内容简介:如何选择合适的数据库?云数据库这个新大陆,并且对比了腾讯云数据库和自建数据库的性能,发现在不对自建数据库进行优化的前提下,云数据库相比较自建数据库还是有很大性能上的优势的。拿云数据库跟自建数据库比,不是开玩笑吗。确实,云数据库跟自建数据库在具体的硬件配置上没法完全统一,比如硬盘是普通磁盘还是SSD,网络带宽跟稳定性是否有差异等。于是萌生了一个想法,借了朋友的阿里云账号,来看看同样都是云数据库,同样配置的情况下,阿里云和腾讯云各自能给出多优秀的答卷。
如何选择合适的数据库?
云数据库这个新大陆,并且对比了腾讯云数据库和自建数据库的性能,发现在不对自建数据库进行优化的前提下,云数据库相比较自建数据库还是有很大性能上的优势的。
拿云数据库跟自建数据库比,不是开玩笑吗。确实,云数据库跟自建数据库在具体的硬件配置上没法完全统一,比如硬盘是普通磁盘还是SSD,网络带宽跟稳定性是否有差异等。于是萌生了一个想法,借了朋友的阿里云账号,来看看同样都是云数据库,同样配置的情况下,阿里云和腾讯云各自能给出多优秀的答卷。
同样的,这次选择了阿里云数据库RDS的4核8G和8核32G版本,对比同样配置的腾讯云数据库,在不修改参数、不做配置改动的前提下,使用sysbench进行分别进行压力测试,详细配置如下表所示:
对象 内存 CPU 硬盘 CVM操作系统 MySQL版本 sysbench版本
阿里云 8G/32G 4核/8核 200G云盘 CentOS 7.2 64位 5.7 1.0.9
腾讯云 8G/32G 4核/8核 200G云盘 CentOS 7.6 64位 5.7 1.0.9
为了保证公平公正,需要控制大部分变量,包括用来进行测试的云主机的软硬件配置和网络带宽(均通过内网连接)。接下来就可以进行测试了,这次测试的数据依然是由sysbench自动生成,20张表x1000万行数据,线程数从20-500,每组测试两次取平均值,依然采用读写混合的模式比较QPS和TPS等性能参数指标。
结果比想象的有趣,腾讯云在50线程以下的时候表现超出阿里云太多,维持在1.5-2倍,在100-200线程的时候,腾讯云的吞吐量维持在阿里云的1.2倍左右,但是阿里云对并发能力的支持效果好过腾讯云。在500线程的时候,阿里云依然能保持在46000+并发的水平,远高于腾讯云的28000+。
看起来整体走势基本相同,腾讯云数据库的峰值表现在50-100线程之间,不过腾讯云数据库的性能力真心强啊,最好的时候甩了阿里云一倍以上。在32G内存的支持下,阿里云和腾讯云并发性能也有了提升,在500线程的时候阿里云一直保持恐怖的稳定,笔者特地又加测了750和1000线程,知道1000线程时阿里云仍保持70000+的QPS,不过腾讯云也不甘示弱,维持在60000的高水平。
TPS(Transactions Per Second)表示服务器每秒处理的事务,因为跟事务挂钩,也是 MySQL 在OLTP场景一个非常重要的测量指标。整体来看,腾讯云的可用性高于阿里云,不过对多线程的支持上还是较阿里云稍差一些。
此外还比较了延时等其他稳定性指标,腾讯云跟阿里云基本相同,因为篇幅问题就不在文章中贴图了,感兴趣的同学也可以自己动手测一下。
另外要给阿里云开发小哥哥们提个建议,在测试过程中,使用阿里云主机的远程连接Web版输入长指令实在是太痛苦了,一旦输入就很难修改,往往要删掉重来。另外远程连接的反应很慢,而且屏幕一滚动就开始显示乱码,建议开发小哥哥们改进一下。
不过这里要称赞一下阿里云数据库的性能监控,做的实在是高大上,看着很舒心.
在测试的时候可以实时监控QPS/TPS,还有连接数和网络,比起看sysbench的平均数据信息量大多了,可以看到的性能的抖动。还可以翻历史记录。到这里才发现,原来云数据库卖的可不仅仅是数据库,还有数据管理、性能监控、系统告警等等功能呢,这下明白朋友公司为什么要用云数据库了。不说了,找老板聊聊去。
最后还是要给出一个结论,通过的简单测试,发现MySQL的吞吐量性能(QPS/TPS),在较低线程数的时候腾讯云远好于阿里云,随着线程数增加,腾讯云数据库在性能上增长不及阿里云,但总体仍强于阿里云,在500线程+的战场,腾讯云落后于阿里云。不过随着硬件配置增长,二者对并发的支持也在不断增加,到8核32G内存往上,腾讯云跟阿里云在高并发场景下差距已经不大。
把测试结果给朋友看,朋友翻了个白眼:“高并发还用什么MySQL,那时候应该用 Redis 啦。”
什么?Redis,不熟啊,有没有云数据库Redis版给玩一下。一搜,嘿,还真有,下次来测一下Redis。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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