NewSQL体系比Hadoop更具效率

许多新兴的NoSQL数据库的普及，例如MongnDB和Cassandra。这很好的弥补了传统数据库系统的局限性。顾问Dan McCreary表示关系数据库的缺点刺激了开发人员创建出NoSQL数据库。关系数据库不是很灵活，其基本架构设计还是穿孔卡片时代，这反映了严格的数据建模方式。如果一个组织需要添加另一列的数据，他们必须改变架构，这可能相当棘手。建模过程中创建的关系表（实体模型）也并不总是能够准确的反应数据在现实世界中是如何存在的。

McCreary同时指出SQL数据库的另一个问题是其不具备很好的伸缩性。当数据增长超过一台服务器所能承受的极限时，就必须分享或分割数据到多台服务器上，跨越多台服务器是一个复杂的过程。此外如外部链接带来的问题。例如多个表中数据的融合，跨越服务器执行一些操作可能会产生一些问题。

Stonebraker认为NoSQL数据库可提供良好的扩展性和灵活性，但他们也有自己的不足。由于不使用SQL，NoSQL数据库系统不具备高度结构 化查询等特性。NoSQL其他的问题还包括不能提供ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）的操作。另外不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言， 这使得很难规范应用程序接口。

Stonebraker表示NewSQL可提供SQL独有的一些特性，同时还具备NoSQL的扩展性。NewSQL具备一个新的架构设计，他释放了主内存 运行的数据库中消耗系统资源的缓冲池。VoltDB系统使用了NewSQL创新的体系架构，在执行交易时可比传统关系数据库快45倍。VoltDB可扩展 服务器数量为39个，并可以每秒处理160万个交易(300个CPU核心)。而具备同样处理能力的Hadoop则需要更多的服务器。例如做相同的任 务，VoltDB需要20个节点的任务，Hadoop执行起来则需要1000个节点。

DoubleClick创始人和 MongoDB 创始人之一Dwight Merriman与Stonebraker一致认为SQL本身并不是导致可扩展性和低性能的根源。但Dwight Merriman同时表示在未来的岁月里，可能不是所有人都愿意使用SQL分析和查询他们的数据。因为对于 程序员 来说，基于SQL的存储过程是特别困难的工作。

最后McCreary也同意Stonebraker的看法，NoSQL没有一个统一的查询语言，这将拖慢NoSQL的发展。但他建议在新的数据库系统统一查询 工具 使用一个SQL以外的语言。如XQuery，一个XML文档查询语言。