内容简介:Piflow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。它具有如下特性:试用地址:安装使用说明详见:
Piflow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。它具有如下特性:
- 简单易用:可视化配置流水线,实时监控流水线运行状态,查看日志
- 功能强大:提供100+的数据处理组件, 包括H adoop 、S park 、ML lib 、H ive 、S olr 、R edis 、M emCache 、E lasticSearch 、JDBC 、M ongoDB 、HTTP 、FTP 、XML 、CSV 、JSON 等,同时集成了微生物领域的相关算法。
- 扩展性强:支持自定义开发数据处理组件
- 性能优越:基于分布式计算引擎Spark开发
试用地址: http://piflow.ml/piflow-web/login ,用户名/密码:admin/admin
安装使用说明详见: https://github.com/cas-bigdatalab/piflow
支持的数据处理组件如下:
组名 |
组件名 |
Hive: |
cn.piflow.bundle.hive.SelectHiveQL |
Hive: |
cn.piflow.bundle.hive.PutHiveStreaming |
Hive: |
cn.piflow.bundle.hive.PutHiveQL |
Hdfs: |
cn.piflow.bundle.hdfs.PutHdfs |
Hdfs: |
cn.piflow.bundle.hdfs.DeleteHdfs |
Hdfs: |
cn.piflow.bundle.hdfs.UnzipFilesOnHDFS |
Hdfs: |
cn.piflow.bundle.hdfs.GetHdfs |
Hdfs: |
cn.piflow.bundle.hdfs.ListHdfs |
Http: |
cn.piflow.bundle.http.InvokeUrl |
Http: |
cn.piflow.bundle.http.GetUrl |
Http: |
cn.piflow.bundle.http.UnGZip |
Http: |
cn.piflow.bundle.http.PostUrl |
Http: |
cn.piflow.bundle.http.LoadZipFromUrl |
Http: |
cn.piflow.bundle.http.FileDownHDFS |
RDF: |
cn.piflow.bundle.rdf.CsvToNeo4J |
RDF: |
cn.piflow.bundle.rdf.RdfToDF |
Spider: |
cn.piflow.bundle.internetWorm.spider |
Jdbc: |
cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcRead |
Jdbc: |
cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcReadFromOracle |
Jdbc: |
cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcWrite |
Jdbc: |
cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcWriteToOracle |
Streaming: |
cn.piflow.bundle.streaming.FlumeStream |
Streaming: |
cn.piflow.bundle.streaming.KafkaStream |
Streaming: |
cn.piflow.bundle.streaming.SocketTextStreamByWindow |
Streaming: |
cn.piflow.bundle.streaming.SocketTextStream |
Streaming: |
cn.piflow.bundle.streaming.TextFileStream |
MongoDB: |
cn.piflow.bundle.impala.SelectImpala |
MongoDB: |
cn.piflow.bundle.mongodb.GetMongo |
MongoDB: |
cn.piflow.bundle.mongodb.PutMongo |
CSV: |
cn.piflow.bundle.csv.FolderCsvParser |
CSV: |
cn.piflow.bundle.csv.CsvSave |
CSV: |
cn.piflow.bundle.csv.CsvParser |
CSV: |
cn.piflow.bundle.csv.CsvStringParser |
File: |
cn.piflow.bundle.file.PutFile |
File: |
cn.piflow.bundle.file.FetchFile |
File: |
cn.piflow.bundle.file.RegexTextProcess |
Script: |
cn.piflow.bundle.script.ShellExecutor |
Script: |
cn.piflow.bundle.script.DataFrameRowParser |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.Distinct |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.ConvertSchema |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.Fork |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.SelectField |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.Join |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.DoFlatMapStop |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.ExecuteSQLStop |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.Merge |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.DoMapStop |
Common: |
cn.piflow.bundle.common.Subtract |
Data Clean: |
cn.piflow.bundle.clean.IdentityNumberClean |
Data Clean: |
cn.piflow.bundle.clean.PhoneNumberClean |
Data Clean: |
cn.piflow.bundle.clean.EmailClean |
Data Clean: |
cn.piflow.bundle.clean.TitleClean |
Message Queue: |
cn.piflow.bundle.kafka.WriteToKafka |
Message Queue: |
cn.piflow.bundle.kafka.ReadFromKafka |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.Ensembl_gff3Parser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.GeneParser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.RefseqParser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.GoDataParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.PfamDataParser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.GoldDataParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.Swissprot_TrEMBLDataParser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.EmblParser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.PDBParser |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.GenBankParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.TaxonomyParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.BioProjetDataParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.BioSampleParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.InterprodataParse |
