内容简介:MySQL锁系列(五)之 隔离级别
一、隔离级别
事务的隔离级别有4种: SQL-1992 ,但是我只想介绍其中两种,因为其他的两个根本就用不上
1.1 什么叫一致性锁定读 和 一致性非锁定读
- 一致性锁定读
1. 读数据的时候,会去加S-lock、x-lock 2. eg:select ... for update , select ... lock in share mode 3. dml语句
- 一致性非锁定读
1. 读数据的时候,不加任何的锁,快照读(snapshot read) 2. eg: select ... 最普通的查询语句
1.2 什么是幻读(不可重复读)
- 概念
一个事务内的同一条【一致性锁定读】SQL多次执行,读到的结果不一致,我们称之为幻读。
- 实战
* set global tx_isolation='READ-COMMITTED' > 事务一: root:test> begin;select * from lc for update; +------+ | id | +------+ | 1 | | 2 | +------+ > 事务二: root:test>begin; insert into lc values(3); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) root:test> commit ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) > 事务一: root:test> select * from lc for update; +------+ | id | +------+ | 1 | | 2 | | 3 | +------+ 3 rows in set (0.00 sec) * 同一个事务一中,同一条select * from lc for update (一致性锁定读) 执行两次,得到的结果不一致,说明产生了幻读 * 同一个事务一中,同一条select * from lc (一致性非锁定读) 执行两次,得到的结果不一致,说明产生了幻读 * 我们姑且认为,幻读和不可重复读为一个概念,实际上也差不多一个概念。
1.3 什么是脏读
1. 这个大家都很多好理解,就是事务一还没有提交的事务,却被事务二读到了,这就是脏读
1.4 repeatable-read(RR)
- 什么是RR
1. 学名: 可重复读 2. 顾名思义:一个事务内的同一条【一致性锁定读】SQL多次执行,读到的结果一致,我们称之为可重复读。 3. 解决了幻读的问题
1.5 read-committed (RC)
* 学名:可提交读 * 顾名思义: 只要其他事务提交了,我就能读到 * 解决了脏读的问题,没有解决幻读的问题
二、隔离级别是如何实现的
就拿上面那个简单的例子来佐证好了
环境
dba:lc_4> show create table lc; +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | lc | CREATE TABLE `lc` ( `id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) dba:lc_4> select * from lc; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | +----+ 3 rows in set (0.00 sec)
2.1 RR
RR 如何解决幻读问题?
RR 的锁算法:next-key lock
- 解决幻读的案例
dba:lc_4> set tx_isolation='repeatable-read'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) dba:lc_4> select * from lc for update ; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | +----+ 3 rows in set (0.00 sec) 这时候,查看下锁的情况: ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 133588361 Purge done for trx's n:o < 133588356 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 892 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 421565826150000, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 421565826149088, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 133588360, ACTIVE 4 sec 2 lock struct(s), heap size 1136, 4 row lock(s) MySQL thread id 135, OS thread handle 140001104295680, query id 1176 localhost dba cleaning up TABLE LOCK table `lc_4`.`lc` trx id 133588360 lock mode IX RECORD LOCKS space id 289 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `lc_4`.`lc` trx id 133588360 lock_mode X --next key lock , 锁记录和范围 Record lock, heap no 1 PHYSICAL RECORD: n_fields 1; compact format; info bits 0 0: len 8; hex 73757072656d756d; asc supremum;; --next-key lock, 锁住正无穷大 Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 4; hex 80000001; asc ;; --next-key lock, 锁住1和1之前的区间,包括记录 (negtive,1] 1: len 6; hex 000007f6657e; asc e~;; 2: len 7; hex e5000040220110; asc @" ;; Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 4; hex 80000002; asc ;; --next-key lock, 锁住2和1之前的区间,包括记录 (1,2] 1: len 6; hex 000007f6657f; asc e ;; 2: len 7; hex e6000040330110; asc @3 ;; Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 4; hex 80000003; asc ;; --next-key lock, 锁住3和2之间的区间,包括记录 (2,3] 1: len 6; hex 000007f66584; asc e ;; 2: len 7; hex e9000040240110; asc @$ ;; * 总结下来就是: 1. (negtive bounds,1] , (1,2] , (2,3],(3,positive bounds) --锁住的记录和范围,相当于表锁 2. 这时候,session 2 插入任何一条记录,会被锁住,所以幻读可以避免,尤其彻底解决了幻读的问题
