春招助力系列之四【你在这里】
课程名称: 业务知识一站通
课程来源
人们总说:做数据分析要懂业务,要结合业务需求,要服务于业务产生效果。可具体这个“业务”是什么,要懂到什么程度,却鲜有人提及。 这门课就是踏踏实实讲:“业务”到底是什么。“业务”到底需要什么样的数据分析。数据分析师要懂“业务”到什么程度的课程。
课程内容
本课程分为三个部分:
第一部分,业务概述+7 大案例。 用咨询行业的七步成诗法,教大家掌握洞察业务的七个基本维度,以及业务部门利用数据的基本思路。用7个案例,概述了零售、地产、金融等业务数据案例,让大家看到数据是如何作用于业务的。
第二部分,面试业务知识特训。 概述了零售、会员制连锁、电商、游戏、互金、B2B、平台7大类业务基本特点、常见数据指标及数据分析。列举了20个面试时常见的业务类问题,具体解析,该如何在面试前对要去的公司业务进行了解,如何体现自己有能力服务于业务,做出有价值的数据分析。
第三部分,1 对1 问题指导。 即使整体课程内容有110节以上,但仍不可能穷尽所有行业和所有业务线的数据分析问题。因此陈老师针对该课程的学员提供1对1指导服务。提供包括以下三类指导:
针对工作中业务问题的指导。诸如:我不了解业务部门到底需要什么?我针对XX业务问题缺少分析思路,怎么办?我不知道我做的工作有什么用?学员可以提供个人行业+企业名称+具体问题场景描述,直接发问题给陈老师,获得指导。
针对求职中业务问题指导。诸如:我去面试,被一个问题问趴下了,该怎么回答?我去面试,被人质疑不懂行,怎么办?我去面试,被嫌弃没有“高级”分析方法/没有数据分析思路,怎么办?学员可提供面试企业+面试具体问题,直接发问题给陈老师,获得指导。
备注:这门课程的1对1指导仅限于具体分析问题的指导。如有简历问题,请学习《求职宝典》。简历及职业发展问题指导仅对《求职宝典》学员开放。
课程特色
优势一:正儿八经讲业务。市面上有一些所谓“商业分析”课,实际上还是在讲excel,sql,,python,tableau的操作。举例止于RFM,连到底有多少行业,每个行业基本运作特点,业务思路都没有。本课程是认认真真的讲业务到底干什么,不是换个皮的ESP或者EST操作课。
优势二:体系完善,案例丰富。市面上另一些“数据分析思维”课,概念太过抽象,“漏斗法”“逻辑法”,和实际企业部门运作差十万八千里。举例止于AARRR,也没有根据企业组织架构,区分销售、营销、运营、品牌、会员中心等不同部门的数据需求。本课程则从企业商业模式及部门组织架构入手,全面展示了常见的业务形态及相关的数据需求。先帮同学们建立系统认知,再解决细节问题。
优势三:服务到位,助力新人起步。陈老师服务过超过15个行业,有30个以上大型项目经验,在处理业务问题,应对业务需求,制定分析方案上有丰富经验与方法论。业务问题千奇百怪,标准化的讲解很难全部满足,通过1对1服务可以极大提高同学们学习效果。
备注:受经验与能力限制,对于供应链、物流、风控类业务陈老师经验较少,能提供帮助有限,选课时请注意这一点。
特别提醒
本课程 适合 工作中能接触到数据的产品、运营、销售、营销等业务部门人员学习。可以增加对数据分析在业务重作用的认识,有具体分析问题可获得陈老师支持
本课程 适合 BI,爬虫,数据工程师,算法工程师等纯开发同学学习,能更好的应对面试问题,通过体现自己“懂业务”,增加自己的竞争力。
本课程 适合 0基础的小白学习,完全是知识性分享,不包含复杂的开发操作或数据原理,能快速明白数据分析的用处,不会越学越糊涂。
仅 学习本课程 不能 够实现0基础转行的目标。数据分析的基础岗位需要excel,SQL,python等操作技能,请配合一门技术课进行学习。
以上,点击{业务知识一站通} 可进入课程页面,有需要的同学自取,或介绍给其他有需要的同学,祝大家2019都有能力上提升,我们一起加油。
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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