Microorganism: |
cn.piflow.bundle.microorganism.MicrobeGenomeDataParser |
Memcache: |
cn.piflow.bundle.memcache.ComplementByMemcache |
Memcache: |
cn.piflow.bundle.memcache.PutMemcache |
Memcache: |
cn.piflow.bundle.memcache.GetMemcache |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.GaussianMixtureTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.LogisticRegressionTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.RandomForestTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.DecisionTreePrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.RandomForestPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.BisectingKMeansPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.LDAPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.MultilayerPerceptronTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.GBTTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.BisectingKMeansTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.MultilayerPerceptronPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.GBTPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.KmeansTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.NaiveBayesPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.DecisionTreeTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.LDATraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.LogisticRegressionPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_feature.WordToVec |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.KmeansPrediction |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_classification.NaiveBayesTraining |
Mechine Learning: |
cn.piflow.bundle.ml_clustering.GaussianMixturePrediction |
ElasticSearch: |
cn.piflow.bundle.es.PutEs |
ElasticSearch: |
cn.piflow.bundle.es.QueryEs |
ElasticSearch: |
cn.piflow.bundle.es.FetchEs |
Redis: |
cn.piflow.bundle.redis.WriteToRedis |
Redis: |
cn.piflow.bundle.redis.ReadFromRedis |
Xml: |
cn.piflow.bundle.xml.XmlParser |
Xml: |
cn.piflow.bundle.xml.XmlStringParser |
Xml: |
cn.piflow.bundle.xml.FlattenXmlParser |
Xml: |
cn.piflow.bundle.xml.XmlSave |
Xml: |
cn.piflow.bundle.xml.FolderXmlParser |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.hdfs.SelectFilesByName |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.ftp.UploadToFtp |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.ftp.LoadFromFtp |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.ftp.LoadFromFtpUrl |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.ftp.LoadFromFtpToHDFS |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.ftp.UnGz |
Ftp: |
cn.piflow.bundle.ftp.NewLoadFromFtp |
Excel: |
cn.piflow.bundle.excel.ExcelParser |
Solr: |
cn.piflow.bundle.solr.PutIntoSolr |
Solr: |
cn.piflow.bundle.solr.GetFromSolr |
Json: |
cn.piflow.bundle.json.JsonStringParser |
Json: |
cn.piflow.bundle.json.MultiFolderJsonParser |
Json: |
cn.piflow.bundle.json.FolderJsonParser |
Json: |
cn.piflow.bundle.json.JsonSave |
Json: |
cn.piflow.bundle.json.JsonParser |
Json: |
cn.piflow.bundle.json.EvaluateJsonPath |
GraphX: |
cn.piflow.bundle.graphx.LoadGraph |
GraphX: |
cn.piflow.bundle.graphx.LabelPropagation |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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密码学原理与实践
[加]Douglas R.Stinson / 冯登国 / 电子工业出版社 / 2009年 / 55.00元
冯登国(FENG Dengguo,1965.5~), 现为中国科学院软件所研究员、博士生导师,信息安全国家重点实验室主任,国家计算机网络入侵防范中心主任,国家信息化专家咨询委员会委员。目前主要从事信息与网络安全方面的研究与开发工作。一起来看看 《密码学原理与实践》 这本书的介绍吧!