内容简介:$$g(x,y) = \sum_{s = -a}^{a} \sum_{t = -b}^{b} w(s,t)f(x+s, y + t)$$
空间滤波变换
$$
g(x,y) = \sum_{s = -a}^{a} \sum_{t = -b}^{b} w(s,t)f(x+s, y + t)
$$
灰度变换
令$r$和$s$分别表示输入图像$f(x,y)$和输出图像$g(x,y)$在任意点$(x,y)$的灰度值,灰度变换可表示为:
$$
g(x,y) = T[f(x,y)] \rightarrow s = T(r)
$$
例如:$s = T(r) = \frac{1}{1 + (\frac{m}{r})^{e}}$
根据灰度变换函数$T[r]$选择方法不同,会变换可分为: 直方图处理方法 和 直接灰度变换
线性函数(正比,反比,分段线性函数)
-
图像反转
对灰度范围为$[0,L-1]$的图像,表达式为$s = L - 1 - r$
这种处理尤其 适用于增强嵌入图像暗色区域的白色或灰色细节,特别是当黑色面积占主导地位时
-
分段线性变换函数
对比度拉伸,低对比度(照明不足、传感器动态范围小) 提高图像灰度级的动态范围,改善图像对比度
对数函数
$$
s = clog(1+r)
$$
其中,$c$是一个常数,且假定$r\geq0$,对数变换常用于图像 动态范围压缩
幂律(伽马)函数
$$
s = cr^{\gamma}
$$
$0<\gamma<1$,图像的低值部分就会越大,使得图像整体更亮;
$\gamma>1$,图像的低值部分就会越小,是的图像整体更暗
Matlab实现亮度变换
Matlab提供了 imadjust()
函数用于实现亮度变换支持反转、幂次
g = imadjust(f, [low_in, high_in], [low_out, high_out], gamma)
f = imread('breast.tif'); out1 = imadjust(f, [0; 1], [1; 0]); out2 = imadjust(f, [0.5; 0.75], [0; 1]) out3 = imadjust(f, [], [], 2) subplot(2, 2, 1);imshow(f) subplot(2, 2, 2);imshow(out1) subplot(2, 2, 3);imshow(out2) subplot(2, 2, 4);imshow(out2)
f1 = imread('Aerial Origninal.tif'); f1 = double(f1); out1 = f1.^3; out2 = f1.^4; out3 = f1.^5; subplot(2, 2, 1);imshow(f1); title('原图') subplot(2, 2, 2);imshow(out1); title('out1 = f1.^3') subplot(2, 2, 3);imshow(out2); title('out2 = f1.^4') subplot(2, 2, 4);imshow(out3); title('out3 = f1.^5')
f2 = imread('Fig0305(a)(spectrum).tif'); out1 = im2unint8(mat2gray(log(1+double(f2))))) subplot(1, 2, 1);imshow(f2) subplot(1, 2, 2);imshow(out1)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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