AWS vs Google Cloud vs Azure:哪一个最适合企业的业务?

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:将业务迁移到云端,这是企业在优化现有基础设施和降低瓶颈方面最为常见的IT建议。实际上,如今73%的企业已经在云端运行应用程序和业务,或者在云中运行部分基础设施。预测表明,2019年将有83%的企业将工作负载驻留在云中。风险很高:企业将业务迁移到云端是创建新业务和部署新的竞争性服务的一种最简单方法。云计算服务还可通过即时资源扩展提供更大的灵活性,更高的服务等级协议(SLA)水平,以及即使在灾难发生时也能保持业务连续性。因此,超过三分之一的IT部门面临着100%迁移到云平台的压力,这并不奇怪。

将业务迁移到云端,这是企业在优化现有基础设施和降低瓶颈方面最为常见的IT建议。

实际上,如今73%的企业已经在云端运行应用程序和业务,或者在云中运行部分基础设施。预测表明,2019年将有83%的企业将工作负载驻留在云中。

风险很高:企业将业务迁移到云端是创建新业务和部署新的竞争性服务的一种最简单方法。云计算服务还可通过即时资源扩展提供更大的灵活性,更高的服务等级协议(SLA)水平,以及即使在灾难发生时也能保持业务连续性。因此,超过三分之一的IT部门面临着100%迁移到云平台的压力,这并不奇怪。

但是,云迁移不应被视为一个“时髦”的事情。应该仔细考虑多方面因素,以成功实现企业的主动性并获得收益。选择最佳的云计算服务提供商以满足企业的业务需求将是朝着这个方向迈出的重要一步。

云迁移:对企业的业务有什么好处?

如今,全球有三个主要的云计算服务提供商——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)和微软Azure。AWS公司目前拥有IaaS/PaaS市场中最大的(51%)份额,而来自谷歌的云平台(该领域的新进入者)在每个市场观察报告的市场份额仅为6%。

虽然所有云计算供应商都提供相同的通用云服务,但随着企业在选择云计算服务方面做出决策,需要考虑一些差异。

在一般服务和优势方面,所有三家云计算提供商都可以帮助企业获得下一个云端化优势:

•随着企业规模的扩大,开发更多的软件、应用程序、基础设施等,他们现有的硬件将面临压力。他们有两个选择:一是继续以更多的投资购买更多的硬件,然后雇佣更多的员工来维护额外的硬件和系统;二是使用云存储系统来存储不断增长的基础设施、软件、应用程序等。

•迁移到云端意味着当前的IT员工可以专注于更高效的工作,例如开发,而不是本地基础设施维护。企业可以将IT支持全天候外包给托管服务提供商。

•将敏感信息迁移到基于云计算的系统(例如医疗健康和财务信息)意味着此类数据受到危害的风险要小得多。数据泄露的主要原因之一是员工疏忽,尤其是员工使用公司电脑。另一个风险是外部供应商,例如几年前需要Target公司数据泄露负责的供应商。如今,甚至可以定制公共云配置,以满足最高安全标准和合规性要求。

•如果自然灾害或其他事件导致系统崩溃,则在云中使用软件、数据和应用程序等意味着不会丢失任何内容。工作可以不间断地进行。在此之前,组织必须找到存储其数据的远程物理设施。

