内容简介:打开豆瓣电影TOP250,打算爬取电影的四个信息,豆瓣排名,图片,评分,电影名。所以先定义个结构体
打开豆瓣电影TOP250,打算爬取电影的四个信息,豆瓣排名,图片,评分,电影名。
所以先定义个结构体
type Movie struct {
Num string
Url string
Star string
Name string
}
注意豆瓣电影的网址,是有规律的:
每一页 start
分别为0,25,50.....
所以在主函数里面加个循环:
func main(){
t1 := time.Now()
for i := 0; i < 11; i++ {
url := fmt.Sprintf("https://movie.douban.com/top250?start=%v&filter=", i*25)
fmt.Printf("整在爬取第%v页",i+1)
res := getResponse(url)//定义的获取html的函数
DownloadImg(res)// 下载图片的函数
}
elapsed := time.Since(t1)
fmt.Println("总共用时: ", elapsed)
}
爬虫第一步,获取html网页进行解析,安装 goquery
gopm -g -v github.com/PuerkitoBio/goquery
func getResponse(url string) []Movie{
content,err:= goquery.NewDocument(url)
if err != nil{
panic(err)
}
return ParseResponse(content)//
}
func ParseResponse(doc *goquery.Document) (pages []Movie) {
doc.Find("div.item").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
img,_ :=s.Find("img").Attr("src")
num:=s.Find("em").Text()
star:=s.Find("span.rating_num").Text()
name,_:=s.Find("img").Attr("alt")
pages = append(pages, Movie{
Num: num,
Url: img,
Star: star,
Name: name,
})
})
return pages
}
这里把 ParseResponse
函数作为返回值,把处理后的 Movie
切片返回。处理网页用到 goquery
的Find匹配网页元素。
查看网页的元素代码,看到这几个需要获取的信息都在 <div class="item>
中,所以先循环获取 item
:
doc.Find("div.item").Each(func(i int, s *goquery.Selection)
打印出来大概就是这样的:
[.....{26 https://img3.doubanio.com/vie... 9.2 乱世佳人} {27 https://img3.doubanio.com/vie... 9.1 蝙蝠侠:黑暗骑士}....]
最后一步下载图片,把图片url和图片名称传给 GetImg
方法。
func GetImg(url string , name string) {
res, _ := http.Get(url)
file_name := imgpath + "\\" + name + ".jpg" //拼接图片路径
file, _ := os.Create(file_name)
io.Copy(file, res.Body)
}
网速比较慢,测了几次都是10s多一点。
完整代码 点这里
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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群体智能
James Kennedy、Russell C Eberhart、Yuhui Shi / 人民邮电出版社 / 2009-2-1 / 75.00元
群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者......一起来看看 《群体智能》 这本书的介绍吧!