一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

内容简介:一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

在分析 java 并发包java.util.concurrent源码的时候,少不了需要了解AbstractQueuedSynchronizer(以下简写AQS)这个抽象类,因为它是java并发包的基础 工具 类,是实现ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、FutureTask等类的基础。

Google一下AbstractQueuedSynchronizer,我们可以找到很多关于AQS的介绍,但是很多都没有介绍清楚,因为大部分文章没有把其中的一些关键的细节说清楚。

本文将从ReentrantLock的公平锁源码出发,分析下AbstractQueuedSynchronizer这个类是怎么工作的,希望能给大家提供一些简单的帮助。

申明以下几点:

  1. 本文有点长,但是很简单很简单很简单,主要面向读者对象为并发编程的初学者,或者想要阅读java并发包源码的开发者。
  2. 建议在电脑上阅读,如果你想好好地理解所有的细节,而且你从来没看过相关的分析,你可能至少需要20分钟仔细看所有的描述,本文后面的1/3以上很简单,前面的1/4更简单,中间的部分要好好看。
  3. 如果你不知道为什么要看这个,我想告诉你,即使你看懂了所有的细节,你可能也不能把你的业务代码写得更好
  4. 源码环境JDK1.7,看到不懂或有疑惑的部分,最好能自己打开源码看看。Doug Lea大神的代码写得真心不错。
  5. 有很多英文注释我没有删除,这样读者可以参考着英文说的来,万一被我忽悠了呢
  6. 本文不分析共享模式,这样可以给读者减少很多负担,只要把独占模式看懂,共享模式读者应该就可以顺着代码看懂了。而且也不分析condition部分,所以应该说很容易就可以看懂了。
  7. 本文大量使用我们平时用得最多的ReentrantLock的概念,本质上来说是不正确的,读者应该清楚,AQS不仅仅用来实现锁,只是希望读者可以用锁来联想AQS的使用场景,降低读者的阅读压力
  8. ReentrantLock的公平锁和非公平锁只有一点点区别,没有任何阅读压力
  9. 你需要提前知道什么是CAS(CompareAndSet)

废话结束,开始。

AQS结构

先来看看AQS有哪些属性,搞清楚这些基本就知道AQS是什么套路了,毕竟可以猜嘛!

// 头结点,你直接把它当做 当前持有锁的线程 可能是最好理解的
private transient volatile Node head;
// 阻塞的尾节点,每个新的节点进来,都插入到最后,也就形成了一个隐视的链表
private transient volatile Node tail;
// 这个是最重要的,不过也是最简单的,代表当前锁的状态,0代表没有被占用,大于0代表有线程持有当前锁
// 之所以说大于0,而不是等于1,是因为锁可以重入嘛,每次重入都加上1
private volatile int state;
// 代表当前持有独占锁的线程,举个最重要的使用例子,因为锁可以重入
// reentrantLock.lock()可以嵌套调用多次,所以每次用这个来判断当前线程是否已经拥有了锁
// if (currentThread == getExclusiveOwnerThread()) {state++}
private transient Thread exclusiveOwnerThread; //继承自AbstractOwnableSynchronizer

怎么样,看样子应该是很简单的吧,毕竟也就四个属性啊。

AbstractQueuedSynchronizer的等待队列示意如下所示,注意了,之后分析过程中所说的queue,也就是阻塞队列不包含head,不包含head,不包含head。

一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

等待队列中每个线程被包装成一个node,数据结构是链表,一起看看源码吧:

static final class Node{
    /** Marker to indicate a node is waiting in shared mode */
    // 标识节点当前在共享模式下
    static final Node SHARED = new Node();
    /** Marker to indicate a node is waiting in exclusive mode */
    // 标识节点当前在独占模式下
    static final Node EXCLUSIVE = null;
  
