内容简介：第二章 python基础（二）
第九节 函数
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函数就是完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为一个单位使用，并且给它取一个名字。
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可以通过函数名在程序的不同地方多次执行（这通常叫做函数调用），却不需要在所有地方都重复编写这些语句。
自定义函数
- 用户自己编写的
预定义的 Python 函数
- 系统自带的一些函数，还有一些和第三方编写的函数，如其他 程序员 编写的一些函数，对于这些现成的函数用户可以直接拿来使用。
为什么使用函数
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降低编程的难度
- 通常将一个复杂的大问题分解成一系列更简单的小问题，然后将小问题继续划分成更小的问题，当问题细化为足够简单时，我们将可以分而治之。这时，我们可以使用函数来处理特定的问题，各个小问题解决了，大问题也就迎刃而解了。
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代码重用
- 我们定义的函数可以在一个程序的多个位置使用，也可以用于多个程序。此外，我们还可以把函数放到一个模块中供其他程序员使用，同时，我们也可以使用其他程序定义的函数。这就避免了重复劳动，提供了工作效率。
函数定义和调用
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当我们自己定义一个函数时，通常使用def语句，其语法形式如下所示：
def 函数名 (参数列表): #可以没有参数函数体 def add(a, b): print a + b -
调用函数的一般形式是：
函数名（参数列表） add(1, 2)
形式参数和实际参数
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在定义函数时函数后面圆括号中的变量名称叫做“形式参数”，或简称为“形参”
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在调用函数时，函数名后面圆括号中的变量名称叫做“实际参数”，或简称为“实参”
缺省参数（默认参数）
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默认参数只能从右至左给定，如果需要第一个参数给默认值，其他参数不给，那么把第一个参数移到最后一个即可。
def add(a, b = 2): print a + b add(3) #result : 5
局部变量和全局变量
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Python中的任何变量都有其特定的作用域。
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在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量。
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在一个文件顶部定义的变量可以供该文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。
x = 100 #全局变量，可以在文件任何地方调用 def func(): x = 200 #局部变量，只能在函数内部调用 print x func() #输出200 print x #输出100
global语句
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强制声明为全局变量
x = 100 def func(): global x #强制声明x为全局变量,导致值被覆盖 x = 200 func() print x #输出200
函数返回值
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函数被调用后会返回一个指定的值
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函数调用后默认返回None
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return返回值
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返回值可以是任意类型
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return执行后，函数终止
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区分返回值和打印
def add(a, b): return a + b ret = add(1, 2) #将函数返回结果赋值给变量ret print ret #输出3
向函数传入元组和字典
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func (*args)def func(x, y): print x, y t = (1, 2) func(*t) -
func (**kw)def func(name='jack', age=30): print name,age d = {'age': 22, 'name' : 'mike'}; func(**d)
处理多余实参
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def func(*args, **kw)def func(x, *args, **kw): print x print args print kw func(1, 2, 3, 4, 5, y=10, z=20) #输出 1 (2, 3, 4, 5) {'y': 10, 'z': 20}
lambda表达式
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匿名函数
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lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。
lambda x,y:x*y
- 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
- 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
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使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
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lambda基础
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lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象
g = lambda x:x**2 print g <function <lambda> at 0x0000000002643A58>
lambda应用实例
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reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个，最后返回的为一个结果。
sum = reduce(lambda x,y:x*y, range(1,6)) print sum
switch语句
- switch语句用于编写多分支结构的程序，类似与if...elif...else语句。
- switch语句表达的分支结构比if...elif...else语句表达的更清晰，代码的可读性更高。
- 但是python并没有提供switch语句
switch实现
- python可以通过字典实现switch语句的功能。
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实现方法分为两步
- 首先，定义一个字典
- 其次，调用字典的get()获取相应的表达式
函数调用
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通过字典调用函数
def add(a, b): return a + b def sub(a, b): return a - b def mul(a, b): return a * b def div(a, b): return a / b operator = {'+': add, '-': sub, '*': mul, '/': div} #通过字典实现switch语句的功能 def calc(a, o, b): return operator.get(o)(a, b) print calc(4, '+', 2) print calc(4, '-', 2) print calc(4, '*', 2) print calc(4, '/', 2)
第十节 内置函数
help函数可以用来查看函数的用法
help(range)
#输出结果
Help on built-in function range in module __builtin__:
range(...)
range(stop) -> list of integers
range(start, stop[, step]) -> list of integers
Return a list containing an arithmetic progression of integers.
range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.
When step is given, it specifies the increment (or decrement).
For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!
These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.
