内容简介:Redis 分布式锁--PHP
Redis 分布式锁的作用
在单机环境下,有个秒杀商品的活动,在短时间内,服务器压力和流量会陡然上升。这个就会存在并发的问题。想要解决并发需要解决一下问题
1、提高系统吞吐率也就是qps 每秒处理的请求书
解决问题一:采用内存型数据库提高系统的qps
解决问题二:就要用到经常会遇到的锁,例如 MySQL 有读锁、写锁、排他锁、悲观锁、乐观锁。不过这里只讨论 redis 来实现锁
简单版设置锁
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); //连接Redis
$expire = 10;//有效期10秒
$key = 'lock';//key
$value = time() + $expire;//锁的值 = Unix时间戳 + 锁的有效期
$lock = $redis->setnx($key, $value);
//判断是否上锁成功,成功则执行下步操作
if(!empty($lock))
{
//下步操作...
}
如果以这样的简单版设置锁就能解决所有问题,未免也太小看 锁 在程序中应用了。
按正常的操作示例基本上都是这样写的。但是这样写有一些问题
1、假如有10000 个请求访问了redis 不存在的键,这样请求就是指接到了MySQL数据,造成CPU短时间内达到100%甚至宕机。这样场景俗称缓存击穿造成的缓存雪崩。
解决问题:引用reids setnx 方法的作用是,当设置的key 不存在时,设置新的值。这样就避免了缓存击穿的问题。检测键的过期时间,避免产生死锁
解决死锁问题
$expire = 10;//有效期10秒
$key = 'lock';//key
$value = time() + $expire;//锁的值 = Unix时间戳 + 锁的有效期
$status = true;
while($status)
{
$lock = $redis->setnx($key, $value);
if(empty($lock))
{
$value = $redis->get($key);
if($value < time())
{
$redis->del($key);
}
}else{
$status = false;
//下步操作....
}
}
2、分布式集群业务业务场景下,每台服务器是独立存在的。多台服务器怎么通过一个标识来相互竞争锁呢。这里就用到了分布式锁
这里简单介绍一下,以MYSQL 的事务机制来延生。事务四个特性ACID,有四种隔离级别:为提交读、已提交读、可重复读、串行化。这些特性都只在单台服务器上生效。到了分布式集群了,数据在不同的服务器上,紧靠事务很难保持数据的一致性及隔离性,事务的作用就意义不大了。Redis也是如此。
正确的分布式锁的打开方式
/**
* 实现Redis分布锁
*/
$key = 'demo'; //要更新信息的缓存KEY
$lockKey = 'lock:'.$key; //设置锁KEY
$lockExpire = 10; //设置锁的有效期为10秒
//获取缓存信息
$result = $redis->get($key);
//判断缓存中是否有数据
if(empty($result))
{
$status = TRUE;
while ($status)
{
//设置锁值为当前时间戳 + 有效期
$lockValue = time() + $lockExpire;
/**
* 创建锁
* 试图以$lockKey为key创建一个缓存,value值为当前时间戳
* 由于setnx()函数只有在不存在当前key的缓存时才会创建成功
* 所以,用此函数就可以判断当前执行的操作是否已经有其他进程在执行了
* @var [type]
*/
$lock = $redis->setnx($lockKey, $lockValue);
/**
* 满足两个条件中的一个即可进行操作
* 1、上面一步创建锁成功;
* 2、 1)判断锁的值(时间戳)是否小于当前时间 $redis->get()
* 2)同时给锁设置新值成功 $redis->getset()
*/
if(!empty($lock) || ($redis->get($lockKey) < time() && $redis->getSet($lockKey, $lockValue) < time() ))
{
//给锁设置生存时间
$redis->expire($lockKey, $lockExpire);
//******************************
//此处执行插入、更新缓存操作...
//******************************
//以上程序走完删除锁
//检测锁是否过期,过期锁没必要删除
if($redis->ttl($lockKey))
$redis->del($lockKey);
$status = FALSE;
}else{
/**
* 如果存在有效锁这里做相应处理
* 等待当前操作完成再执行此次请求
* 直接返回
*/
sleep(2);//等待2秒后再尝试执行操作
}
}
}
结尾
文章从知识面的广度(mysql)、示例代码优缺点的简介及应用的场景,区别于其他博客文章。嘿嘿~
更多精彩
敬请关注“PHP技术大全”微信公众号
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 分布式锁原理——redis分布式锁,zookeeper分布式锁
- 漫谈分布式系统(十):初探分布式事务
- 漫谈分布式系统(十):初探分布式事务
- 漫谈分布式系统(二十三):分布式数据仓库
- 分布式系统中的BASE 和 ACID、幂等性、分布式锁、分布式事务与异步消息处理
- 分布式ID系列(4)——Redis集群实现的分布式ID适合做分布式ID吗
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
iOS应用逆向工程 第2版
沙梓社、吴航 / 机械工业出版社 / 2015-4-1 / 79.00
你是否曾因应用上线的第一天即遭破解而无奈苦恼,想要加以防范,却又束手无策? 你是否曾为某一应用深深折服,想要借鉴学习,却又无从下手? 你是否已不满足于public API,想要进军Cydia开发,却又求学无门? 你是否已产生“不识Apple真面目,只缘身在App Store中”的危机感,想要通过阅读来一窥这冰山一角外的整个北极,却又找不到合适的书? 你是否已经因无法跨越开发......一起来看看 《iOS应用逆向工程 第2版》 这本书的介绍吧!