    // ======== 下面的几个int常量是给waitStatus用的 ===========
    /** waitStatus value to indicate thread has cancelled */
    // 代码此线程取消了争抢这个锁
    static final int CANCELLED =  1;
    /** waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking */
    // 官方的描述是,其表示当前node的后继节点对应的线程需要被唤醒
    static final int SIGNAL    = -1;
    /** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */
    // 本文不分析condition,所以略过吧
    static final int CONDITION = -2;
    /**
     * waitStatus value to indicate the next acquireShared should
     * unconditionally propagate
     */
    // 同样的不分析,略过吧
    static final int PROPAGATE = -3;
    // =====================================================
  
    // 取值为上面的1、-1、-2、-3,或者0(以后会讲到)
    // 这么理解,暂时只需要知道如果这个值 大于0 代表此线程取消了等待,
    // 也许就是说半天抢不到锁,不抢了,ReentrantLock是可以指定timeouot的。。。
    volatile int waitStatus;
    // 前驱节点的引用
    volatile Node prev;
    // 后继节点的引用
    volatile Node next;
    // 这个就是线程本尊
    volatile Thread thread;

}

Node的数据结构其实也挺简单的,就是 thread + waitStatus + pre + next 四个属性而已,大家先要有这个概念在心里。

上面的是基础知识,后面会多次用到,心里要时刻记着它们,心里想着这个结构图就可以了。下面,我们开始说ReentrantLock的公平锁。多嘴一下,我说的阻塞队列不包含head节点。

一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

首先,我们先看下ReentrantLock的使用方式。

// 我用个web开发中的service概念吧
public class OrderService{
    // 使用static,这样每个线程拿到的是同一把锁,当然,spring mvc中service默认就是单例,别纠结这个
    private static ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true);
    
    public void createOrder(){
        try {
            // 比如我们同一时间,只允许一个线程创建订单
            reentrantLock.lock();
          
            // 这块代码同一时间只能有一个线程进来(获取到锁的线程),
            // 其他的线程在lock()方法上阻塞,等待获取到锁,再进来
            // 执行代码...
            // 执行代码...
            // 执行代码...
        } finally {
            // 释放锁
            reentrantLock.unlock();
        }
    }
}

ReentrantLock在内部用了内部类Sync来管理锁,所以真正的获取锁和释放锁是由Sync的实现类来控制的。

abstract static class Syncextends AbstractQueuedSynchronizer{
  
}

Sync有两个实现,分别为NonfairSync(非公平锁)和FairSync(公平锁),我们看FairSync部分。

public ReentrantLock(booleanfair){
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

线程抢锁

很多人肯定开始嫌弃上面废话太多了,下面跟着代码走,我就不废话了。

static final class FairSyncextends Sync{
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
  	// 争锁
    final void lock(){
        acquire(1);
    }
  	// 来自父类AQS,我直接贴过来这边,下面分析的时候同样会这样做,不会给读者带来阅读压力
    // 我们看到,这个方法,如果tryAcquire(arg) 返回true, 也就结束了。
    // 否则,acquireQueued方法会将线程压到队列中
    public final void acquire(intarg){ // 此时 arg == 1
        // 首先调用tryAcquire(1)一下,名字上就知道,这个只是试一试
        // 因为有可能直接就成功了呢,也就不需要进队列排队了,
        // 对于公平锁的语义就是:本来就没人持有锁,根本没必要进队列等待(又是挂起,又是等待被唤醒的)
        if (!tryAcquire(arg) &&
            // tryAcquire(arg)没有成功,这个时候需要把当前线程挂起,放到阻塞队列中。
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
              selfInterrupt();
        }
    }

    /**
     * Fair version of tryAcquire.  Don't grant access unless
     * recursive call or no waiters or is first.
     */
    // 尝试直接获取锁,返回值是boolean,代表是否获取到锁
    // 返回true:1.没有线程在等待锁;2.重入锁,线程本来就持有锁,也就可以理所当然可以直接获取
    protected final boolean tryAcquire(intacquires){
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        // state == 0 此时此刻没有线程持有锁
        if (c == 0) {
            // 虽然此时此刻锁是可以用的,但是这是公平锁,既然是公平,就得讲究先来后到,
            // 看看有没有别人在队列中等了半天了
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                // 如果没有线程在等待,那就用CAS尝试一下,成功了就获取到锁了,
                // 不成功的话,只能说明一个问题,就在刚刚几乎同一时刻有个线程抢先了 =_=
                // 因为刚刚还没人的,我判断过了:joy::joy::joy:
                compareAndSetState(0, acquires)) {
              
