内容简介：Elastic Stack 7.0.0 发布了，Elasticsearch 作为 Elastic Stack 的核心，它是一个分布式、面向文档的 RESTful 风格搜索和数据分析引擎，它支持结构化和非结构化查询，并且不需要提前定义模式。Elasticsearch 可用...
Elastic Stack 7.0.0 发布了，Elasticsearch 作为 Elastic Stack 的核心，它是一个分布式、面向文档的 RESTful 风格搜索和数据分析引擎，它支持结构化和非结构化查询，并且不需要提前定义模式。Elasticsearch 可用作搜索引擎，通常用于 Web 级日志分析、实时应用监控和点击流分析。
此版本从超过 10 000 个 PR 中蜕变而来，带来了一些重大改变。
Kibana 7.0：全新的设计和导航，以及暗黑模式
开发团队将设计重点放在了内容上，所以 Elasticsearch 分析和搜索仪表板 Kibana 在新版本中变得更加轻量。最突出的变化是切换到了新的全局导航，它引入了一个固定头部来切换 Kibana 空间、显示卡片，以及启动用户操作，如更改密码或注销。
为实现这一目标并提高一致性，开发团队创建了 Elastic UI Framework，并且在过去的一年中，几乎将整个 Kibana 都切换到这个框架的组件上，同时对样式和样式表的应用方式进行了大幅简化。
做完这些之后，随之而来的是完成了对整个 Kibana 暗黑模式的支持，这是 Kibana 史上极大的一个功能要求。此外，一致性的提高和样式的简化，带来的另一个好处是 Kibana 仪表板现在具有响应式设计，这为显著提高移动设备可用性打下了基础。
Elasticsearch 集群协调新时代
作为 Elastic Stack 的核心，Elasticsearch 从一开始就致力于易扩展并适应灾难性故障。为了达到这些要求，开发团队做了许多努力，不仅使单个节点更具可扩展性和可靠性，还持续改进了集群协调层 Zen Discovery。在 7.0 版本中，这两个方面都有重大改进。
节点
Elasticsearch 中的各个节点在构建时考虑了弹性，如果向节点发送过多请求或请求过大，那么节点将 push back。这一点通过 Elasticsearch 中的断路器实现，它会判定节点无法处理给定的请求，并要求客户端重试。对于具有较小 JVM 堆大小的节点，随着用户转移到集群每租户（cluster-per-tenant）模型而不是大规模多租户集群，这些节点变得越来越普遍，节点的弹性显得更为重要。
在 7.0 中，引入了真正的内存断路器，它可以更精准地检测出无法处理的请求，并防止它们使单个节点不稳定。
Zen Discovery
Zen2 是 Elasticsearch 的全新集群协调层，它同时提高了可靠性、性能和用户体验，变得更快、更安全，并更易于使用。
当前有一些著名的共识算法，比如 Paxos、Raft、Zab 与 Viewstamped Replication（VR），但是 Elasticsearch 集群要求更高的集群变化吞吐量，还要支持轻松伸缩集群，并且滚动升级策略要允许系统无缝升级，这些要求是前边提到的算法无法达到的。
为实现这一目标，开发团队首先关注于新设计的分布式一致性算法的理论正确性。此外 Zen2 还包括许多可以降低人为错误可能性的变化，并提供了从灾难性故障中恢复时更清晰的选择。
相关性和速度改进
相关性和速度是良好搜索体验的基石， Elasticsearch 7.0 引入了几个基本功能对此进行优化：
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更快的前 k 个查询：在许多搜索用例中，快速查看查询的前 k 个结果对于用户而言比确切的命中数更重要。例如，如果有人在电子商务网站上搜索产品，他们对 10 个最相关的结果更感兴趣，而不是与搜索查询匹配的其他 120 897 个结果。Elasticsearch 7.0 和 Lucene 8.0 实现了一种新算法 Block-Max WAND，可在巨幅提升检索命中前 k 个结果的速度。
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间隔查询：诸如法律和专利搜索的一些搜索用例中，有查找单词或短语彼此相距一定距离的记录的需要，Elasticsearch 7.0 中的间隔查询引入了一种构建此类查询的全新方式，与之前的方法 span 查询相比，使用和定义更加简单，同时对边缘情况的适应性更强。
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Function score 2.0：自定义评分是高级搜索用例的基础，人们希望更好地控制相关性和结果排名，Elasticsearch 从早期就提供了这样的能力。7.0 引入了下一代 function score，提供了一种更简单、模块化与灵活的方式来生成每条记录的排名分数。新的模块化结构允许用户混合和匹配一组算术和距离函数，以构建任意函数分值计算，更好地控制结果的分值和排名。
此外，Elasticsearch 7.0 中还引入了一个新的聚合来处理地理地图图块，允许用户在地图上放大和缩小，而不会改变结果数据的形状，实现更加平滑地缩放 Elastic Maps；使用纳秒精度存储时序数据的时间戳，允许具有高频数据采集需求的用户可以更加精确地存储和 排序 他们的数据。
详情查看发布公告：
下载地址：
- https://www.elastic.co/downloads
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