Sentry 部署踩坑记
栏目: 数据库 · PostgreSQL · 发布时间: 5年前
内容简介:理论上upgrade这个步骤会提示创建superuser,但是有的时候不会需要手动创建这个坑踩结实了!!一进来就让设置Root URL这个找了一天,没找到怎么修改。最后发现配置链接可以修改核心:
> docker exec -it onpremise_postgres_1 bash root@0c6ca0eb2f54:/# psql -h 127.0.0.1 -d postgres -U postgres postgres=# SELECT * FROM xxx 复制代码
2. 按照步骤安装完 报错
第一步
# run sentry shell docker-compose run --rm web shell 复制代码
第二步
3. 没有提示创建第一个用户
docker-compose run --rm web upgrade 复制代码
理论上upgrade这个步骤会提示创建superuser,但是有的时候不会需要手动创建
docker-compose run --rm web createuser 复制代码
4.Root URL
这个坑踩结实了!!一进来就让设置Root URL这个找了一天,没找到怎么修改。最后发现配置链接可以修改
- 另外推荐一个比较好的做法
- 配置1:http://1.2.3.4:9000/
- 配置2:xx.xx.com 然后nginx proxy 到http://1.2.3.4:9000/
- 配置3【强烈推荐】:xx.xx.com/sentry 这样跟便于配置nginx
5.开启sourcemap
核心:
- 编译打开sourcemap,
- 将编译完成的sourcemap & 静态资源 , 传到sentry服务器上面
- 创建版本号(可以创建一个,也可以创建n个,可以通过平台或者sentry-cli管理版本号)
# 组织:sentry # 项目:internal # 版本号:xx@1.0.1 sentry-cli releases -o sentry -p internal new xx@1.0.1 复制代码
上传sourcemap
# 组织:sentry # 项目:internal # 版本号:xf@1.0.1 # 静态资源sentry服务器位置:/root/dist/ # 线上静态资源访问位置(除了域名之外的URI,这里是 https://xxx.xxx.xxx/js/index.js,指的就是 ):~/js/ # --rewrite 是覆盖之前的版本 sentry-cli releases -o sentry -p internal files xf@1.0.1 upload-sourcemaps /root/dist/ --url-prefix '~/js/' --rewrite 复制代码
6.Sentry 基础安装对依赖环境的空间要求
答:至少1G 存储
7.Sentry 数据存在什么地方
- docker数据库镜像约1G
- 数据库初始化占用空间约 20G
- 单条数据约121Kb
- 读取目前排行前6的表,也是报错信息主要存储的地方(如下表)
- 目前一共28条报错记录,以存储前6个表数据总和*2来估算空间,单条数据,对应PostgreSQL存储为:121k(1074k * 2 / 28)
表名 | Size | 数据量 | 平均每条记录大小 |
---|---|---|---|
nodestore_node | 528k | 96 | 5.5k |
sentry_groupedmessage | 328k | 28 | 11.7k |
sentry_eventtag | 280k | 822 | 0.34k |
sentry_messagefiltervalue | 216k | 283 | 1k |
sentry_filtervalue | 192k | 64 | 3k |
sentry_message | 160k | 96 | 1.66K |
// 查看占用空间排行前5的表 SELECT relname AS "relation", pg_size_pretty ( pg_total_relation_size (C .oid) ) AS "total_size" FROM pg_class C LEFT JOIN pg_namespace N ON (N.oid = C .relnamespace) WHERE nspname NOT IN ( 'pg_catalog', 'information_schema' ) AND C .relkind <> 'i' AND nspname !~ '^pg_toast' ORDER BY pg_total_relation_size (C .oid) DESC LIMIT 5; 复制代码
8.一台物理机如何部署多个实例
- onpremise 多实例
- 代码部署服务到不同路径下面,多次根据git安装提示进行安装
- 同一台机器上报的服务支持多端口?
- 很好,支持多端口配置,互不影响
- 数据存储存储存到了哪儿?多个数据库中 ,仔细看NAMES
- SELECT view FROM sentry_groupedmessage; 查看具体报错
- nginx负载均衡?
- 云本身有负载均衡,但是无法实现一个负载均衡对应一台机器上的多台实例
- 单台上面nginx实现负载均衡,对应到实例
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- linux 部署golang 项目(直接部署和基于nginx部署)
- 部署策略对比:蓝绿部署、金丝雀发布及其他
- 使用Docker容器化部署实践之Django应用部署(一)
- 【前端打包部署】谈一谈我在SPA项目打包=>部署的处理
- 「实战篇」开源项目docker化运维部署-后端java部署(七)
- Kubernetes 中的渐进式交付:蓝绿部署和金丝雀部署
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
数据结构与算法:python语言实现
迈克尔.·T·古德里奇、罗伯托·塔玛西亚、迈克尔·H·戈德瓦瑟 / 张晓、赵晓南 / 机械工业出版社 / 2018-9 / 109.00元
本书采用Python语言讨论数据结构和算法,详细讲解其设计、分析与实现过程,是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终,充分利用Python语言优美而简洁的特点,强调代码的健壮性和可重用性,关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。一起来看看 《数据结构与算法:python语言实现》 这本书的介绍吧!