                // 到这里就是获取到锁了,标记一下,告诉大家,现在是我占用了锁
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
      	// 会进入这个else if分支,说明是重入了,需要操作:state=state+1
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        // 如果到这里,说明前面的if和else if都没有返回true,说明没有获取到锁
        // 回到上面一个外层调用方法继续看:
        // if (!tryAcquire(arg)
        // && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        // selfInterrupt();
        return false;
    }
  
    // 假设tryAcquire(arg) 返回false,那么代码将执行:
  	// acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg),
    // 这个方法,首先需要执行:addWaiter(Node.EXCLUSIVE)
  
    /**
     * Creates and enqueues node for current thread and given mode.
     *
     * @param mode Node.EXCLUSIVE for exclusive, Node.SHARED for shared
     * @return the new node
     */
    // 此方法的作用是把线程包装成node,同时进入到队列中
    // 参数mode此时是Node.EXCLUSIVE,代表独占模式
    privateNodeaddWaiter(Node mode){
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
        // 以下几行代码想把当前node加到链表的最后面去,也就是进到阻塞队列的最后
        Node pred = tail;
      
        // tail!=null => 队列不为空(tail==head的时候,其实队列是空的,不过不管这个吧)
        if (pred != null) { 
            // 设置自己的前驱 为当前的队尾节点
            node.prev = pred; 
            // 用CAS把自己设置为队尾, 如果成功后,tail == node了
            if (compareAndSetTail(pred, node)) { 
                // 进到这里说明设置成功,当前node==tail, 将自己与之前的队尾相连,
                // 上面已经有 node.prev = pred
                // 加上下面这句,也就实现了和之前的尾节点双向连接了
                pred.next = node;
                // 线程入队了,可以返回了
                return node;
            }
        }
        // 仔细看看上面的代码,如果会到这里,
        // 说明 pred==null(队列是空的) 或者 CAS失败(有线程在竞争入队)
        // 读者一定要跟上思路,如果没有跟上,建议先不要往下读了,往回仔细看,否则会浪费时间的
        enq(node);
        return node;
    }
  
    /**
     * Inserts node into queue, initializing if necessary. See picture above.
     * @param node the node to insert
     * @return node's predecessor
     */
    // 采用自旋的方式入队
    // 之前说过,到这个方法只有两种可能:等待队列为空,或者有线程竞争入队,
    // 自旋在这边的语义是:CAS设置tail过程中,竞争一次竞争不到,我就多次竞争,总会排到的
    privateNodeenq(finalNode node){
        for (;;) {
            Node t = tail;
            // 之前说过,队列为空也会进来这里
            if (t == null) { // Must initialize
                // 初始化head节点
                // 细心的读者会知道原来head和tail初始化的时候都是null,反正我不细心
                // 还是一步CAS,你懂的,现在可能是很多线程同时进来呢
                if (compareAndSetHead(new Node()))
                    // 给后面用:这个时候head节点的waitStatus==0, 看new Node()构造方法就知道了
                  
                    // 这个时候有了head,但是tail还是null,设置一下,
                    // 把tail指向head,放心,马上就有线程要来了,到时候tail就要被抢了
                    // 注意:这里只是设置了tail=head,这里可没return哦,没有return,没有return
                    // 所以,设置完了以后,继续for循环,下次就到下面的else分支了
                    tail = head;
            } else {
                // 下面几行,和上一个方法 addWaiter 是一样的,
                // 只是这个套在无限循环里,反正就是将当前线程排到队尾,有线程竞争的话排不上重复排
                node.prev = t;
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    t.next = node;
                    return t;
                }
            }
        }
    }
    
