使用 pytz 处理 Python 中的时区问题

pytz将Olson tz 数据库带入Python。该库允许使用 Python 2.4或更高版本进行准确的跨平台时区计算。它还解决了夏令时结束时模糊时间的问题。几乎所有的 Olson 时区都得到了支持。

安装

pip安装

pip install pytz
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示例和用法

本地化时间和日期算术

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> from pytz import timezone
>>> import pytz
>>> utc = pytz.utc
>>> utc.zone
'UTC'
>>> beijing = timezone('Asia/Shanghai')
>>> beijing.zone
'Asia/Shanghai'
>>> tokyo = timezone('Asia/Tokyo')
>>> tokyo.zone
'Asia/Tokyo'
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该库支持两种构建本地化时间的方法。

• 第一种是使用pytz库提供的 localize() 方法。这用于本地化一个没有时区信息的日期时间:

>>> fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'
>>> loc_dt = beijing.localize(datetime(2018, 10, 27, 6, 0, 0))
>>> print(loc_dt.strftime(fmt))
'2018-10-27 06:00:00 CST+0800'
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• 第二种方法是使用标准 astimezone() 方法转换现有的本地化时间：

>>> jp_dt = loc_dt.astimezone(tokyo)
>>> jp_dt.strftime(fmt)
'2018-10-27 07:00:00 JST+0900'
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处理时间的首选方法是始终以UTC工作，仅在生成输出以供人类读取时转换为本地时间:

>>> utc_dt = datetime(2018, 10, 27, 6, 0, 0, tzinfo=utc)
>>> loc_dt = utc_dt.astimezone(beijing)
>>> loc_dt.strftime(fmt)
'2018-10-27 14:00:00 CST+0800'
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此库还允许使用本地时间进行日期算术，例如计算北京和东京的时差：

>>> timestamp = datetime.utcnow()
>>> dt_cn = beijing.localize(timestamp)
>>> dt_jp =tokyo.localize(timestamp)
>>> x = dt_cn - dt_jp
>>> int(x.total_seconds()/3600)
1
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其他

UTC

'UTC'是协调世界时。它是格林威治标准时间（GMT）和世界时的各种定义的继承者，但不同。UTC现在是调节时钟和时间测量的全球标准。所有其他时区都是相对于UTC定义的，包括UTC + 0800等偏移量 - 从UTC添加或减去的小时数，以得出当地时间。UTC中没有夏令时，这使得它成为执行日期算术的有用时区，而不用担心夏令时转换，所在国家/地区更改时区或漫游多个时区的移动计算机造成的混乱和模糊。

夏令时

夏令时是在夏季推进时钟的做法，以便晚上的日光持续时间更长，同时牺牲正常的日出时间。通常，使用夏令时的区域会在接近开始的一小时前调整时钟，并在秋季将其向后调整到标准时间。

例如，在10月的最后一个星期天早上的美国东部时区，发生以下顺序：

• 01:00 EDT (东部夏令时) 发生
• 1小时后，而不是凌晨2点，时钟再次返回1小时，再次发生01:00 EST(东部标准时间)

>>> utc_dt = datetime(2002, 10, 27, 6, 0, 0, tzinfo=utc)
>>> eastern = timezone('US/Eastern')
>>> loc_dt = utc_dt.astimezone(eastern)
>>> before = loc_dt - timedelta(minutes=10)
>>> before.strftime(fmt)
'2002-10-27 00:50:00 EST-0500'
>>> eastern.normalize(before).strftime(fmt)
'2002-10-27 01:50:00 EDT-0400'
>>> after = eastern.normalize(before + timedelta(minutes=20))
>>> after.strftime(fmt)
'2002-10-27 01:10:00 EST-0500'
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事实上，01：00和02:00之间的每一个瞬间都会发生两次。

链接

• pytz - World Timezone Definitions for Python
• Python中的时区处理