内容简介：今天给大家介绍的是一款名叫Metaforge的OSINT元数据分析工具，在该工具的帮助下，研究人员可根据标签来过滤数据，并生成动态数据分析报告。简单来说，元数据就是一种跟数据有关的“信息“，这类信息来自于每一份特定文件中的标签数据，每一份文件中都包含了各种各样的数据标签都有各种不同的用途。需要注意的是，元数据的作用非常大，而且用处也非常多，尤其是那些跟信息安全有关的数据域，广大研究人员可以利用这些信息来进行渗透测试或信息收集，例如文件的创建者身份以及当初制作文件所使用的软件信息等等。
今天给大家介绍的是一款名叫Metaforge的OSINT元数据分析工具，在该 工具 的帮助下，研究人员可根据标签来过滤数据，并生成动态数据分析报告。
什么是“元数据”？
简单来说，元数据就是一种跟数据有关的“信息“，这类信息来自于每一份特定文件中的标签数据，每一份文件中都包含了各种各样的数据标签都有各种不同的用途。需要注意的是，元数据的作用非常大，而且用处也非常多，尤其是那些跟信息安全有关的数据域，广大研究人员可以利用这些信息来进行渗透测试或信息收集，例如文件的创建者身份以及当初制作文件所使用的软件信息等等。
Metaforge依赖组件
1、 必须使用类Unix操作系统（Arch、Debian和RHELLinux 发行版，以及macOS）；
2、 必须使用 Python 3.5或更高版本；
3、 必须将所有需要分析的数据存放到/media目录下，请不要在该目录中存放其他文件夹；
支持的文件类型
dll |docx | doc | exe | gif | html | jpeg| mkv | mp3 | mp4 | odp | ods | odt | pdf |png | pptx| ppt | svg | torrent |wav | xlsx | xls |zip |
工具安装
安装exiftool
Debian：
apt install libimage-exiftool-perl
REHL：
yum install perl-Image-ExifTool
Arch Linux：
pacman -S perl-image-exiftool
macOS：
brew install exiftool
安装依赖组件：
pip3 install -r requirements.txt
运行Metaforge
1、 将所有需要分析的数据存放到/media目录下；
2、 运行metaforge.py：
python3 metaforge.py
当Metaforge结束运行之后，检查User_Projects目录，找到你设置的项目文件，点击index.html文件后即可查看Metaforge为你生成的动态数据分析报告：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 数据分析是什么，如何完善数据分析知识体系
- 通过“拖拽”搭建数据分析模型，「时代大数据」让经营管理者“直面数据”
- 大数据分析工程师入门（二十）：数据分析方法
- 数据分析：基于智能标签，精准管理数据
- 数据分析的准备工作：从问题分析到数据清洗
- 蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
