内容简介:HULK一线技术杂谈由360云平台团队打造的技术分享公众号,内容涉及
女主宣言
容器作为Paas的一种体现,越来越受到广大 程序员 的喜爱。本文作为容器的入门篇,对 Docker 的原理和主要技术进行了初步的介绍。
PS:丰富的一线技术、多元化的表现形式,尽在“ HULK一线技术杂谈 ”,点关注哦!
1
概述
容器是Paas( Platform-as-a-Service,平台即服务)的一种体现。将所需软件整合成一个应用,一个服务。
通俗的讲:容器是一种沙盒技术。沙盒就是像集装箱一样,把应用整体封装起来的技术。封装后,应用与应用之间,在各自的边界内运行,不会相互干扰;而被装进集装箱的应用,也可以被方便地搬来搬去。
2
实现原理
容器技术的核心就是通过约束和修改进程的动态表现,从而为其创造出一个“边界”。 所以,容器只是运行在宿主机上的一种特殊的进程,使用的还是同一个宿主机的操作系统内核。
Docker在创建容器进程时,指定了这个进程所需要启用的一组Namespace参数。容器就只能看到当前Namespace所限定的资源、文件、设备、状态或者配置。而对于宿主机以及其他不相关的程序,它就完全看不到了。
3
对比虚拟机的工作原理
虚拟机主要是通过Hypervisor 的硬件虚拟化功能,模拟运行一个操作系统需要的各种硬件,比如 CPU、内存、I/O 设备等等。然后,它在这些虚拟的硬件上安装了一个新的操作系统,即 Guest OS。
基于以上,用户的应用进程就可以运行在这个虚拟的机器中,它能看到的只有 Guest OS 里面的文件和目录,以及这个机器里的虚拟设备。
区别于虚拟机技术的Docker则是用一个名为 Docker Engine 的软件替换了 Hypervisor。
Docker项目帮助用户启动的,还是原来的应用进程,只不过在创建这些进程时,Docker为它们加上了各种各样的Namespace参数。
进程会觉得自己是各自PID Namespace里的第1号进程,只能看到各自Mount Namespace里面挂载的目录和文件,只能访问到各自Network Namespace里的网络设备,就仿佛运行在一个“容器”里面一样。
Docker初始化时,默认会启用 PID, UTS, network, user, mount, IPC, cgroup的Namespace。
4
容器主要技术
Cgroups技术是用来制造约束的主要手段。
Namespace技术是用来修改进程视图的主要方法。
Linux Namespaces
Linux Namespaces机制是 Linux 提供的一种内核级别环境隔离的方法。 PID,IPC,Network等系统资源不再是全局性的,而是属于特定的Namespace。每个Namespace里面的资源对其他Namespace都是透明的。 Linux Namespace官方文档《Namespace in Operation》
实现过程主要用到:
Linux Cgroups
Linux Cgroups就是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的,它就是一个子系统目录加上一组资源限制文件的组合。
Linux Cgroups 的全称是 Linux Control Group。它最主要的作用,就是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计,以及将进程挂起和恢复等操作。
在 Linux 中,Cgroups 给用户暴露出来的操作接口是文件系统,即它以文件和目录的方式存在于 /sys/fs/cgroup 路径下。
在 /sys/fs/cgroup 下面有很多诸如 cpuset、cpu、 memory 这样的子目录。这些都是机器当前可以被 Cgroups 进行限制的资源种类。在其资源下可以看到该类资源具体可以被限制的方法。Cgroups 的每一项子系统都有其独有的资源限制能力,比如:
5
容器的优点
Namespace 技术实际上只是限制了应用进程可以查看的内容,这些进程和宿主机上的其他进程一样,都是由宿主机操作系统统一管理,只不过这些被隔离的进程拥有额外设置过的 Namespace 参数。
容器本身并没有像Hypervisor那样对应用进程的隔离环境负责,真正对隔离环境负责的是宿主机操作系统。Docker在这里扮演的是辅助管理工作。
使用虚拟化技术作为应用沙盒,就必须要由 Hypervisor 来负责创建虚拟机,这个虚拟机是真实存在的,并且它里面必须运行一个完整的 Guest OS 才能执行用户的应用进程。这就不可避免地带来了额外的资源消耗和占用,尤其对计算资源、网络和磁盘 I/O 的损耗非常大。
而相比之下,容器化后的应用,却还是宿主机上的普通进程,所以性能损耗就不存在了;再有,使用 Namespace 作为隔离手段的容器并不需要 Guest OS,这就使得容器额外的资源占用几乎可以忽略不计。
6
容器的坑
基于 Linux Namespace 的机制隔离不彻底
首先,虽然容器只是运行在宿主机上的进程,但是那么多个容器之间使用的还是同一个宿主机的操作系统内核。 如果你要在 Windows 宿主机上运行 Linux 容器,或者在低版本的 Linux 宿主机上运行高版本的 Linux 容器,都是行不通的。
其次,在 Linux 内核中,有很多资源和对象是不能被 Namespace 化的,最典型的例子就是:时间。如果在虚机修改时间,会发现宿主机的也会改变。
容器的“限制”问题
上文说到容器只是看起来被封装起来,但是实际上他和系统上其他的进程是有资源间相互竞争的关系。合理的评估资源的使用就显得很重要了。
HULK一线技术杂谈
由360云平台团队打造的技术分享公众号,内容涉及 云计算 、 数据库 、 大数据 、 监控 、 泛前端 、 自动化测试 等众多技术领域,通过夯实的技术积累和丰富的一线实战经验,为你带来最有料的技术分享
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 容器入门浅解
- docker入门之容器网络
- C++逆向之容器vector篇入门
- Docker 容器编排入门[Docker 系列-8]
- Docker入门实战-SSH连接Docker容器
- 又一篇 iOS Extension 入门(2/3)— 与容器沟通
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Machine Learning
Kevin Murphy / The MIT Press / 2012-9-18 / USD 90.00
Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then ......一起来看看 《Machine Learning》 这本书的介绍吧!