内容简介:二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列查找过程:
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列
查找过程:
首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的 关键字 与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置 记录 将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的 记录 ,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
算法要求:
1.必须采用顺序存储结构。
2.必须按关键字大小有序排列。
要求:
请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存 在此数,并且求出下标,如果没有就 示 " 没有这个数 " 。【会使用到递归】
/
二分查找的函数
/*
二分查找的思路 : 比如我们要查找的数是findVal
1. arr
是一个有序数组,并且是从小到大排序
2. 先找到 中间的下标 middle = (leftIndex + rightIndex) / 2, 然后让 中间下标的值和 findVal 进行比较
3. 想一下,怎么样的情况下,就说明找不到 [ 分析出退出递归的条件 !!] if leftIndex > rightIndex {
// 找不到 ..
return .. }
*/
package main import "fmt" func BinarySearch(arr *[6]int,leftIndex int,rightIndex int ,findVal int ){ if leftIndex > rightIndex{ fmt.Printf("%v中找不到\t元素%v\n",(*arr),findVal) return } //先找到中间下标 midddle := (leftIndex+rightIndex)/2 if (*arr)[midddle] >findVal { //说明要查找的数在左边 就应该向 leftIndex ---- (middle - 1)再次查找 BinarySearch(arr,leftIndex,midddle-1,findVal) }else if (*arr)[midddle] < findVal{ //如果 arr[middle] < findVal , 就应该向 middel+1---- rightIndex BinarySearch(arr,midddle+1,rightIndex,findVal) }else { //找到了 fmt.Printf("%v中找到元素%v,下标为%v\n",(*arr),findVal,midddle) } } func main() { ArraryNum := [6]int{1,8, 10, 89, 1000, 1234} ArraryNum2 := [6]int{8,200, 300, 889, 1000, 1234} BinarySearch(&ArraryNum,0,len(ArraryNum),1234) BinarySearch(&ArraryNum2,0,len(ArraryNum),300) BinarySearch(&ArraryNum,0,len(ArraryNum),-8) BinarySearch(&ArraryNum2,0,len(ArraryNum),30) } //结果
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