  
    // 现在,又回到这段代码了
    // if (!tryAcquire(arg)
    // && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
    // selfInterrupt();
    
    // 下面这个方法,参数node,经过addWaiter(Node.EXCLUSIVE),此时已经进入阻塞队列
    // 注意一下:如果acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))返回true的话,
    // 意味着上面这段代码将进入selfInterrupt(),所以正常情况下,下面应该返回false
    // 这个方法非常重要,应该说真正的线程挂起,然后被唤醒后去获取锁,都在这个方法里了
    final boolean acquireQueued(finalNode node,intarg){
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                // p == head 说明当前节点虽然进到了阻塞队列,但是是阻塞队列的第一个,因为它的前驱是head
                // 注意,阻塞队列不包含head节点,head一般指的是占有锁的线程,head后面的才称为阻塞队列
                // 所以当前节点可以去试抢一下锁
                // 这里我们说一下,为什么可以去试试:
                // 首先,它是队头,这个是第一个条件,其次,当前的head有可能是刚刚初始化的node,
                // enq(node) 方法里面有提到,head是延时初始化的,而且new Node()的时候没有设置任何线程
                // 也就是说,当前的head不属于任何一个线程,所以作为队头,可以去试一试,
                // tryAcquire已经分析过了, 忘记了请往前看一下,就是简单用CAS试操作一下state
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                // 到这里,说明上面的if分支没有成功,要么当前node本来就不是队头,
                // 要么就是tryAcquire(arg)没有抢赢别人,继续往下看
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
  
    /**
     * Checks and updates status for a node that failed to acquire.
     * Returns true if thread should block. This is the main signal
     * control in all acquire loops.  Requires that pred == node.prev
     *
     * @param pred node's predecessor holding status
     * @param node the node
     * @return {@code true} if thread should block
     */
    // 刚刚说过,会到这里就是没有抢到锁呗,这个方法说的是:"当前线程没有抢到锁,是否需要挂起当前线程?"
    // 第一个参数是前驱节点,第二个参数才是代表当前线程的节点
    private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node){
        int ws = pred.waitStatus;
        // 前驱节点的 waitStatus == -1 ,说明前驱节点状态正常,当前线程需要挂起,直接可以返回true
        if (ws == Node.SIGNAL)
            /*
             * This node has already set status asking a release
             * to signal it, so it can safely park.
             */
            return true;
        
        // 前驱节点 waitStatus大于0 ,之前说过,大于0 说明前驱节点取消了排队。这里需要知道这点:
        // 进入阻塞队列排队的线程会被挂起,而唤醒的操作是由前驱节点完成的。
        // 所以下面这块代码说的是将当前节点的prev指向waitStatus<=0的节点,
        // 简单说,就是为了找个好爹,因为你还得依赖它来唤醒呢,如果前驱节点取消了排队,
        // 找前驱节点的前驱节点做爹,往前循环总能找到一个好爹的
        if (ws > 0) {
            /*
             * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
             * indicate retry.
             */
            do {
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus > 0);
            pred.next = node;
        } else {
            /*
             * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
             * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
             * retry to make sure it cannot acquire before parking.
             */
            // 仔细想想,如果进入到这个分支意味着什么
            // 前驱节点的waitStatus不等于-1和1,那也就是只可能是0,-2,-3
            // 在我们前面的源码中,都没有看到有设置waitStatus的,所以每个新的node入队时,waitStatu都是0
            // 用CAS将前驱节点的waitStatus设置为Node.SIGNAL(也就是-1)
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
        }
        return false;
    }
  
    // private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node)
    // 这个方法结束根据返回值我们简单分析下:
    // 如果返回true, 说明前驱节点的waitStatus==-1,是正常情况,那么当前线程需要被挂起,等待以后被唤醒
    // 我们也说过,以后是被前驱节点唤醒,就等着前驱节点拿到锁,然后释放锁的时候叫你好了
    // 如果返回false, 说明当前不需要被挂起,为什么呢?往后看
  
