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本文同步发表于我的微信公众号,扫一扫文章底部的二维码或在微信搜索 极客导航 即可关注,每个工作日都有文章更新。
一、概况
网络请求可能是每门语言比较重要的一部分了,在 Python 语言中,虽然有 urllib
这样的自带原生网络请求库,但是它的一些API对待开发者好像不怎么友好。So, Requests
的革命开始了,不仅API人性化,更重要的是它支持 urllib
所有特性。
Requests
支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL
和 POST
数据自动编码。好处不多说了,我们快来体验一下吧。
好像忘记说了一句,Requests的库再牛逼,底层也是 urllib
。
二、准备
- 安装requests库
pip3 install requests 复制代码
###三、使用
1、Get请求:
response = requests.get("http://www.baidu.com/") 复制代码
看到没,对,你没看错,发起GET请求就短短的一行代码。 返回的 response
有很多属性,我们来看看:
response.text 返回解码后的字符串, respones.content 以字节形式(二进制)返回。 response.status_code 响应状态码 response.request.headers 请求的请求头 response.headers 响应头 response.encoding = 'utf-8' 可以设置编码类型 response.encoding 获取当前的编码 response.json() 内置的JSON解码器,以json形式返回,前提返回的内容确保是json格式的,不然解析出错会抛异常 复制代码
- 添加参数和请求头
import requests #参数 kw = {'wd':'美女'} #请求头 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36" } # params 接收一个字典或者字符串的查询参数, # 字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode() response = requests.get( "http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers ) # 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据 print (response.text) # 查看响应内容,response.content返回的字节流数据 print (respones.content) # 查看完整url地址 print (response.url) # 查看响应头部字符编码 print (response.encoding) # 查看响应码 print (response.status_code) 复制代码
返回的内容如下:
......内容太多,不宜展示 ......内容太多,不宜展示 'http://www.baidu.com/s?wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E' 'utf-8' 200 复制代码
注意
- 使用
response.text
时,Requests
会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容,大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。 - 使用
response.content
时,返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流,可以用来保存图片等二进制文件。
比如:
import requests response = requests.get("http://www.sina.com") print(response.request.headers) print(response.content.decode('utf-8')) 复制代码
结果:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <title>新浪首页</title> <meta name="keywords" content="新浪,新浪网,SINA,sina,sina.com.cn,新浪首页,门户,资讯" /> ... 复制代码
如果用 response.text
可能会出现乱码情况,比如:
import requests response = requests.get("http://www.sina.com") print(response.text) 复制代码
结果:
<!DOCTYPE html> <!-- [ published at 2017-06-09 15:18:10 ] --> <html> <head> <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <title>新浪首页</title> <meta name="keywords" content="新浪,新浪网,SINA,sina,sina.com.cn,新浪首页,门户,资讯" /> <meta name="description" content="新浪网为全çƒç”¨æˆ·24å°æ—¶æ供全é¢åŠæ—¶çš„ä¸æ–‡èµ„讯,内容覆盖国内外çªå‘新闻事件ã€ä½“å›èµ›äº‹ã€å¨±ä¹æ—¶å°šã€äº§ä¸šèµ„讯ã€å®žç”¨ä¿¡æ¯ç‰ï¼Œè®¾æœ‰æ–°é—»ã€ä½“育ã€å¨±ä¹ã€è´¢ç»ã€ç§‘技ã€æˆ¿äº§ã€æ±½è½¦ç‰30多个内容频é“,åŒæ—¶å¼€è®¾åšå®¢ã€è§†é¢‘ã€è®ºå›ç‰è‡ªç”±äº’动交æµç©ºé—´ã€‚" /> <link rel="mask-icon" sizes="any" href="//www.sina.com.cn/favicon.svg" color="red"> 复制代码
- 原因
当收到一个响应时, Requests
会猜测响应的编码方式,用于在你调用 response.text
方法时对响应进行解码。 Requests
首先在 HTTP 头部检测是否存在指定的编码方式,如果不存在,则会使用 chardet.detect
来尝试猜测编码方式(存在误差),所以更推荐 response.content.deocde()
2、Post请求:
网站登录和注册等功能一般都是通过post请求方式做的,学会用 Requests
发起post请求也是爬取需要登录网站的第一步。
import requests #测试请求地址 req_url = "https://httpbin.org/post" #表单数据 formdata = { 'username': 'test', 'password': '123456', } #添加请求头 req_header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36', } #发起请求 response = requests.post( req_url, data = formdata, headers = req_header ) print (response.text) # 如果是json文件可以直接显示 #print (response.json()) 复制代码
结果:
{ "args": {}, "data": "", "files": {}, "form": { "password": "123456", "username": "test" }, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "29", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36" }, "json": null, "origin": "223.72.76.90, 223.72.76.90", "url": "https://httpbin.org/post" } 复制代码
- 上传文件
url = 'https://httpbin.org/post' files = {'file': open('image.png', 'rb')} response = requests.post(url, files=files) print(response.text) 复制代码
结果:
{ "args": {}, "data": "", "files": { "file": "....内容太多,不宜展示" }, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "27597", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=16afeeccbaec949570677ca271dc2d0c", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.21.0" }, "json": null, "origin": "223.72.76.90, 223.72.76.90", "url": "https://httpbin.org/post" } 复制代码
四、总结
以上是 Requests
最基本的Get请求和Post请求,语法比较简单,这也是学会爬虫的第一步。加油吧!骚年。
欢迎关注我的公众号,我们一起学习。
以上所述就是小编给大家介绍的《Python网络请求库Requests,妈妈再也不担心我的网络请求了》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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计算机网络(第7版)
谢希仁 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 45.00
本书自1989年首次出版以来,曾于1994年、1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版。在2006年本书通过了教育部的评审,被纳入普通高等教育“十一五”国家级规划教材;2008年出版的第5版获得了教育部2009年精品教材称号。2013年出版的第6版是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。 目前2017年发行的第7版又在第6版的基础上进行了一些修订。 全书分为9章,比较......一起来看看 《计算机网络(第7版)》 这本书的介绍吧!