Mysql批量大数据获取

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:mysql连接数据库的时候,需要从表中拖数据,如果数据量过大会导致服务内存溢出。会提示java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。使用setFetchSize(1000)指定获取接口大小事实上,这种指定的方法是没有任何效果的,服务器还是会一次性取出所有数据放在客户端内存中,此时setFetchSize参数不起作用,当一条SQL返回数据量较大时可能会出现JVM OOM。

mysql连接数据库的时候,需要从表中拖数据,如果数据量过大会导致服务内存溢出。会提示java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。

解决方案1

尝试1

使用setFetchSize(1000)指定获取接口大小

ps=conn.con.prepareStatement("select * from bigTable");
    ps.setFetchSize(1000);
复制代码

事实上,这种指定的方法是没有任何效果的,服务器还是会一次性取出所有数据放在客户端内存中,此时setFetchSize参数不起作用,当一条 SQL 返回数据量较大时可能会出现JVM OOM。

尝试2

使用setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)

ps = connection.prepareStatement("select * from bigTable",
        ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
复制代码

此时客户端会逐个从服务器段获取数据

改进

事实上,setFetchSize(1000)也可以生效的,需要使用useCursorFetch=true

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/?useCursorFetch=true", "user", "s3cr3t");
    stmt = conn.createStatement();
    stmt.setFetchSize(100);
    rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table_here");
复制代码

摘自: https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-implementation-notes.html

解决方案2

通过指定limit/offset,分页读取,这里不再详细叙述。

但是该方法会有一个潜在的问题,如读取重复数据、脏数据,除非在读取之前LOCK表,读取完成后 UNLOCK 表 看到网上的解决方案, 可以通过创建一个临时表解决

CREATE TEMPORARY TABLE AS SELECT..., and read with LIMIT/OFFSET
复制代码

事实上也并不是很好,最好还是通过这种游标取数据。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Java Web编程从入门到实践

Java Web编程从入门到实践

徐林林 / 清华大学出版社 / 2010-3 / 59.80元

《Java Web编程从入门到实践》内容简介:Java Web开发是目前最流行的网络开发技术之一。《Java Web编程从入门到实践》由浅入深,结合大量的实例系统地讲解了关于Java Web开发方面的知识。全书内容包括Java Web开发的基础知识、Java Web开发环境的搭建、JSP技术详解、Servlet技术详解、JSP+Servlet+JavaBean开发模式、JDBC接口的使用方法、Hi......一起来看看 《Java Web编程从入门到实践》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试