内容简介:在做广点通信息流数据获取的时候有这么一个字段:time_series 投放时间段,格式为 48 * 7 位字符串,且都为 0 和 1,以半个小时为最小粒度,从周一零点开始至周日 24 点结束。0 为不投放,1 为投放,全传 1 视为全时段投放,不允许全部传 0。朋友圈广告的投放时间需大于等于 6 小时,小于等于 30 个自然日,且每天投放的时段需保持一致。在实际的数据获取返回结果为:需求方提出需要将此字段进行格式化,格式化后的字段格式为:由于时间比较紧促,简单写了个方法记录下,后面再回来
背景
在做广点通信息流数据获取的时候有这么一个字段:time_series 投放时间段,格式为 48 * 7 位字符串,且都为 0 和 1,以半个小时为最小粒度,从周一零点开始至周日 24 点结束。0 为不投放,1 为投放,全传 1 视为全时段投放,不允许全部传 0。朋友圈广告的投放时间需大于等于 6 小时,小于等于 30 个自然日,且每天投放的时段需保持一致。在实际的数据获取返回结果为:
需求方提出需要将此字段进行格式化,格式化后的字段格式为:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]7:00-13:30,17:00-24:00
方法
由于时间比较紧促,简单写了个方法记录下,后面再回来
private String formatTimeSeries(String timeSeries) { Map<Integer, List<String>> weekTimeMap = new LinkedHashMap<>(); if(!timeSeries.matches("[0-1]{336}")) { return ""; } for (int i = 0; i < timeSeries.length(); i++) { if(!String.valueOf(timeSeries.charAt(i)).equals("1")) { continue; } int day = i/48 + 1; List<String> list = weekTimeMap.get(day); if(null == list) { list = new ArrayList<>(); } list.add((i%48)/2+(i%48%2==1?":30":":00")); weekTimeMap.put(day,list); } Map<String, List<Integer>> timeWeekMap = new HashMap<>(); for(Integer i : weekTimeMap.keySet()){ List<String> list = weekTimeMap.get(i); String formatTimeSeries = ""; while (list.size() > 0) { String startTime = list.get(0); list.remove(0); String startHour = startTime.split(":")[0]; String startMinute = startTime.split(":")[1]; String endTime = startMinute.equals("30") ? (Integer.valueOf(startHour) + 1) + ":00" : startHour + ":30"; while (list.contains(endTime)) { list.remove(endTime); String endHour = endTime.split(":")[0]; String endMinute = endTime.split(":")[1]; endTime = endMinute.equals("30") ? (Integer.valueOf(endHour) + 1) + ":00" : endHour + ":30"; } formatTimeSeries += (formatTimeSeries.length() == 0 ? "" : ",") + startTime + "-" + endTime; } List<Integer> timeList = timeWeekMap.get(formatTimeSeries); if(null == timeList) { timeList = new ArrayList<>(); } timeList.add(i); timeWeekMap.put(formatTimeSeries, timeList); } String formatTimeSeries = ""; for(String time : timeWeekMap.keySet()){ formatTimeSeries += (formatTimeSeries.length() == 0 ? "" : ";") + timeWeekMap.get(time).toString() + time; } return formatTimeSeries; }
以上所述就是小编给大家介绍的《时间以半点为单位相连的算法》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 让移动设备与显示器相连充当 PC 的 Android 发行版 Maru 发布 0.6 版
- 通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)
- 限流算法之漏桶算法、令牌桶算法
- 什么是Paxos算法?Paxos算法是区块链核心算法之一
- 一文读懂对称加密算法、非对称加密算法和Hash算法
- 算法(六):图解贪婪算法
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
你不知道的JavaScript(中卷)
[美] Kyle Simpson / 单业、姜南 / 人民邮电出版社 / 2016-8 / 79.00元
JavaScript这门语言简单易用,很容易上手,但其语言机制复杂微妙,即使是经验丰富的JavaScript开发人员,如果没有认真学习的话也无法真正理解。本套书直面当前JavaScript开发人员不求甚解的大趋势,深入理解语言内部的机制,全面介绍了JavaScript中常被人误解和忽视的重要知识点。本书是其中卷,主要介绍了类型、语法、异步和性能。一起来看看 《你不知道的JavaScript(中卷)》 这本书的介绍吧!