内容简介：第8天，感觉快要把每天刷题的习惯找回来了。。。今天的题目是这道题可以分为几个部分来解决：
第8天，感觉快要把每天刷题的习惯找回来了。。。
今天的题目是 All Nodes Distance K in Binary Tree
这道题可以分为几个部分来解决：
target target
虽说是三部分，但是在实现“寻找target节点”的时候，我们需要考虑到如何向前寻找，我们先把“向下寻找距离当前节点K步的节点”实现了。
很容易发现，这是一个递归的过程，做遍历的时候维护好K值即可，然后加一些判断条件就能实现了。
如果忽略掉“从target节点向前寻找”这个要求，我们要怎么实现寻找target节点呢？
也是一个很简单的问题，就直接用递归形式的先序遍历即可，遍历时判断当前节点是否为target节点。
现在就剩下最后一部分了，也是这道题的难点所在。
要实现向前移动，我们可以利用“寻找target节点”的一些信息，通过一个返回值来确定，是否在某个子分支中找到 target 节点：
如果找到了，我们就可以从当前节点开始向另一个分支寻找了，因为需要计算到target节点的距离，所以我们干脆把返回值设置为还需要走多少步才能到达”距离target节点K步“的位置，故：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) {
vector<int> res;
if (root == nullptr || target == nullptr) return res;
downSearch(res, target, K);
findTarget(res, root, target, K);
return res;
}
int findTarget(vector<int> &res, TreeNode *root, TreeNode *target, int K) {
if (root == nullptr) return -1;
if (root == target) return K - 1;
// left
int left_k = findTarget(res, root->left, target, K);
if (left_k == 0) {
res.push_back(root->val); return left_k - 1;
} else if (left_k > 0) {
downSearch(res, root->right, left_k-1);
return left_k - 1;
}
int right_k = findTarget(res, root->right, target, K);
if (right_k == 0) {
res.push_back(root->val); return right_k - 1;
} else if (right_k > 0) {
downSearch(res, root->left, right_k-1);
return right_k - 1;
}
return -1;
}
void downSearch(vector<int> &res, TreeNode* p, int K) {
if (p == nullptr || K < 0) return ;
if (K == 0) {
res.push_back(p->val); return;
}
downSearch(res, p->left, K-1);
downSearch(res, p->right, K-1);
}
};
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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