2.2 RC
RC 的锁算法:record locks
幻读对线上影响大吗? oracle默认就是RC隔离级别
- 不解决幻读的案例
dba:lc_4> set tx_isolation='read-committed'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) dba:lc_4> select * from lc for update ; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | +----+ 3 rows in set (0.00 sec) * 查看锁的信息如下 ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 133588362 Purge done for trx's n:o < 133588356 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 892 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 421565826150000, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 421565826149088, not started 0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s) ---TRANSACTION 133588361, ACTIVE 3 sec 2 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s) MySQL thread id 138, OS thread handle 140001238955776, query id 1192 localhost dba cleaning up TABLE LOCK table `lc_4`.`lc` trx id 133588361 lock mode IX RECORD LOCKS space id 289 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `lc_4`.`lc` trx id 133588361 lock_mode X locks rec but not gap --记录锁,只锁记录 Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 4; hex 80000001; asc ;; -- 记录锁,锁住1 1: len 6; hex 000007f6657e; asc e~;; 2: len 7; hex e5000040220110; asc @" ;; Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 4; hex 80000002; asc ;; -- 记录锁,锁住2 1: len 6; hex 000007f6657f; asc e ;; 2: len 7; hex e6000040330110; asc @3 ;; Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 4; hex 80000003; asc ;; -- 记录锁,锁住3 1: len 6; hex 000007f66584; asc e ;; 2: len 7; hex e9000040240110; asc @$ ;; * 总结下来 1. 锁住的是哪些? [1,2,3] 这些记录被锁住 2. 那么session 2 除了1,2,3 不能插入之外,其他的记录都能,比如; insert into lc select 4 , 那么再次select * from lc for udpate 的时候,就是4条记录了,由此产生幻读
2.3 RC vs RR 安全性
- RC 和 binlog
1. RC 模式,binlog 必须使用Row 模式
- 为什么RC的binlog必须使用Row
* session 1: begin; delete fromtb_1whereid >0; * session 2: begin; insert intotb_1select 100; commit; * session 1: commit; * 如果RC模式下的binlog是statement模式,结果会是怎么样呢? master : 结果是 100 slave : 结果是 空 这样就导致master和slave结果不一致了: 因为在slave上,先执行insert intotb_1select 100; 再执行delete fromtb_1whereid >0; 当然等于空咯 * 如果RC模式下的binlog是ROW模式,结果会是怎么样呢? master : 结果是 100 slave : 结果是 100 主从结果一致,因为binlog是row模式,slave并不是逻辑的执行上述sql,而记录的都是行的变化
2.4 总结
- RC 的优点
1. 由于降低了隔离级别,那么实现起来简单,对锁的开销小,基本上不会有Gap lock,那么导致死锁和锁等待的可能就小 2. 当然RC也不是完全没有Gap lock,当purge 和 唯一性索引存在的时候会产生特殊的Gap lock,这个后面会具体讲
- RC 的缺点
1. 会有幻读发生 2. 事务内的每条select,都会产生新的read-view,造成资源浪费
- RR 的优点
1. 一个事务,只有再开始的时候才会产生read-view,有且只有一个,所以这块消耗比较小 2. 解决了幻读的问题, 实现了真正意义上的隔离级别
- RR 的缺点
1. 由于RR的实现,是通过Gap-lock实现,经常会锁定一个范围,那么导致死锁和所等待的概率非常大
- 我们的选择
一般我们生产环境的标配,都是RC+Row 模式,谁用谁知道哦
以上所述就是小编给大家介绍的《MySQL锁系列(五)之 隔离级别》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Django企业开发实战
胡阳 / 人民邮电出版社 / 2019-2 / 99.00元
本书以博客系统贯穿始末,介绍了Django的方方面面。书中共分四部分,第一部分介绍了正式进入编码之前的准备工作,内容包括需求分析、基础知识和Demo系统的开发;第二部分开始实现需求,内容涉及环境配置、编码规范以及项目结构规划,编写了Model层、admin页面、Form代码和View逻辑,引入了Bootstrap框架;第三部分重点介绍xadmin、django-autocomple-light和d......一起来看看 《Django企业开发实战》 这本书的介绍吧!
XML 在线格式化
在线 XML 格式化压缩工具
RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 互转工具