内容简介：mysql翻页性能相关原理
mysql数据量大的情况下，如果进行深度翻页会很慢很慢，下面我提供了相关的博客说明如何优化翻页性能。
首先，你应该了解mysql innodb的索引原理，可以通过这篇博客学习： Mysql覆盖索引 。
你应该重点关注几个知识点：
- 辅助索引与主键索引的关系，分别存储了什么信息。
- 索引文件（B+树）是分块存储的，单个索引项的大小影响单个块内的索引个数，间接影响了扫描的块数，关系到磁盘读取文件的次数和数据量（IO），从而最终引起性能产生差异。
- 覆盖索引带来的优化以及原理。
- 子查询很慢（尽量永远不要用），用临时表JOIN可以优化。
此后，这篇博客将告诉你关于 mysql 翻页性能的重要秘密：
MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups
你应该重点关注这几个知识点：
- limit n,m翻页语法是需要沿着索引逐项遍历抵达offset n的，因此n越大花费的时间越大。
- 辅助索引的索引项通常比较小，只保存了index key与primary key的关系。而primary key（主键索引）的索引项包括了完整的行数据，遍历时涉及比较大的IO负担。
- 当 SQL 使用了辅助索引，并且符合覆盖索引（也就是索引中包含了select的所有列数据）的情况下，就可以避免对主键索引（row lookups）的二次查询，从而提升性能。
- 当SQL使用了辅助索引，但不符合覆盖索引的情况下，mysql在遍历辅助索引时并不会将row lookups延迟到offset n之后开始，虽然延迟到offset n后再开始进行row lookups会性能很优，但是mysql的确没有这样实现。
优化的结论是：
- 尽量使用辅助索引并保证索引覆盖，这样可以以最低的IO代价获得目标翻页的若干主键ID。
- 如果希望通过一句SQL实现翻页，记得将上面子查询作为一个临时表与主索引进行INNER JOIN。 （千万不要用IN，因为IN的执行计划超乎想象的愚蠢，它会拿父查询的每一条记录去执行一次子查询，而不是先将子查询生成临时表，再与父查询进行匹配）
- 对于select count来说，相关的性能原理是一样的。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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