10年节省25%运维成本,华为SoftCOM AI为自动驾驶网络支招

栏目: 服务器 · 发布时间: 5年前

内容简介:【通信产业网讯】(记者 王欣)5G商用前夜,网络变革的号角已经吹响。一方面网络复杂度成指数型增长,另一方面网络运维成本居高不下,运营商已经不堪重负,呼唤自动驾驶网络。4月17日,华为发布以自动驾驶为目标的下一代网络构架。“预计在10年之内电信运营商网络将迈入L5自动驾驶阶段,为运营商节省运维成本25%。”华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发表示。

【通信产业网讯】(记者 王欣)5G商用前夜,网络变革的号角已经吹响。

一方面网络复杂度成指数型增长,另一方面网络运维成本居高不下,运营商已经不堪重负,呼唤自动驾驶网络。

4月17日,华为发布以自动驾驶为目标的下一代网络构架。“预计在10年之内电信运营商网络将迈入L5自动驾驶阶段,为运营商节省运维成本25%。”华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发表示。

10年节省25%运维成本,华为SoftCOM AI为自动驾驶网络支招

集体呼唤网络自动驾驶

近年来,电信网络走向自动驾驶逐渐成为整个电信行业的共识。

据IDC统计,当前63%的电信组织已经开始投资AI自动驾驶,国际大T均明确了自动驾驶发展战略。诸如,爱立信提出基于云化架构面向未来构建下一代网络自动化的智能化方案;诺基亚认为构建跨层、跨第三方和具有自动化分析能力是网络的主要特征;思科提出企业要基于意图的E2E自动驾驶网络;软银希望通过AI实现网络的全流程自动化。

那么,为什么电信业如此强烈呼唤自动驾驶网络?

韩雨发表示,主要有两大驱动力推动网络发生变革。首先是业务诉求,到2025年整个网络连接数将会达到750亿,网络会有多种接入技术并存满足联接诉求,固定网络接入和2G、3G、4G、5G多域并存,网络复杂度是现在的十倍以上。

其次是运营商目前网络运维自动化程度不高,当前运营商网络很大程度上还依赖于人的经验和技能,与OTT相比,运营商运维一万台设备规模的网络需要384个人,而OTT仅仅需要3个人。这样导致运营商OPEX逐年递增,初步统计约是CAPEX的3-4倍。

因此,网络自动驾驶成为业界共同诉求。韩雨发表示,自动驾驶网络具备敏捷、自动化、智能化、业务驱动的特点,能够将传统网络面向网元的运维转为面向场景(规划、建设、维护优化、业务部署)的运维,网络业务实现分钟级的部署,网络运维实现基于策略的自动化闭环和故障自愈,能耗动态优化,按需使用资源。

作为通信行业的“领头羊”,华为基于在通信行业30年的技术积累,为网络自动驾驶支招。

为未来网络支招

在通信行业深耕30年,华为始终掌舵着技术变革的船头。

在ALL IP阶段,华为在网络领域提出Single战略;云计算崛起后,华为认为2012年将进入ALL Cloud阶段,提出SoftCOM(Software defined Network+TeleCOM)实现以数据中心为中心的网络;而近年来随着人工智能技术的发展,华为提出全面智能化(ALL Intelligence),将人工智能引入电信网络,提出SoftCOM AI解决方案,致力于帮助运营商打造永不故障的自动驾驶网络。

在2019华为全球分析师大会期间,为使能运营商尽快实现数字化、智能化转型,华为发布下一代网络运维构架和华为SoftCOM 通信智能解决方案白皮书,为未来支招。

首先,下一代网络运维架构具备云化驱动、AI驱动、分场景自治驱动的特点,即以统一云化平台为基础,面向5G网络规划、敏捷专线、预测维护、智能调优等场景,使用AI、Cloud、DigitalTwin等技术,实现分层(云端智能、网络智能、边缘智能)分域(无线、固定、核心网、数据中心)自治。

“下一代网络运维架构旨在围绕运维效率、能源效率、资源利用率,实现三个效率倍增,提升业务体验,聚焦典型场景降低运营商OPEX。”韩雨发表示。

其次,华为 SoftCOM 通信智能白皮书,从电信AI市场概况、通信智能战略解读、通信智能解决方案、典型应用场景探索四个方面,诠释自动驾驶电信网络的战略演进,架构创新和分级理念,展示电信网络AI方面的平台价值,场景探索和案例落地。

十年节省25%运维成本

实际上,在过去一年中,华为已经与诸多运营商合作,利用华为SoftCOM AI方案解决运营商的实际问题。

韩雨发表示,实践证明,自动驾驶网络能应用于基站节能、压缩故障工单、Massvie MIMO波束优化、恶意流量攻击检测、网络KPI异常检测等诸多场景,同时他详细地介绍了其中两个场景。

一是在通过AI预测小区流量,实现基站节能方面,运营商基站能耗大,忙闲时话务量比值有几十倍,而基站能耗忙闲时的比值只有几倍。晚上话务量低时,基站射频单元仍然功率全开,能耗浪费严重。某移动运营商采用华为SoftCOM AI方案,准确预测话务流量,同时评估网络KPI指标,在确保KPI指标不下降的情况下将空闲载波至于睡眠状态,全省部署之后一年节省2000万度电,节能10%。

二是在通过AI去除重复工单,降低运维成本方面,运营商网络中,单一故障会触发多个相连部件的故障告警,某省公司一天产生的告警有2000万张,经初步压缩之后还有200万张。告警会触发工单,运营商需要为海量工单买单。采用华为SoftCOM AI方案,让机器学习故障告警之间的关联,寻找故障根因,从而压缩工单。某市移动公司运行3个月之后工单进一步压缩率21.5%,预计每年可以节省费用200万。

尽管目前已经有诸多网络自动驾驶场景落地,但华为认为,借鉴汽车自动驾驶的分级理念(L0-L5),当前业界还处在L2网络自动驾驶阶段,以人为主,机器辅助。

运营商网络的智能化不可能一蹴而就,是长期实践的过程。“未来10年,华为下一代网络运维构架将帮助运营商从局部自动驾驶(L3)、高度自动驾驶(L4)迈入L5级全面自动驾驶,实现效率提升70%,节省25%运维成本。”韩雨发表示。


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