内容简介：数据可视化美学形式与功能需要齐头并进说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求，如果不了解数据可视化的设计，那么肯定是一头雾水，不知从何入手。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。
数据可视化美学形式与功能需要齐头并进
前言
说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求，如果不了解数据可视化的设计，那么肯定是一头雾水，不知从何入手。
什么是数据可视化？
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。
下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。
案例解析
首先看下线上旧版的设计，分析存在的问题。
问题
1、左侧大面积文字导致视觉不平衡，且密集
2、整体用色暗淡，图表用色没有规则
3、图表运用不恰当，不能有效传达数据信息
4、缺标题，数据信息优先级排列不恰当
结合这些问题作出了改版
因为是改版所以能够看到线上真实的数据信息，这样旧版的数据呈现就能给到重要的设计参考价值，例如能够知道TOP10热门关键字大概是几个字，在设计图表时就会依据字数的长短来参考设计，也可以知道是否有极端数据，从而运用更适合的图表呈现等等。
下面依次对照新改的版本，解决旧版出现的问题。
问题一：
1、左侧大面积文字导致视觉不平衡，且密集
注解：
由于左半部分有大篇幅的文字，视觉上会显得密集，容易视觉疲劳，右半部分大面积的色块图表使得整个界面视觉上不平衡。
解决方案就是在把文字用排行榜图形分开，放到文字中间部分，这样就丰富了只有文字的单调设计，整体视觉较为平衡和谐，并且这样还能够突出强调重要数据信息。
问题二：
2、整体用色暗淡，图表用色没有规则
注解：
提取旧版的颜色，色彩很暗淡，对于深色背景来说，这样的配色方式并不会有好的视觉表现。
暗色背景通常用高饱和高明度的颜色，对比暗色背景更能聚焦视觉，突出数据可视化的表现，亮丽的色彩能够让数据可视化设计的更加绚丽。
数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。
注解：
图表用色没有规则，上图三个图表都表现 “正面” “中立” “负面” 三个维度数据信息，但在用色上没有一个统一的规则，例如三个图表中黄色分别代表不同的维度信息，这样就无法建立观者的认知。
“负面”有警示的作用，运用红色调较为合理，“中立”色彩情绪上适合黄色调，黄色会给人中性的感受，例如马路上的等待的黄灯，例如一片树叶从绿色到黄色再到枯萎灰色，给人一种过程中的中立情绪感受等，“正面”就是给人积极的一面，所以绿色或者主题色蓝色都是很恰当的。
问题三：
3、图表运用不恰当，不能有效传达数据信息
注解：
同一个界面中左侧文字TOP10属性类似的“核心媒体TOP10”展示形式最好能有共性。旧版运用了柱状图并不恰当，尤其是标题字数过多时候并不推荐使用柱状图文字倾斜的展示方式，改版后加上相同的排行榜图标，数据直接展示出来，TOP10的效果会更好。
注解：
数据需要对比分析，显然这个玫瑰图表并不能很好的说明对比，每个维度大小排列没有规律，实际数据分布不均匀，导致没有对比的效果，改版后突出总的数据，用条形图从大到小依次排列各维度数据，数据上有对比，视觉上更有主次。
注解：
首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据。
注解：
旧版用的条形堆积图，其实更适合百分比数据的对比呈现，一个维度下面有若干个子项，比较适合分组柱状图（新改版为分组柱状图）或者分组条形图更为恰当。
注解：
旧版色彩搭配不和谐，趋势图需要突出趋势线，而不是体现数据的面积，红框注释不够直接尤其在颜色过多时，更不好分辨各个颜色指向的维度，新版的设计则能够准确指出各个维度的趋势线。
问题四：
4、缺标题，数据信息优先级排列不恰当
注解：
新闻的标题跟转发数才是观者关注的，而来源和时间就是次要关注信息，所以视觉上要为观者分出层级，这样不仅能够使观者看着更舒适，视觉上也很有层次，不杂乱。
旧版标题、来源、时间、转发数、都是相对于内容居中的状态，这种排版是不符合表格排版规则的，简单的做法就是文字左对齐，数字右对齐，数字右对齐能够更快速识别数据量大小，跟其他数据的对比，文字左对齐则是根据人从左到右的阅读习惯。
之前专门总结过一篇数据表格如何排版的文章，想了解的朋友，文章下面有数据可视化系列文章链接。
注解：
设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置，趋势信息排后。
旧版大屏没有标题，我是谁？我在干什么？我要去哪里？所以标题务必得有。
总结：
说了这么多设计要点，新手可能还是不知道设计的切入点在哪里，所以总结一个数据可视化设计分三步走法。
第一步：了解数据要表达的本质。
拿到一组数据，先分析主次，这组数据要表达什么？是展示数据，还是对比数据，或是实时监控数据，从而确定展示的优先级。
第二步：确定使用图表。
通过了解数据要表达的本质后，选择适合他的图表，这时候就需要打开几个开源的图表网站找图表，记住你的图表用的是网站的哪一个，开发如果找不到就丢给他网址。
网站有：Fusion Design、蚂蚁数据可视化-AntV、ECharts Examples、Highcharts
第三步：整体效果调整。
功能性的数据展示都没问题，还要看下整体效果，例如用了过于多的柱状图，可能就会影响了整体的美感，图表尽可能多样性，数据表达信息就要用不同的图表展示。
最后
数据可视化设计核心就是，通过美学设计形式把数据精准和高效的分析和表达。
数据可视化设计是目前较为热门的设计工种，通过本文分享的项目迭代案例，希望能够让你对数据可视化有些许了解。
下面是往期关于数据可视化设计文章欢迎观看。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