    // 跳回到前面是这个方法
    // if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
    // parkAndCheckInterrupt())
    // interrupted = true;
    
    // 1. 如果shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回true,
    // 那么需要执行parkAndCheckInterrupt():
  
    // 这个方法很简单,因为前面返回true,所以需要挂起线程,这个方法就是负责挂起线程的
    // 这里用了LockSupport.park(this)来挂起线程,然后就停在这里了,等待被唤醒=======
    private final boolean parkAndCheckInterrupt(){
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
    }
  
    // 2. 接下来说说如果shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回false的情况
  
   // 仔细看shouldParkAfterFailedAcquire(p, node),我们可以发现,其实第一次进来的时候,一般都不会返回true的,原因很简单,前驱节点的waitStatus=-1是依赖于后继节点设置的。也就是说,我都还没给前驱设置-1呢,怎么可能是true呢,但是要看到,这个方法是套在循环里的,所以第二次进来的时候状态就是-1了。
  
    // 解释下为什么shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回false的时候不直接挂起线程:
    // => 是为了应对在经过这个方法后,node已经是head的直接后继节点了。剩下的读者自己想想吧。
}

说到这里,也就明白了,多看几遍final boolean acquireQueued(final Node node, int arg)这个方法吧。自己推演下各个分支怎么走,哪种情况下会发生什么,走到哪里。

解锁操作

最后,就是还需要介绍下唤醒的动作了。我们知道,正常情况下,如果线程没获取到锁,线程会被LockSupport.park(this);挂起停止,等待被唤醒。

// 唤醒的代码还是比较简单的,你如果上面加锁的都看懂了,下面都不需要看就知道怎么回事了
public final boolean release(intarg){
    // 往后看吧
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

// 回到ReentrantLock看tryRelease方法
protected final boolean tryRelease(intreleases){
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    // 是否完全释放锁
    boolean free = false;
    // 其实就是重入的问题,如果c==0,也就是说没有嵌套锁了,可以释放了,否则还不能释放掉
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}

/**
 * Wakes up node's successor, if one exists.
 *
 * @param node the node
 */
// 唤醒后继节点
// 从上面调用处知道,参数node是head头结点
private void unparkSuccessor(Node node){
    /*
     * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
     * to clear in anticipation of signalling.  It is OK if this
     * fails or if status is changed by waiting thread.
     */
    int ws = node.waitStatus;
    // 如果head节点当前waitStatus<0, 将其修改为0
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    /*
     * Thread to unpark is held in successor, which is normally
     * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
     * traverse backwards from tail to find the actual
     * non-cancelled successor.
     */
    // 下面的代码就是唤醒后继节点,但是有可能后继节点取消了等待(waitStatus==1)
    // 从队尾往前找,找到waitStatus<=0的所有节点中排在最前面的
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // 从后往前找,仔细看代码,不必担心中间有节点取消(waitStatus==1)的情况
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        // 唤醒线程
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

唤醒线程以后,被唤醒的线程将从以下代码中继续往前走:

private final boolean parkAndCheckInterrupt(){
    LockSupport.park(this); // 刚刚线程被挂起在这里了
    return Thread.interrupted();
}
// 又回到这个方法了:acquireQueued(final Node node, int arg),这个时候,node的前驱是head了

好了,后面就不分析源码了,剩下的还有问题自己去仔细看看代码吧。

总结

总结一下吧。

在并发环境下,加锁和解锁需要以下三个部件的协调:

