内容简介:深入理解Go的interface0. 引言
在 Golang 中,interface 是一个非常重要的概念和特性,之前写过两篇相关的文章:Golang “泛型编程”,谈一谈 Golang 的 interface 和 reflect。然后在 Gopher China 2017 的会上又有一个关于 interface 的 topic: understanding golang interface(Gopher China) — youtube,作者是 Francesc。故在此做一个整理和补充。
1. What is Interface?引用
In object-oriented programming, a protocol or interface is a common means for unrelated objects) to communicate with each other. These are definitions of methods) and values which the objects agree upon in order to co-operate. — wikipedia
这是 wikipedia 关于 protocal 的定义,将 interface 类比如 protocal 是一种非常助于理解的方式。protocol,中文一般叫做协议,比如网络传输中的 TCP 协议。protocol 可以认为是一种双方为了交流而做出的约定,interface 可以类比如此。
在 Golang 中,interface 是一种抽象类型,相对于抽象类型的是具体类型(concrete type):int,string。如下是 io 包里面的例子。
// Writer is the interface that wraps the basic Write method. // // Write writes len(p) bytes from p to the underlying data stream. // It returns the number of bytes written from p (0 <= n <= len(p)) // and any error encountered that caused the write to stop early. // Write must return a non-nil error if it returns n < len(p). // Write must not modify the slice data, even temporarily. // // Implementations must not retain p. type Writer interface { Write(p []byte) (n int, err error) } // Closer is the interface that wraps the basic Close method. // // The behavior of Close after the first call is undefined. // Specific implementations may document their own behavior. type Closer interface { Close() error }
在 Golang 中,interface 是一组 method 的集合,是 duck-type programming 的一种体现。不关心属性(数据),只关心行为(方法)。具体使用中你可以自定义自己的 struct,并提供特定的 interface 里面的 method 就可以把它当成 interface 来使用。下面是一种 interface 的典型用法,定义函数的时候参数定义成 interface,调用函数的时候就可以做到非常的灵活。
type MyInterface interface{ Print() } func TestFunc(x MyInterface) {} type MyStruct struct {} func (me *MyStruct) Print() {} func main() { var me Mystruct TestFunc(me) }2. Why Interface
Gopher China 上给出了下面三个理由:
- writing generic algorithm (泛型编程)
- hiding implementation detail (隐藏具体实现)
- providing interception points (不知道如何翻译)
严格来说,在 Golang 中并不支持泛型编程。在 C++ 等高级语言中使用泛型编程非常的简单,所以泛型编程一直是 Golang 诟病最多的地方。但是使用 interface 我们可以实现泛型编程,我这里简单说一下,具体可以参考我前面给出来的那篇文章。比如我们现在要写一个泛型算法,形参定义采用 interface 就可以了,以标准库的 sort 为例。
package sort // A type, typically a collection, that satisfies sort.Interface can be // sorted by the routines in this package. The methods require that the // elements of the collection be enumerated by an integer index. type Interface interface { // Len is the number of elements in the collection. Len() int // Less reports whether the element with // index i should sort before the element with index j. Less(i, j int) bool // Swap swaps the elements with indexes i and j. Swap(i, j int) } ... // Sort sorts data. // It makes one call to data.Len to determine n, and O(n*log(n)) calls to // data.Less and data.Swap. The sort is not guaranteed to be stable. func Sort(data Interface) { // Switch to heapsort if depth of 2*ceil(lg(n+1)) is reached. n := data.Len() maxDepth := 0 for i := n; i > 0; i >>= 1 { maxDepth++ } maxDepth *= 2 quickSort(data, 0, n, maxDepth) }
Sort 函数的形参是一个 interface,包含了三个方法:Len(),Less(i,j int),Swap(i, j int)。使用的时候不管数组的元素类型是什么类型(int, float, string…),只要我们实现了这三个方法就可以使用 Sort 函数,这样就实现了“泛型编程”。有一点比较麻烦的是,我们需要将数组自定义一下。下面是一个例子。
type Person struct { Name stringAge int } func (p Person) String() string { return fmt.Sprintf("%s: %d", p.Name, p.Age) } // ByAge implements sort.Interface for []Person based on // the Age field. type ByAge []Person //自定义 func (a ByAge) Len() int { return len(a) } func (a ByAge) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] } func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age < a[j].Age } func main() { people := []Person{ {"Bob", 31}, {"John", 42}, {"Michael", 17}, {"Jenny", 26}, } fmt.Println(people) sort.Sort(ByAge(people)) fmt.Println(people) }
