谈谈你们都在怕的国内AI人才缺口【附下载】| 智东西内参

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编 | 十四

2016年，科技巨头在人工智能上投入了200亿到300亿美元，VC和PE也达到了60亿到90亿美元。根据艾瑞咨询预计，2020 年全球 AI 市场规模将达到 1190 亿元， 年复合增速约 19.7%； 同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超 50%。

然而，据LinkedIn统计，全球目前拥有约25万名人工智能专业人才，这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的宏观需求。

与此同时，现有的人工智能专业人才中，有超过三分之一来自美国。路透社近日披露，美国官员正在考虑限制中国在美国硅谷的投资，这对于中国科技公司来说，更为不利。

本期的智能内参，我们推荐来自e成人才研究院的BAT人工智能人才发展报告，从BAT人才储备及职能、AI人才细分领域分布及薪酬、人才来源及流动性三个角度盘点国内目前的AI人才市场现状。 如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“ nc160 ”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货：

从人才布局看BAT AI战略

从产业链来看，人工智能主要涉及基础层、技术层和应用层三块内容。其中，基础层布局主要涉及计算芯片、云计算、大数据等；技术层涉及算法框架，即深度学习、神经网络、关联规则学习等，和通用技术，即模式识别、自然语言处理、SLAM等；应用层即与零售业、安防、金融、自动驾驶、医疗健康、个人助理、教育等多个领域的AI对接。

本报告关注的AI人才根据产业链分为三类：

1、算法策略类人才：侧重方法研究，主要面向技术层，包括算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师；

2、工程类人才：侧重项目实现，即应用层人才，包括搜索开发、Spider开发；

3、数据分析类：侧重对数据的理解，即基础层人才，包括数据仓库、数据分析。

上图可见， BAT在AI人才上的布局和侧重是根据自家主业有所调整的。

百度在人才储备上具有先发优势，且在搜索开发、语音识别、推荐系统几个职能的比重有明显优势，在数据分析岗位人才比例上增长比较快，但在工程与算法策略方面的人才有些流动，总体薪资水平较低，目前是新兴AI公司挖角关注点；

阿里巴巴泽比较偏重在数据仓库、算法和自然语言处理的布局，且总体平均薪资和高端职能薪资方面具有优势，体现了以阿里云为AI发展基础的战略观，算法决策类职能逐年减少；

腾讯的优势则体现在数据挖掘与机器学习，虽是后起之秀，但倚仗于微信、QQ等强势社交软件，腾讯走的是大数据驱动的路子。且腾讯虽在薪资方面比不过阿里，却优于百度，3大类别职能平均在职时间均控制在三年以上，人才保留和预算把控得当。

从整体的人才储备来看，百度在人工智能方面的布局更显优势，三家的在2013-2015年间AI人才增幅都在企业总体员工增幅之上，但百度近两年放缓了AI人才增幅，阿里和腾讯由于业务转型需求，继续强化AI人才部署。

虽然国内三巨头AI布局比较积极，不过有分析指出：目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用，在算法技术方面，55%的企业在做计算机视觉，13%在做自然语言处理，只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势，但是对于基层的技术研究，我国的企业实力目前还无法和国外匹敌，这是劣势。

AI人才的钱途和前途

三家给出的AI人才薪资均为万元级别，但阿里巴巴的AI人才薪资明显是相对比较高的，薪资涨幅也远高于百度和腾讯，这是由于阿里入局较晚的缘故。此外，腾讯、百度的平均薪资虽基本持平，但腾讯为高端人才提供的待遇要优于百度。百度作为目前AI人才储备的领头羊，其相对较低的薪资对应了更高的跳槽意向。

从工作资历来看，阿里巴巴和腾讯的AI人才行业资历更深；在职时长方面，算法、图像识别、语音识别、推荐系统这四个算法策略职能在职时长百度占优，自然语言处理、搜索开发方面阿里占优，机器学习、数据挖掘这两个算法策略职能及数据仓库、数据分析方面腾讯占优。

此外，百度高层晋升速度更快（这可能是因为百度高管跳槽问题也相对严重），阿里巴巴中层升职最快。

AI人才都从哪来？到哪去？

三家公司的AI人才中，硕士学历占绝大多数，其中，计算机是AI人才最常见的专业方向，其次是数学、信息与通信工程、管理类专业。因此北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学、中国科学技能大学等20所高校成BAT AI人才摇篮。

吴恩达指出，公司对于技术人才的吸引力在于，他们能提供强大的运算能力和大数据的支持。两者在机器学习中发挥重要的作用；但坏处是，公司相比高校的研究机构，更容易受短期商业利益的影响，研究成果共享也会很难，某种程度上阻碍了技术进步。

除了BAT，AI人才还会流向华为、京东、新浪、搜狗、美团等科技公司。麦肯锡调研曾指出，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块；相比之下，传统企业不会用数据，大型互联网企业的数据无法互相分享，存在“数据黑洞”。

智东西认为，国内技术层和应用层的人才市场还比较乐观，有着比较稳定的人才培养单位和相对合理的平均薪资水平，尤其是“黄埔军校”百度出来，走向美团、滴滴等新科技公司的人才力量加上资本注入，催化AI应用落地是国内的一个优势。但基础层建设，BAT相对于谷歌、微软等国际巨头还有一些差距。

在阿里巴巴和腾讯则纷纷尝试了盈利多元化，其营收均冲高到1500亿元级别的情况下，百度遭遇了PC市场饱和导致的搜索量下降，加上去年经历的信誉风波，于是开始寄希望于基于AI的弯道超车。但缺乏多元化以及营收不乐观，人才平均薪资缺乏优势的前提下，吴恩达、王劲等高层纷纷离职，陆奇是否能扭转乾坤就很难说了，毕竟还要受到张潼带领的腾讯AI实验室和阿里“NASA”计划的冲击。

附：

*全球AI著名项目带头人一览（按首字母排序）

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