内容简介:id为主键,id为奇数sex=1,id为偶数sex=0 sex=0,50000条数据;sex=1,50000条数据添加的索引类型可以看到相同的sql,加索引之后比不加索引慢许多。
id为主键,id为奇数sex=1,id为偶数sex=0 sex=0,50000条数据;sex=1,50000条数据
CREATE TABLE `people` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `sex` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8; 复制代码
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_initData`() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i<=100000 DO INSERT INTO people(name, sex) VALUES(CONCAT('姓名',i),0); SET i = i+1; END WHILE; END CALL proc_initData(); UPDATE people SET sex = 1 WHERE MOD(id,2) = 1; 复制代码
添加的索引类型
测试结果:
SELECT * FROM people WHERE sex = 0; SELECT * FROM people WHERE sex = 1; 复制代码
无sex索引 | 有sex索引 | |
---|---|---|
sex=0 | ||
sex=1 |
可以看到相同的sql,加索引之后比不加索引慢许多。
原因
在InnoDB中每一个表都会有聚集索引,如果表定义了主键,则主键就是聚集索引。一个表只有一个聚集索引,其余为普通索引。 索引的结构是B+树,非叶子节点存储key,叶子节点存储value。
- 聚集索引,叶子节点存储行记录,InnoDB索引和记录是存储在一起的。
- 普通索引,叶子节点存储了主键的值。
以上表的索引结构示例如下(PS:索引结构仅供参考) 聚集索引
sex列普通索引
在使用普通索引查询时,会先加载普通索引,通过普通索引查询到实际行的主键。再使用主键通过聚集索引查询相应的行。以此循环查询所有的行。 若直接全量搜索聚集索引,则不需要在普通索引和聚集索引中来回切换。 相比两种操作的总开销可能扫描全表效率更高。以上所述就是小编给大家介绍的《[InnoDB]性别字段为什么不适合加索引》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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