  1. 锁状态。我们要知道锁是不是被别的线程占有了,这个就是state的作用,它为0的时候代表没有线程占有锁,可以去争抢这个锁,用CAS将state设为1,如果CAS成功,说明抢到了锁,这样其他线程就抢不到了,如果锁重入的话,state进行+1就可以,解锁就是减1,直到state又变为0,代表释放锁,所以lock()和unlock()必须要配对啊。然后唤醒等待队列中的第一个线程,让其来占有锁。
  2. 线程的阻塞和解除阻塞。AQS中采用了LockSupport.park(thread) 来挂起线程,用unpark来唤醒线程。
  3. 阻塞队列。因为争抢锁的线程可能很多,但是只能有一个线程拿到锁,其他的线程都必须等待,这个时候就需要一个queue来管理这些线程,AQS用的是一个FIFO的队列,就是一个链表,每个node都持有后继节点的引用。AQS采用了CLH锁的变体来实现,感兴趣的读者可以参考这篇文章关于CLH的介绍,写得简单明了: http://coderbee.net/index.php/concurrent/20131115/577

示例图解析

下面属于回顾环节,用简单的示例来说一遍,如果上面的有些东西没看懂,这里还有一次帮助你理解的机会。

首先,第一个线程调用reentrantLock.lock(),翻到最前面可以发现,tryAcquire(1) 直接就返回true了,结束。只是设置了state=1,连head都没有初始化,更谈不上什么阻塞队列了。要是线程1调用unlock()了,才有线程2来,那世界就太太太平了,完全没有交集嘛,那我还要AQS干嘛。

如果线程1没有调用unlock()之前,线程2调用了lock(), 想想会发生什么?

线程2会初始化head【new Node()】,同时线程2也会插入到阻塞队列并挂起 (注意看这里是一个for循环,而且设置head和tail的部分是不return的,只有入队成功才会跳出循环)

privateNodeenq(finalNode node){
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

首先,是线程2初始化head节点,此时head==tail, waitStatus==0

一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

然后线程2入队:

一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

同时我们也要看此时节点的waitStatus,我们知道head节点是线程2初始化的,此时的waitStatus没有设置,java默认会设置为0,但是到shouldParkAfterFailedAcquire这个方法的时候,线程2会把前驱节点,也就是head的waitStatus设置为-1。

那线程2节点此时的waitStatus是多少呢,由于没有设置,所以是0;

如果线程3此时再进来,直接插到线程2的后面就可以了,此时线程3的waitStatus是0,到shouldParkAfterFailedAcquire方法的时候把前驱节点线程2的waitStatus设置为-1。

一行一行源码分析清楚AbstractQueuedSynchronizer

这里可以简单说下waitStatus中SIGNAL(-1)状态的意思,Doug Lea注释的是:代表后继节点需要被唤醒。也就是说这个waitStatus其实代表的不是自己的状态,而是后继节点的状态,我们知道,每个node在入队的时候,都会把前驱节点的状态改为SIGNAL,然后阻塞,等待被前驱唤醒。这里涉及的是两个问题:有线程取消了排队、唤醒操作。其实本质是一样的,读者也可以顺着“waitStatus代表后继节点的状态”这种思路去看一遍源码。

(全文完)

广告无罪

我有一个可爱的小猫咪,她是我的女朋友

女朋友正在寻找新的职业机会,求一二线互联网公司收留。猫咪长相甜美,皮肤白皙,来自理工科男生聚集的同济,主修经济学,对哲学有比较深的研究, 对编程是真爱

师从本人,技术娴熟,代码写得很溜。期望有合适岗位的小伙伴们多多内推,感激不尽。

猫咪主页: https://limengqing.github.io


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

云攻略

云攻略

马克·贝尼奥夫、卡莱尔·阿德勒 / 徐杰 / 海天出版社 / 2010年8月 / 36.00元

Apple、Google、甲骨文、腾讯 都已投入了云的怀抱, 你还在等什么? 快来加入我们! 最初,Salesforce.com 只是一间小小的租赁公寓 在短短10年内 它已成长为 世界上发展最快、最具创新力的 产业变革领导者 曾经,这是个软件为王的时代。 现在,这是个云计算的新时代。 NO SOFTWARE 抛弃软件的......一起来看看 《云攻略》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码