Hibernate Search 6.0.0.Alpha3 发布,数据检索框架

栏目: Hibernate · 发布时间: 5年前

内容简介:如果希望深入了解新的 Hibernate Search 6,建议阅读参考文档包含的有关此分支当前状态的更多信息,请参阅

Hibernate Search 6.0.0.Alpha3 已发布 ,这是仍处于开发中的 6.0 分支的第三个版本。该版本主要增加了对更多字段类型和谓词的支持,并带来更一致、更简洁的 API。

入门 Hibernate Search 6

如果希望深入了解新的 Hibernate Search 6,建议阅读参考文档包含的 入门指南 。另外,Hibernate Search 6 仍在开发中,其 API 与 Search 5 有很大的不同。

有关此分支当前状态的更多信息,请参阅 hibernate.org 上 Search 6 的专用页面

有关迁移的更多信息,请参阅 迁移指南

Hibernate Search 6 新特性

与 Quarkus 的集成:这是一个框架和 工具 集,旨在显著改善 Java 应用程序的启动时间和内存使用。开发团队表示 一直在努力 将 Quarkus 集成到 Hibernate Search 中,并且很快就会发布一个实验性的 Quarkus Extension。

大多数基本 Java 类型现在可用于索引:在  HSEARCH-3047 和  HSEARCH-3503 中 ,恢复了对大多数基本 Java 类型进行索引的功能。

现在支持以下类型:

  • java.lang.String

  • java.lang.Characterchar

  • java.lang.Bytebyte

  • java.lang.Shortshort

  • java.lang.Integerint

  • java.lang.Longlong

  • java.lang.Doubledouble

  • java.lang.Floatfloat

  • java.lang.Booleanboolean

  • java.net.URI

  • java.net.URL

  • java.time.Instant

  • java.time.LocalDate

  • java.time.LocalTime

  • java.time.LocalDateTime

  • java.time.OffsetDateTime

  • java.time.OffsetTime

  • java.time.ZonedDateTime

  • java.time.ZoneId

  • java.time.ZoneOffset

  • java.time.Period

  • java.time.Duration

  • java.time.Year

  • java.time.YearMonth

  • java.time.MonthDay

  • java.util.UUID

  • java.util.Calendar

  • java.util.Date

  • java.sql.Timestamp

  • java.sql.Date

  • java.sql.Time

值得注意的是,不支持的类型包括 BigDecimalBigInteger

有关更多信息,请参阅文档:

Hibernate Search 的作用是对数据库中的数据进行检索。它是Hibernate对著名的全文检索系统 Lucene的一个集成方案,作用在于对数据表中某些内容庞大的字段(如声明为 text 的字段)建立全文索引,这样通过 Hibernate Search 就可以对这些字段进行全文检索后获得相应的 POJO,从而加快了对内容庞大字段进行模糊搜索的速度(sql 语句中 like 匹配)。

源码下载: https://github.com/hibernate/hibernate-search/releases


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

颠覆营销

颠覆营销

陈杰豪、车品觉 / 中信出版社 / 2016-2 / 49.00元

对于大数据未来趋势的判断 车品觉 光阴荏苒,2015年在跌跌荡荡中成了过去式,对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来,真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽,所以我希望大家先认清一个关键,那就是所有的数据都是基于应用而产生,而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中,大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能......一起来看看 《颠覆营销》 这本书的介绍吧!

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具