内容简介:前言开门见山,见标题。概念
前言
开门见山,见标题。
概念
集群是个物理形态,分布式是个工作方式,微服务是一种架构风格。
集群
集群模式是不同服务器部署同一套服务对外访问,实现服务的负载均衡。
区别集群的方式是根据部署多台服务器业务是否相同。
分布式
将一个大的系统划分为多个业务模块,业务模块分别部署到不同的机器上,各个业务模块之间通过接口进行数据交互。
区别分布式的方式是根据不同机器不同业务。
微服务
微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。
微服务与分布式的细微差别是,微服务的应用不一定是分散在多个服务器上,他也可以是同一个服务器。
分布式和微服的架构很相似,只是部署的方式不一样而已。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 如何解决分布式集群会话?
- elasticsearch(三)---分布式集群
- Hadoop分布式集群的搭建
- 分布式集群如何实现高效的数据分布
- 分布式集群环境下调用链路追踪
- 浅析 Redis 分布式集群倾斜问题
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
计算统计
Geof H.Givens、Jennifer A.Hoeting / 王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰 / 人民邮电出版社 / 2009-09-01 / 59.00元
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行......一起来看看 《计算统计》 这本书的介绍吧!