另外 Fransesc 在 Gopher China 上还提到了一个比较有趣的东西和大家分享一下。在我们设计函数的时候,下面是一个比较好的准则。
Be conservative in what you send, be liberal in what you accept. — Robustness Principle对应到 Golang 就是:
Return concrete types, receive interfaces as parameter. — Robustness Principle applied to Go话说这么说,但是当我们翻阅 Golang 源码的时候,有些函数的返回值也是 interface。
2.2 hiding implement detail隐藏具体实现,这个很好理解。比如我设计一个函数给你返回一个 interface,那么你只能通过 interface 里面的方法来做一些操作,但是内部的具体实现是完全不知道的。Francesc 举了个 context 的例子。 context 最先由 google 提供,现在已经纳入了标准库,而且在原有 context 的基础上增加了:cancelCtx,timerCtx,valueCtx。语言的表达有时候略显苍白无力,看一下 context 包的代码吧。
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc) { c := newCancelCtx(parent) propagateCancel(parent, &c) return &c, func() { c.cancel(true, Canceled) } }
表明上 WithCancel 函数返回的还是一个 Context interface,但是这个 interface 的具体实现是 cancelCtx struct。
// newCancelCtx returns an initialized cancelCtx. func newCancelCtx(parent Context) cancelCtx { return cancelCtx{ Context: parent, done: make(chan struct{}), } } // A cancelCtx can be canceled. When canceled, it also cancels any children // that implement canceler. type cancelCtx struct { Context done chan struct{} // closed by the first cancel call. mu sync.Mutex children map[canceler]struct{} // set to nil by the first cancel call err error // set to non-nil by the first cancel call}func (c *cancelCtx) Done() <-chan struct{} { return c.done } func (c *cancelCtx) Err() error { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() return c.err } func (c *cancelCtx) String() string { return fmt.Sprintf("%v.WithCancel", c.Context) }
尽管内不是实现上下面上个函数返回的具体 struct (都实现了 Context interface)不同,但是对于使用者来说是完全无感知的。
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc) //返回 cancelCtx func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc) //返回 timerCtx func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context //返回 valueCtx2.3 providing interception points
Francesc 这里的 interception 想表达的意思我理解应该是 wrapper 或者装饰器,他给出了一个例子如下:
type header struct { rt http.RoundTripper v map[string]string } func (h header) RoundTrip(r *http.Request) *http.Response { for k, v := range h.v { r.Header.Set(k,v) } return h.rt.RoundTrip(r) }
通过 interface,我们可以通过类似这种方式实现 dynamic dispatch。
3. 非侵入式Francesc 还提到 interface 的非侵入式特性。什么是侵入式呢?比如 Java 的 interface 实现需要显示的声明。
public class MyWriter implements io.Writer {}
这样就意味着如果要实现多个 interface 需要显示地写很多遍,同时 package 的依赖还需要进行管理。Dependency is evil。比如我要实现 io 包里面的 Reader,Writer,ReadWriter 接口,代码可以像下面这样写。
type MyIO struct {} func (io *MyIO) Read(p []byte) (n int, err error) {...} func (io *MyIO) Write(p []byte) (n int, err error) {...} // io package type Reader interface { Read(p []byte) (n int, err error) } type Writer interface { Write(p []byte) (n int, err error) } type ReadWriter interface { Reader Writer }
这种写法真的很方便,而且不用去显示的 import io package,interface 底层实现的时候会动态的检测。这样也会引入一些问题:
- 性能下降。使用 interface 作为函数参数,runtime 的时候会动态的确定行为。而使用 struct 作为参数,编译期间就可以确定了。
- 不知道 struct 实现哪些 interface。这个问题可以使用 guru 工具来解决。
综上,Golang interface 的这种非侵入实现真的很难说它是好,还是坏。但是可以肯定的一点是,对开发人员来说代码写起来更简单了。
4. interface type assertioninterface 像其他类型转换的时候一般我们称作断言,举个例子。
func do(v interface{}) { n := v.(int) // might panic } 这样写的坏处在于:一旦断言失败,程序将会 panic。一种避免 panic 的写法是使用 type assertion。 func do(v interface{}) { n, ok := v.(int) if !ok { // 断言失败处理 } }
对于 interface 的操作可以使用 reflect 包来处理,关于 reflect 包的原理和使用可以参考我的文章。
5. 总结interface 是 Golang 的一种重要的特性,但是这是以 runtime 为代价的,也就意味着性能的损失(关于 interface 的底层实现之后又时间再写)。抛开性能不谈(现实中使用 Golang 开发的程序 99% 性能都不是问题),interface 对于如何设计我们的代码确实给了一个很好的思考。
6. 参考2. 谈一谈 Golang 的 interface 和 reflect
3. understanding golang interface(Gopher China) — youtube
4. understanding golang interface(Gopher China) — slide以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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