内容简介：参考：iex(2)> Enum.map([1,2,3], fn x -> x * 2 end )[2, 4, 6]
参考： https://elixir-lang.org/getting-started/enumerables-and-streams.html
iex(2)> Enum.map([1,2,3], fn x -> x * 2 end )
[2, 4, 6]
iex(3)> Enum.map(%{ 1 => 3, 5 => 27}, fn {k,v} -> k * v end )
[3, 135]
iex(4)> [1,2,3]
> Enum.map( (1..9), fn x -> 2*x + 1 end )
[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
odd? = &( rem(&1, 2) != 0) # 这里定义了取偶数的方法。 可以看出 &( ... ) 中的代码，默认是 返回 boolean
iex > Enum.filter( 5..9, odd?) # 这里可以看出， Enum.filter 接受两个参数。 第二个是一个fn
[5, 7, 9]
)> total_sum = 1..300 |> Enum.map(fn(x) -> x + 3 end) |> Enum.filter(&( rem(&1, 2) == 0))
[4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42,
44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82,
84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, ...]
Stream. 每次pipe 返回的不是一个List（不是一个方法结果），而是使用Stream对传入的数据进行的处理。
iex(30)> 1..100_000
1..100000
iex(31)> 1..100_000 |> Stream.map(&(&1 * 3))
#Stream<[enum: 1..100000, funs: [#Function<49.117072283/1 in Stream.map/2>]]>
iex(32)> 1..100_000 |> Stream.map(&(&1 * 3)) |> Stream.filter(&(rem(&1, 2) == 0))
#Stream<[
enum: 1..100000,
funs: [#Function<49.117072283/1 in Stream.map/2>,
#Function<41.117072283/1 in Stream.filter/2>]
]>
iex(33)> 1..100_000 |> Stream.map(&(&1 * 3)) |> Stream.filter(&(rem(&1, 2) == 0)) |> Enum.sum
7500150000
Stream特别适合 大数据的计算，例如 无限长 ， 无限大的结果。 （到 pipe operator的最后一刻才知道多大）
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- RecyclerView使用指南（一）—— 基本使用
- 如何使用Meteorjs使用URL参数
- 使用 defer 还是不使用 defer?
- 使用 Typescript 加强 Vuex 使用体验
- [译] 何时使用 Rust？何时使用 Go？
- UDP协议的正确使用场合（谨慎使用）
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
JavaScript王者归来
月影 / 清华大学出版社 / 2008-7 / 86.00元
你手中的这本《JavaScript王者归来》不仅是一本传播知识的书，更是一本求道的书。 本书分为五个部分循序渐进地与读者讨论了JavaScript的方方面面，从简单的语言基础到丰富的实际应用再到深入剖析语言本质的高级话题，字里行间包含着作者多年工作中对JavaScript实践乃至程序设计思想的深入思考和总结。 本书揭开了JavaScript的面纱，绕过误解和虚幻的表象，引领你探索程序王......一起来看看 《JavaScript王者归来》 这本书的介绍吧!
