分布式协调系统的ZK的技术理论剖析-综合组件环境实战

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

内容简介:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,并深度整理大量网上资源和专业书籍。通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。QQ邮箱地址:1120746959@qq.com,如有任何学术交流,可随时联系。假设A系统发送个请求到mq,然后B消息消费之后进行处理,那A系统如何知道B系统的处理结果?用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作。A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立

本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,并深度整理大量网上资源和专业书籍。通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。QQ邮箱地址:1120746959@qq.com,如有任何学术交流,可随时联系。

1 分布式协调技术理论

假设A系统发送个请求到mq,然后B消息消费之后进行处理,那A系统如何知道B系统的处理结果?用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作。A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知,最终实现两个系统协调运行(比如B失败了,A监听不到后就会启动重发)。

分布式协调系统的ZK的技术理论剖析-综合组件环境实战

2 分布式锁技术理论

对同一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外一个机器再执行。那么此时就可以使用zk分布式锁,一个机器接收到了请求之后先获取zk上的一把分布式锁,就是可以去创建一个znode,接着执行操作;然后另外一个机器也尝试去创建那个znode,结果发现自己创建不了,因为被别人创建了。。。。那只能等着,等第一个机器执行完了自己再执行。

分布式协调系统的ZK的技术理论剖析-综合组件环境实战

3 元数据/配置信息管理

zk可以用作很多系统的配置信息的管理,比如kafka、storm等等很多分布式系统都会选用zk来做一些元数据、配置信息的管理,包括dubbo注册中心同样支持zk。

分布式协调系统的ZK的技术理论剖析-综合组件环境实战

4 HA高可用性

比如hadoop、hdfs、yarn等很多大数据系统,都选择基于zk来开发HA高可用机制,就是一个重要进程一般会做主备两个,主进程挂了立马通过zk感知到切换到备用进程

分布式协调系统的ZK的技术理论剖析-综合组件环境实战

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