全球三大云服务公司:AWS、Google Cloud和Azure

这三家公司都是企业的有力竞争者。但是,应该了解不同的技术优势和背景已经塑造了企业提供云计算解决方案和补充功能的方法。

AWS、Google Cloud和Microsoft Azure云计算产品在功能、定价和技术产品方面具有一系列不同的优势,如以下对比所示。

AWS Google Cloud Azure
计算资源 EC2 (弹性计算云)
- 用于管理虚拟机的尖端解决方案。配有预先配置但可自定义的设置。
CPU限制:1-40
内存限制:0.5-244 GB
GCE (谷歌计算引擎) – 与AWS类似
CPU限制:1-32个专用CPU
内存限制:0.6-208 GB
Virtual Machines (VMs)
易于配置,管理和部署。可以维护OS和其他服务器软件。
CPU限制:1-32 CPU
内存限制:0.75-448 GB
服务器管理服务 AWS Systems Manager(AWS系统管理器): 更好地了解所有资源组并设置自动化。 Azure Operational Insights (Azure运营洞察): 基本运营数据分析
存储 Amazon S3 (简单存储服务)
主要优势:可以将数据实际发送到公司进行上传。
成本:每月每GB 0.023美元谷歌云存储
Google Cloud Storage(谷歌云存储)
主要优势:可以将数据实际发送到公司进行上传。
成本:每月每GB 0.023美元Google云
端存储
Azure Blob Storage
主要优势:非常适合托管大型非结构化数据(每个项目最多5 TB)。
成本:热存储每GB 0.002美元,冷藏每GB每GB 0.01美元
扩展 AWS Auto Scaling(AWS自动扩展) 使用托管实例组 Azure自动扩展和虚拟机规模集
日志和监控 Amazon CloudWatch: 应用程序和基础架构的实时可见性和分析
AWS CloudTrail: 记录和监控AWS账户
Google StackDriver
监控,记录,错误报告,跟踪和调试
Azure Monitor –
Log Analytics(日志数据收集和见解) 以及Application Insights(应用程序性能管理平台)
灾难恢复 提供一组基于云计算的灾难恢复服务 不提供即用型灾难恢复解决方案 Site Recovery (DRaaS)
分析与大数据 AWS Elastic MapReduce (EMR):
一个强大的托管Hadoop,Spark和Presto解决方案。可以与许多AWS服务集成。
Cloud Dataproc –完全管理Hadoop和Spark服务。
拥有独立的机器学习平台,用于培训和托管Tensorflow模型。
Cortana Intelligence包括Apache平台HD Insight可配备Hadoop、Spark、Storm或HBase。

亚马逊网络服务(AWS)

亚马逊公司一直是云计算市场的领导者,因为该公司是最早提供云计算解决方案的公司之一,现在几乎拥有业内所有云计算功能。

AWS公司云服务的最大好处之一是它可以为任何规模的组织提供服务。Netflix公司和Expedia公司等大公司依靠AWS公共云在全球范围内提供服务。然而,中小企业也可以找到他们需要的一切。AWS公司公共云的优点包括:

•定价基于使用量,而不是固定费用。中小企业觉得这很具吸引力。存储是可定制的,而且成本也是基于数量的。

•使用AWS可以轻松扩展 - 它可以支持几乎无限数量的用户,而这是Netflix公司选择的原因。

•为第三方集成提供了大量灵活性,定制和支持 - 几乎任何组织都可以通过AWS公共云提供服务。

•亚马逊专有的Kinesis Streams和Firehose提供实时分析和大数据解决方案。需要一个小型开发团队来帮助进行设置。

•更新和持续的新功能非常有吸引力,因为该平台将继续评估客户需求和痛点。

谷歌云平台

谷歌公司以向各种规模的公司提供各种各样的产品和服务而自豪。最值得注意的是计算、网络、存储、大数据和机器学习。它最大的优势之一是数据管理,尤其是应用程序。

以下是具有的一些优点:

•数据分析和存储对用户非常有吸引力,机器学习服务非常先进。

•轻松与所有其他谷歌云服务集成。

•有一个免费套餐,虽然它是非常有限的,并且长期合同的折扣价格很高。

•特别安排很容易协商。

微软Azure

与AWS一样,Azure提供具有一些自定义配置的虚拟机。提供Azure SQL和Cloud SQL两个可用选项。分析可通过Cortana提供,实时数据通过其专有的流分析进行处理。显然,它与其他微软产品完美集成。

其优点包括:

•Azure几乎是一种“开箱即用”的解决方案,其设置非常简单。

•如果组织拥有微软产品,则与Azure VM的集成几乎是无缝的。

•根据客户需求提供各种定价。

•Azure保证每年不超过4.38小时的停机时间。

•它最大的优势是速度。

计算云解决方案的成本

当然,涉及成本。所有云计算服务公司都会收取前期费用,以便将企业的数据迁移到云端。之后,根据企业选择的云计算平台提供商,将会有正在进行的订阅费用。成本也会因企业现在迁移的数量以及将来添加更多计算而有所不同。企业最好的选择是使用具有按使用付费系统的服务。

而且成本总是可以预先计算出来。

AWS定价资源:

•一般定价

•免费等级

•定价计算器

•总体拥有成本(TCO)

谷歌云定价资源:

•一般定价

•免费等级

•定价计算器

•总体拥有成本

Microsoft Azure定价资源:

•一般定价

•免费等级

•定价计算器

•总体拥有成本

结论

在这三家云计算服务提供商中做出决定是一项严肃的商业选择。AWS公司在云计算服务提供商的竞争中占据优势。其服务功能丰富,支持任何规模的组织,并且可自定义和高度可扩展。 此外,它继续开发并提供新功能。


以上所述就是小编给大家介绍的《AWS vs Google Cloud vs Azure:哪一个最适合企业的业务?》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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