分布式缓存Memcache与Redis

一、Memcache

Memcache是一个高性能，分布式内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。

Memcache特性：

（1）使用物理内存作为缓存区，可独立运行在服务器上。每个进程最大2G，如果想缓存更多的数据，可以开辟更多的Memcache进程（不同端口）或者使用分布式Memcache进行缓存，将数据缓存到不同的物理机或者虚拟机上。

（2）使用key-value的方式来存储数据，这是一种单索引的结构化数据组织形式，可使数据项查询时间复杂度为O(1)。

（3）协议简单：基于文本行的协议，直接通过telnet在 memcached 服务器上可进行存取数据操作，简单，方便多种缓存参考此协议。

（4）基于Libevent高性能通信：Libevent是一套利用C开发的程序库，它将BSD系统的kqueue，Linux系统的epoll等事件处理功能封装成一个接口，与传统的select相比，提高了性能。

（5）内置的内存管理方式：所有数据都保存在内存中，存取数据比硬盘快，当内存满后，通过LRU算法自动删除不使用的缓存，但没有考虑数据的容灾问题，重启服务，所有数据会丢失。

（6）分布式：各个memcached服务器之间互不通信，各自独立存取数据，不共享任何信息。服务器并不具有分布式功能，分布式部署取决于Memcache客户端。

（7）缓存策略：memcached的缓存策略是LRU（最近最少使用）到期失效策略。在memcached内存储数据项时，可以指定它在缓存的失效时间，默认为永久。当memcached服务器用完分配的内时，失效的数据被首先替换，然后也是最近未使用的数据。在LRU中，memcached使用的是一种Lazy Expiration策略，自己不会监控存入的key/vlue对是否过期，而是在获取key值时查看记录的时间戳，检查key/value对空间是否过期，这样可减轻服务器的负载。

Memcache的工作流程如下：

（1）先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作。

（2） 如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存一份到memcached中（memcached客户端不负责，需要程序实现）。

（3） 每次更新数据库的同时更新memcached中的数据，保证一致性。

（4） 当分配给memcached内存空间用完之后，会使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略加上到期失效策略，失效数据首先被替换，然后再替换掉最近未使用的数据。

二、redis

Redis常用数据类型

• String

1.常用命令：set，get，decr，incr，mget。

2.应用场景：String是最常用的一种数据类型，与Memcache的key value存储方式类似。

3.实现方式：String在 Redis 内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr，decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

• Hash

1.常用命令：hget，hset，hgetall 。

2.应用场景：以存储一个用户信息对象数据

3.实现方式：Redis Hash对应的Value，内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现。

（1）Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数 组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap。

（2）当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap，此时encoding为ht。

List

1.常用命令：lpush,rpush,lpop,rpop,lrange。

2.应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。

3.实现方式：Redis list的实现为一个双向链表，可以支持反向查找和遍历，方便操作。不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

Set

1.常用命令：sadd,spop,smembers,sunion。

2.应用场景：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set 是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

3.实现方式：set的内部实现是一个value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

Sorted set

1.常用命令：zadd、zrange、zrem、zcard。

2.使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

3.实现方式：Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的 是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

Redis集群

(1)通过keepalived实现的高可用方案

切换流程：

1. 当Master挂了后，VIP漂移到Slave；Slave 上keepalived 通知redis 执行：slaveof no one ,开始提供业务；
2. 当Master起来后，VIP 地址不变，Master的keepalived 通知redis 执行slaveof slave IP host ，开始作为从同步数据；
3. 依次类推。

（2）主从同时Down机情况：

• 非计划性，不做考虑，一般也不会存在这种问题

• 计划性重启，重启之前通过运维手段SAVE DUMP 主库数据；需要注意顺序：

1. 关闭其中一台机器上所有redis，是得master全部切到另外一台机器（多实例部署，单机上既有主又有从的情况）；并关闭机器
2. 依次dump主上redis服务
3. 关闭主
4. 启动主，并等待数据load完毕
5. 启动从
6. 删除DUMP 文件（避免重启加载慢）

三、Memcache与Redis的比较

（1）数据结构：Memcache只支持key value存储方式，Redis支持更多的数据类型，比如Key value、hash、list、set、zset；

（2）多线程：Memcache支持多线程，Redis支持单线程；CPU利用方面Memcache优于Redis；

（3）持久化：Memcache不支持持久化，Redis支持持久化；

（4）内存利用率：Memcache高，Redis低（采用压缩的情况下比Memcache高）；

（5）过期策略：Memcache过期后，不删除缓存，会导致下次取数据数据的问题，Redis有专门线程，清除缓存数据；