内容简介:今天给大家介绍的是一款名叫Metaforge的OSINT元数据分析工具,在该工具的帮助下,研究人员可根据标签来过滤数据,并生成动态数据分析报告。简单来说,元数据就是一种跟数据有关的“信息“,这类信息来自于每一份特定文件中的标签数据,每一份文件中都包含了各种各样的数据标签都有各种不同的用途。需要注意的是,元数据的作用非常大,而且用处也非常多,尤其是那些跟信息安全有关的数据域,广大研究人员可以利用这些信息来进行渗透测试或信息收集,例如文件的创建者身份以及当初制作文件所使用的软件信息等等。
今天给大家介绍的是一款名叫Metaforge的OSINT元数据分析工具,在该 工具 的帮助下,研究人员可根据标签来过滤数据,并生成动态数据分析报告。
什么是“元数据”?
简单来说,元数据就是一种跟数据有关的“信息“,这类信息来自于每一份特定文件中的标签数据,每一份文件中都包含了各种各样的数据标签都有各种不同的用途。需要注意的是,元数据的作用非常大,而且用处也非常多,尤其是那些跟信息安全有关的数据域,广大研究人员可以利用这些信息来进行渗透测试或信息收集,例如文件的创建者身份以及当初制作文件所使用的软件信息等等。
Metaforge依赖组件
1、 必须使用类Unix操作系统(Arch、Debian和RHELLinux 发行版,以及macOS);
2、 必须使用 Python 3.5或更高版本;
3、 必须将所有需要分析的数据存放到/media目录下,请不要在该目录中存放其他文件夹;
支持的文件类型
dll |docx | doc | exe | gif | html | jpeg| mkv | mp3 | mp4 | odp | ods | odt | pdf |png | pptx| ppt | svg | torrent |wav | xlsx | xls |zip |
工具安装
安装exiftool
Debian:
apt install libimage-exiftool-perl
REHL:
yum install perl-Image-ExifTool
Arch Linux:
pacman -S perl-image-exiftool
macOS:
brew install exiftool
安装依赖组件:
pip3 install -r requirements.txt
运行Metaforge
1、 将所有需要分析的数据存放到/media目录下;
2、 运行metaforge.py:
python3 metaforge.py
当Metaforge结束运行之后,检查User_Projects目录,找到你设置的项目文件,点击index.html文件后即可查看Metaforge为你生成的动态数据分析报告:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Handbook of Data Structures and Applications
Dinesh P. Mehta / Chapman and Hall/CRC / 2004-10-28 / USD 135.95
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