MySQL项目实战总结

命令：

若库表为uft8字符集时，需转换为gbk编码再排序：【比较常见】
order by convert(columnname(排序的列名) using gbk) asc;
order by convert(columnname(排序的列名) using gbk) desc;

若库表为gbk字符集时，直接排序：
order by columnname(排序的列名) asc;
order by columnname(排序的列名) desc;
复制代码

举例：

对数据库user表的name字段按照汉字拼音排序，user表数据如下：

查看user表的DDL：user表采用utf8字符集，中文不能按照拼音排序，需转换为gbk编码，再进行排序

对user表的name字段进行gbk编码再排序： 【升序的话，英文排在中文前面的；反之降序排在后面】

2. 查询表中重复记录/查询表中某字段值存在重复值

一般不存在表中有完全重复的记录，因为我们在设计数据库表时，都有主键(id)，不可重复，所以常见情况都是表中某字段值存在重复。

<1> 查询某一字段存在重复值的命令：

select columnname(字段名), count(*) as count from tablename(数据库表名) group by columnname(字段名) having count > 1;

命令扩展：
select columnname(字段名), count(columnname(字段名)) as count from tablename(数据库表名) group by columnname(字段名) having count > 1 order by count desc;
复制代码

举例：

<2> 查询多个字段同时存在重复值的命令：

select columnname1(字段名1), columnname2(字段名2), count(*) as count from tablename(数据库表名) group by columnname1(字段名1), columnname2(字段名2) having count > 1;
复制代码

举例：

<3> 查询某一字段存在重复值的具体行记录信息：

方式一：使用in + 子查询 【数据量大时，耗时长，效率低】

举例：先用子查询查出user表中name字段的重复值，然后在user全表中做in匹配。

方式二：使用临时表做关联查询 【建立临时表，耗时短，效率高，推荐】

举例：把user表中重复的name字段值存放临时表usertemp中，使用关联查询，查出重复name字段的具体行记录信息。

表明要关联的两个表user和usertemp，关联的字段名是一致的，都为name。

<4> 查询多个字段同时存在重复值的具体行记录信息：

举例：

3. 去除表中重复记录

表中重复记录：指的是表中完全重复的记录，即所有字段值均重复。

一般我们在设计数据库表时，都有主键id，不可重复，所以一般不存在表中记录完全重复的情况；若出现了此情况，建议先从表结构设计上查找问题，增加主键，优化表结构。

查询表中完全重复的记录命令： 【不常用】

select distinct * from tablename(数据库表名);
复制代码

后续持续更新中...