语言的数据类型、操作符、方法、类、接口、异常处理等基本概念,深入讨论了泛型、迭代器、反射、线程和互操作性等高级主题,还介绍了LINQ技术,以及与其相关的扩展方法、分部方法、Lambda表达式、标准查询操作符和查询表达式等内容。每章开头的“思维导图”......一起来看看 《C# 6.0本质论》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换