常用函数
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abs(number): 绝对值 -
max(iterable[, key=func]): 最大值 -
min(iterable[, key=func]): 最小值 -
len(collection): 取得一个序列或集合的长度 -
divmod(x, y): 求两个数的商和模，返回一个元组(x//y, x%y) -
pow(x, y[, z]): 求一个数的幂运算 -
round(number[, ndigits]): 对一个数进行指定精度的四舍五入 -
callable(object): 判断一个对象是否可调用 -
isinstance(object, class-or-type-or-tuple)：判断对象是否为某个类的实例 -
cmp(x, y): 比较两个数或字符串大小 -
range(start [,stop, step]): 返回一个范围数组，如range(3), 返回[0,1,2] -
xrange(start [,stop, step]): 作用与range相同，但是返回一个xrange生成器，当生成范围较大的数组时，用它性能较高
类型转换函数
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type()
type(object) -> the object's type type(name, bases, dict) -> a new type
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int()
int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long
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long()
long(x=0) -> long long(x, base=10) -> long
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float()
float(x) -> floating point number
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complex()
complex(real[, imag]) -> complex number
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str()
str(object='') -> string
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list()
list() -> new empty list list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
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tuple()
tuple() -> empty tuple tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items
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hex()
hex(number) -> string
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oct()
oct(number) -> string
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chr()
chr(i) -> character
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ord()
ord(c) -> integer
string函数
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str.capitalize()
>>> s = "hello" >>> s.capitalize() 'Hello'
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str.replace()
>>> s = "hello" >>> s.replace('h', 'H') 'Hello' -
str.split()
>>> ip = "192.168.1.123" >>> ip.split('.') ['192', '168', '1', '123']
序列处理函数
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len()
>>>l = range(10) >>> len(l) 10
-
max()
>>>l = range(10) >>> max(l) 9
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min()
>>>l = range(10) >>> min(l) 0
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filter()
>>>l = range(10) >>> filter(lambda x: x>5, l) [6, 7, 8, 9]
-
zip()
>>> name=['bob','jack','mike'] >>> age=[20,21,22] >>> tel=[131,132] >>> zip(name, age) [('bob', 20), ('jack', 21), ('mike', 22)] >>> zip(name,age,tel) [('bob', 20, 131), ('jack', 21, 132)] #如果个数不匹配会被忽略 -
map()
>>> map(None, name, age) [('bob', 20), ('jack', 21), ('mike', 22)] >>> map(None, name, age, tel) [('bob', 20, 131), ('jack', 21, 132), ('mike', 22, None)] #个数不匹配时，没有值的会被None代替 >>> a = [1,3,5] >>> b = [2,4,6] >>> map(lambda x,y:x*y, a, b) [2, 12, 30] -
reduce()
>>> reduce(lambda x,y:x+y, range(1,101)) 5050
lambda -> 列表表达式
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map的例子，可以写成
print map(lambda x:x*2+10, range(1,11)) print [x*2+10 for x in range(1,11)]
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非常的简洁，易懂。filter的例子可以写成：
print filter(lambda x:x%3==0, range(1,11)) print [x for x in range(1,11) if x%3 == 0]
第十一节 模块
简介
- 模块是python组织代码的基本方式
- python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存的，一个脚本可以单独运行，也可以导入另一个脚本中运行。当脚本被导入运行时，我们将其称为模块(module)
包
- python的模块可以按目录组织为包
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创建一个包的步骤是：
- 建立一个名字为包名字的文件夹
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在该文件夹下创建一个
__init__.py文件 - 根据需要在该文件夹下存放脚本文件、已编译扩展及子包
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import pack.m1, pack.m2, pack.m3
模块
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模块名与脚本的文件名相同
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例如我们编写了一个名为
items.py的脚本，则可在另外一个脚本中用import items语句来导入它
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例如我们编写了一个名为
总结
- 模块是一个可以导入的python脚本文件
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包是一堆目录组织的模块和子包，目录下的
__init__.py文件存放了包的信息 -
可以用
import, import as, from import等语句导入模块和包#假设有一个模块名为calc.py import calc import calc as calculate from calc import add
第十二节 正则表达式
目标
- 掌握正则表达式的规则
