美能华CEO童先明：技术筑造壁垒，NLP落地需找准市场

任何一项技术的发展都是循序渐进的，有“人工智能皇冠上的明珠”的美誉之称的NLP也不例外。

在人工智能领域中，计算机视觉和自然语言处理可谓是两大热门技术。在产业方面，不少专注于计算机视觉的公司已进入了商业化“快车道”，最典型的代表莫过于商汤、旷视、依图、云从这几家“小巨头”。

反过来看，自然语言处理技术却没有达到同样的高度，常被人嘲笑缺少实际价值。这些现状恰恰说明自然语言处理技术的难度，也引起了大众对该技术落地问题的讨论。

“谈论落地难不难没有意义，关键是要找出在哪些领域，哪些情况下是可以做的，所以要讲究的其实是个例。”美能华创始人兼CEO童先明告诉亿欧。

以产品为导向，助力企事业AI转型

美能华成立于2018年，是一家专注于自然语言处理技术的人工智能企业。创使人童先明是原微软AI和研究院事业部首席研发总监，原微软苏州研究院副院长，在自然语言处理、大数据、大规模系统工程方面有深入的行业经验，曾主导雅虎电邮、VISA反欺诈、微软小冰等项目。

他此前在硅谷待了16年，回国后跟着微软在上海待了4年，北京待了1年半，苏州待了3年多，最终还是决定出来创业。基于过去的经历，童先明表示创业绝对是一条路，如果能尽早走的话，尽早走。

现如今，数字化转型已经成为推动企业组织采用数据驱动型商业模式的一个途径，这个过程中通常会涉及到人工智能、大数据和预测分析等技术。 据IDC预测，截至2019年，大约有40%的数字化转型是由人工智能来驱动的。到2021年，75%的企业应用都将使用到人工智能。

但是，对于一些中小型或者传统企业而言，缺乏相应的技术和人才储备，在这条路上举步维艰。

一份来自IDC和微软联合发布的《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力》的报告显示，中国市场上仅7%的企业已经将人工智能纳入企业未来发展的核心战略，31%的企业正在尝试将人工智能部分融入企业发展战略，总计38%的企业已经踏上应用人工智能之旅。

这意味着， 目前阶段，仍有超过60%的企业对人工智能的应用持观望态度，或者暂时没有相关发展计划。

“我们目前要做的是以自然语言处理为基础，让每一个企事业都能更快速和高效的拥抱AI技术。”童先明表示，与计算机视觉相比，目前NLP技术领域蕴含着巨大的市场机遇，特别是在文本理解挖掘这一块。

数据分析师Seth Grimes曾指出“80%的商业信息来自非结构化数据，主要是文本数据”。这一表述或许夸大了文本数据在商业数据中的占比，但是文本数据的蕴含的信息价值毋庸置疑。这其中包括：职员信息、采购记录、销售记录、财务数据以及公司、社交媒体的历史记录等。

在过去，过高的价格让中小公司对提供文本分析的 工具 望而却步。 然而，NLP的出现，让我们得以解析大型的非结构化数据中的模式，使企业能够直接获取有用信息，从而节省时间和人力成本。

美能华推出的第一个产品智能文本信息抽取已经在金融和财会领域实现了文档和表格信息的自动抽取，目前正在扩展到更多领域。

拿财务信息处理举例，当一家企业准备新一轮融资的时候，需要披露一定的财务信息，那么就需要将以往财务信息汇总，并提取关键信息。在过去，人为处理这项工作需要2天的时间，如今5分钟就可以完成。

找准市场，NLP落地并不难

与其他人工智能企业相似，美能华也是一群由“学霸”组成的团队。团队所有成员来自微软，雅虎，腾讯，AT&T，英特尔，朗讯科技等公司，在NLP领域的项目落地经验丰富。

“我们的打法是以技术为核心，先做出一些平台，然后基于平台去做一些应用。应用分为两个部分，一是用来提高企业的管理效率；二是提高企业的竞争性。比如，针对于公司内部的财务或客服部门，可以做一些协助性的事情，提高他们的工作效率。当企业参与一些竞标性的项目时，可以提供市面上相关的竞品信息。”

从这点上看，数字化转型的过程，从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，可以说渗透到了企业的各个流程。

目前美能化形成了以知识平台、对话平台、自然语言处理平台为核心的产品，能快速满足用户需求和高效搭建各类应用场景。例如，以对话平台为基础的 智能客服 、 智能交互式讲解 、 智能HR助手 等产品；以信息读取平台为基础的 非结构化文本信息读取 、 表格信息读取 、 合同审议 、 企业知识图谱 等产品；以NLP算法平台为基础的 智能情报分析 等产品。

“仅提供单一产品的话，容易受市场限制，所以以前很多做智能客服的企业都转向了一站式的企业服务。”童先明告诉亿欧，美能华在成立之初就是奔着提供一站式企业服务的目标去的。

今年1月，美能华与普华永道签了战略合作协议。本次合作中，美能华将主要提供AI解决方案来解决普华永道内部和外部的需求，合作计划覆盖审计、税务、咨询和交易并购等业务服务。

针对于大众津津乐道的NLP技术突破以及落地难的问题，童先明有自己的看法。

“在外面的时候，也经常有人拿这个问题来问我。 其实 在实际应用场景中，我并不一定要求这项技术一定要非常好，只要他能够“足够好”到让我解决业务上的一些需求，就可以了。 ”童先明解释道，拿智能客服举例，也许它不能百分之一百解决你的问题，但是他能解决你百分之七八十的问题，帮助企业内部提升效率，那么这个产品就是有用的。

携手合作伙伴，全面赋能

仔细观察那些已经走上数字化转型之路的企业，我们可以看到他们都是携手合作伙伴，一起走上了数字化转型之路，美能华也不例外。

童先明表示，公司产品中涉及到的语音识别技术，会选择用合作伙伴的技术，比如科大讯飞。“如今的语音识别技术相比来说比较成熟了，在文本理解这一块还有很多值得深挖的领域。这其实也是美能华最核心的技术。”

在 很多NLP应用场景下，企业都希望在很短的时间内、在没有足够训练语料的情况下，快速看到NLP应用的效果。

在与企业合作前，美能华都会给对方提供POC测试，证明其方案的可行性。童先明告诉亿欧，针对一些特定领域，美能华已经有这方面的通用数据。在给企业做一些项目时，即使企业主提供的是小样本数据，美能华交付的的产品也足以满足对方的需求。

关于美能华的市场开拓计划，童先明表示主要包括三大方面，一是由点到线再到面，即先落地一些行业中的标杆项目，然后逐渐拓展覆盖到其他行业；二是进行品牌合作，将自身的产品技术与其他企业的技术相结合，双方共同合作推出解决方案交付给客户；三是OEM业务，即将技术提供给一些大数据企业，让对方可以服务他们的客户。

附：2019全球人工智能产品应用博览会

2019全球智博会（ http://www.ai-expo.org.cn ），定于今年5月9日至11日在苏州工业园区举办。此次全球智博会由国家科学技术部、工业和信息化部和江苏省人民政府指导、苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合主办、苏州工业园区管理委员会、苏州启智创新科技有限公司承办。这场人工智能博览会的目标，是力争成为中国人工智能技术创新、产业发展和应用落地的风向标。

AI如何持续渗透平安城市？安防企业为何纷纷“进军”商业？智慧交通除了“大脑”还该关注什么？如何抓准家庭社区安全零散的市场？

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