TensorFlow 1.2.0 发布，集成英特尔 MKL

内容简介：TensorFlow 1.2.0 发布，集成英特尔 MKL

TensorFlow 1.2.0 已发布，主要亮点和改进如下：

• Windows 上的 Python 3.6 支持

• 添加了 tf.layers.conv3d_transpose 层，用于时空反褶积

• 添加了 tf.Session.make_callable（），它提供了多次运行相似步骤的较低开销方式

• 添加了基于 ibobbs 的 RDMA 支持

• TensorFlow C 库现在可用于 Windows

• 发布了一个新的开源版本的 TensorBoard

• SavedModel CLI 工具可用于在 SavedModel 中检查和执行 MetaGraph

• TensorForest Estimator 现在支持 SavedModel 导出以进行投放

• 集成英特尔 MKL

• 1.0 版本之前的以及 tf.contrib.rnn 中的 tf.nn namespace 中的许多 RNN 函数和类现在已被移回到 core namespace

• 已重新命名 RNNCells 的变量名以与 Keras 层保持一致

• TensorFlow 的 Android 版本能更加容易的集成到应用程序中

更新内容较多，详情请参阅  GitHub 发布主页

注意：TensorFlow 1.2 可能是最后一次使用 cuDNN 5.1 构建。从 TensorFlow 1.3 开始，将尝试用 cuDNN 6.0 构建所有预建的的二进制文件。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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