案例
- 一个小爬虫
简介
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正则表达式（或re）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在python中）它内嵌在python中，并通过re模块实现
- 可以为想要匹配的相应字符串集指定规则
- 该字符集可能包含英文语句、e-mail地址、命令或任何你想搞定的东西
- 可以问诸如“这个字符串匹配该模式吗”
- “在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢？”
- 你也可以使用re以各种试来修改或分割字符串
- 正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由C编写的匹配引擎执行
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正则表达式语言相对小型和受限（功能有限）
- 并非所有字符串处理都能用正则表达式完成
字符匹配
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普通字符
- 大多数字母和数字一般都会和自身匹配
- 如正则表达式test会和字符串"test"完全匹配
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元字符
. ^ $ * + ? {} [] \ | ()-
[]-
常用来指定一个字符集：
[abc] [a-z] -
元字符在字符集中不起作用：
[akm$] -
补集匹配不在区间范围内的字符：
[^5]import re regExp = r't[0-9]p' print re.findall(regExp, 't1p t2p')
-
常用来指定一个字符集：
-
^- 匹配行首。除非设置MULTILINE标志，它只是匹配字符串的开始。在MULTILINE模式里，它也可以匹配字符串中的每个换行。
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$- 匹配行尾，行尾被定义为要么是字符串尾，要么是一个换行字符后面的任何位置。
-
\- 反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义
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也可以用于取消所有的元字符：
\[或\\\d 匹配任何十进制数，它相当于[0-9] \D 匹配任何非数字字符，它相当于[^0-9] \s 匹配任何空白字符，它相当于[\t\n\r\f\v] \S 匹配任何非空白字符，它相当于[^\t\n\r\f\v] \w 匹配任何字母数字字符，它相当于[a-zA-Z0-9] \W 匹配任何非字母数字字符，它相当于[^a-zA-Z0-9]
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重复
- 正则表达式第一功能是能够匹配不定长的字符集，另一个功能就是可以指定正则表达式的一部分的重复次数。
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*- 指定前一个字符可能被匹配零次或更多次，而不是只有一次。匹配引擎会试着重复尽可能多的次数（不超过整数界定范围，20亿）
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+- 表示匹配一次或更多次
- 注意 和+之间的不同： 匹配零或更多次，所以可以根本不出现，而+则要求至少出现一次
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?- 匹配一次或零次，你可以认为它用于标识某事物是可选的
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{m,n}-
其中
m和n是十进制整数。该限定符的意思是至少有m个重复，至多到n个重复 - 忽略m会认为下边界是0，而忽略n的结果将是上边界为无穷大（实现上是20亿）
-
{0,}等同于*，{1,}等同于+，而{0,1}则与?相同。如果可以的话，最好使用*，+或?
-
其中
-
使用正则表达式
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re模块提供了一个正则表达式引擎的接口，可以让你将REstring编译成对象并用它们来进行匹配 -
编译正则表达式
>>> import re >>> p = re.compile('ab*') >>> print p <_sre.SRE_Pattern object at 0x00000000004D1CA8> -
re.compile()也可以接受可选择的标志参数，常用来实现不同的特殊功能和语法变更p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE)
反斜杠的麻烦
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字符串前加
"r"反斜杠就不会被任何特殊方式处理字符 阶段 \section 要匹配的字符串 \\section 为re.compile取消反斜杠的特殊意义 "\\\\section" 为"\\section"的字符串实值（string literals）取消反斜杠的特殊意义
执行匹配
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'RegexObject'实例有一些方法和属性，完整的列表可查阅Python Library Reference
方法/属性 作用 match() 决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配 search() 扫描字符串，找到这个RE匹配的位置 findall() 找到RE匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回 finditer() 找到RE匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回 如果没有匹配到的话，match()和search()将返回None。 如果成功的话，就会返回一个'MatchObject'实例。
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MatchObject实例方法
方法/属性 作用 group() 返回被RE匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span() 返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置
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实际程序中，最常见的作法是将'MatchObject'保存在一个变量里，然后检查它是否为None
p = re.compile('ab*', re.I) m = p.match('aaaabcccccabcc') if m: print 'Match found : ', m.group() else: print 'No match'
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模块级函数
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re模块也提供了顶级函数调用如
match()、search()、sub()、subn()、split()、findall()等 -
查看模块的所有属性和方法:
dir(re)
编译标志-flags
标志 含义 DOTALL, S 使.匹配包括换行在内的所有字符 IGNORECASE, I 使匹配对大小写不敏感 LOCALE, L 做本地化识别（local-aware）匹配.法语等 MULTILINE, M 多行匹配，影响^和$ VERBOSE, X 能够使用REs的verbose状态，使之被组织得更清晰易懂 charref = re.compile(r""" ( [0-9]+[^0-9] #Decimal form | 0[0-7]+[^0-7] #Octal form | x[0-9a-fA-F]+[^0-9a-fA-F] #Hexadecimal form ) """, re.VERBOSE)
分组()
email = r"\w+@\w+(\.com|\.cn)"
一个小爬虫
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下载贴吧或空间中所有图片
import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.*?\.jpg)" width' imgre = re.compile(reg) imglist = re.findall(imgre, html) x = 0 for imgurl in imglist: urllib.urlretrieve(imgurl, '%s.jpg' % x) x++ getImg(getHtml(url))
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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