内容简介:python-rq简单好用,但缺点是,默认的实现是使用fork的模式,关于这点可以看python-rq源码分析 。所以我们要对他进行改造,每次执行任务,我们就使用一个coroutine。gevent的文档中这样写道:因此,我们在最上面就开始进行 monkey patch。此外,我把queue定义在了
python-rq简单好用,但缺点是,默认的实现是使用fork的模式,关于这点可以看python-rq源码分析 。
所以我们要对他进行改造,每次执行任务,我们就使用一个coroutine。gevent的文档中这样写道:
Patching should be done as early as possible in the lifecycle of the program.
因此,我们在最上面就开始进行 monkey patch。此外,我把queue定义在了 jobs/queue.py
里。直接上代码:
# worker.py
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all() # noqa
import logging
from rq.worker import (
Worker,
WorkerStatus,
)
import redis
from config import config
from jobs import (
money_q,
message_q,
)
class GeventWorker(Worker):
def execute_job(self, job, queue):
self.set_state(WorkerStatus.BUSY)
self.log.debug("gonna spawn a greenlet to execute job %s from queue", job, queue)
gevent.spawn(self.perform_job, job, queue).join()
self.log.debug("job %s from queue %s executed", job, queue)
self.set_state(WorkerStatus.IDLE)
def gevent_worker(queues):
worker = GeventWorker(
queues=queues,
connection=redis.StrictRedis.from_url(config.WORKER_BROKER)
)
worker.work()
if __name__ == "__main__":
gevent_worker([money_q, message_q])
# queue.py
from rq import Queue
import redis
from config import config
__conn = redis.StrictRedis.from_url(config.WORKER_BROKER)
money_q = Queue("money", connection=__conn)
message_q = Queue("message", connection=__conn)
解释一下实现原理:
首先阅读 rq 默认的worker实现,就会发现,所有的worker都有 execute_job
这个方法,因此我们继承 Worker
并且
重写这个方法,在我们的实现里,新起一个coroutine来执行相关代码。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 给Markdown添加视频支持
- Spring Boot 添加 JSP 支持
- 为nginx添加SSL支持模块
- PostgreSQL添加了GSSAPI加密支持
- NutzBoot v2.1.5 添加单元测试支持及 ssdb 支持
- Docker Desktop添加对Kubernetes的支持
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Linux内核完全剖析
赵炯 / 机械工业出版社 / 2006-1 / 79.00元
本书对早期Linux操作系统内核全部代友文件进行了详细的剖析,旨在让读者在尽量短的时间内对Linux的工作机理获得全面而深刻的理解,为进一步学习和研究Linux系统打下坚实的基础。虽然选择的版本较低,但该内核已能够正常编译运行,并且其中已包括了Linux工作原理的精髓。书中首先以Linux源代码版本的变迁为主线,简要介绍了Lin-ux系统的发展历史,同时着重说明了各个内核版本之间的主要区别和改进方......一起来看看 《Linux内核完全剖析》 这本书的介绍吧!