展望2019：容器云战升级，全栈云大势所趋

【51CTO.com原创稿件】说到云计算技术，其更新迭代的速度快得让人应接不暇。在过去的2018年，随着应用程序架构的变化以及对大规模开发的需求成为主流，容器走到了技术最前沿。容器化将IT的应用、部署、运维，真正敏捷、高效地送往云端，助力企业应用真正云化，因此受到了越来越多企业的青睐。

在过去的2018年，容器领域发生了哪些大事？让我们梳理一下：

2018年3月，Kubernetes在2018年的第一个版本——1.10版正式发布。此次新版本提升了Kubernetes的成熟度、可扩展性与可插入性，提升了三大关键性功能的稳定度，即存储、安全与网络。

同样在2018年3月，CNCF技术监督委员会通过投票表决，最终认定Kubernetes成为该基金会的首个结业项目。

2018年5月，Docker发布了企业2.0版，主打可以跨OS、跨云的企业级容器管理平台，也强调可以通过Kubernetes来管理跨云容器调度。

可以看出，Kubernetes作为帮助用户自动化部署与管理容器应用程序的开源平台，由于其完美地解决了调度、负载均衡、集群管理、有状态数据的管理等问题，受到了越来越多的关注。

容器通过虚拟化操作系统的方式来管理代码和应用程序，很多应用场景的运行环境都会交由容器平台来管理，在一定程度上，容器扮演PaaS的角色，因此容器服务在网络、存储方面的能力比较薄弱，需要有效利用IaaS组件和支撑。因此，与IaaS融合，才是容器云发展的正确方向。企业需要的是云上端到端的业务能力，具有IaaS+PaaS能力的全栈云容器平台，将会是企业的首选。

回过头来看国内的容器厂商，首先是以灵雀云和才云为代表的、以容器为核心产品的初创企业。灵雀云的ACE企业级容器PaaS平台，与主流基础设施深度集成，统一管理异构基础设施，全面支持企业级Kubernetes调度架构。虽然专注在容器产品领域，但是在基础设施，包括网络、存储上的能力较弱，全栈式的解决方案会受到阻碍。才云的产品涵盖容器管理平台以及容器管理平台之上的应用，比如人工智能（AI）。虽然AI强大，但是缺乏底层IaaS的支撑，全栈式交付也会受阻。

与以容器为核心产品的初创企业不同，以OpenShift和Rancher为代表的容器厂商，其核心产品为开源项目的发行版。以Rancher为例，Rancher是一个开源的企业级容器管理平台，以其产品化、简单易用的特点，在容器云市场占据了一席之地。但是同样，由于IaaS方面能力的局限，全栈化交付也存在一定的困难。

此外，是以阿里云和青云QingCloud为代表的云计算公司。阿里云发布的容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK），提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。由于阿里云的IaaS 能力比较成熟，容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造了优化的云端Kubernetes 容器化应用运行环境。

青云QingCloud的容器平台——KubeSphere，是基于 Kubernetes 构建的多租户、企业级容器平台。 KubeSphere提供统一平台纳管多Kubernetes集群，支持应用自动化部署，减轻日常运维压力。同时，完善的监控告警与日志管理系统有效节省运维成本，使企业能够将更多精力投放到业务创新上。基于KubeSphere，还可以可视化设置CI/CD流水线，轻松实现持续集成与持续交付。

依托青云QingCloud为企业提供强大的网络、存储支持，KubeSphere拥有很强的全栈化交付能力。在存储方面，支持对接 GlusterFS、CephRBD、NFS 等存储系统，也可以通过 QingCloud CSI 对接块存储，实现 Kubernetes 对存储卷的管理，支持有状态存储。在网络方面，支持 calico、flannel 等开源网络插件，也可通过QingCloud hostnic 对接SDN，并支持以负载均衡器方式暴露服务，并支持绑定QingCloud负载均衡器。

后记

企业在转型过程中，希望获得云的端到端的能力，并希望通过全面云化来提升管理效率，保持业务的持续创新与发展。很多企业除了需要通用的租户管理、集群管理、系统管理以及服务管理等传统业务，还增加了很多微服务、大数据以及人工智能的需求，此时，容器做为承上启下的中间层就变得愈加重要。同时，这些应用都需要IaaS层的网络、I/O、存储等底层资源的支持。由此，满足客户需求的容器，需要IaaS与PaaS的深入融合。也就是说，企业需要的容器云平台，是一个兼具IaaS和PaaS能力的全栈云平台。

未来的容器云大战，必将是全栈云的天下。

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