jsproxy: 一个基于浏览器端 JS 实现的在线代理
栏目: JavaScript · 发布时间: 5年前
内容简介:(目前仍在更新中,最好使用隐身模式访问,避免缓存导致的问题)CentOS7 可执行
在线预览
(目前仍在更新中,最好使用隐身模式访问,避免缓存导致的问题)
安装部署
依赖
-
OpenResty
-
acme.sh
-
node.js / webpack / webpack-cli
CentOS7 可执行 ./server/setup.sh
一键安装。
配置
首先需要一个域名,例如 example.com,解析 @ 和 * 到服务器 IP。
在项目的根目录下新建 dnsconf
文件:
DOMAIN=example.com DNS_ID=dns_xx export xx_id=xxx export xx_key=xxxxxx
第一个为域名,后面三个参考 acme.sh dns api 。
执行 ./build.sh
。该过程会申请 SSL 证书,时间可能较长。
执行 ./server/run.sh
开启服务。
访问 https://example.com
即可进入首页。
本项目使用了 brotli_static
指令,如果当前的 nginx 不支持,可在 server/nginx.conf
配置中将其注释,或参考 server/setup.sh
重新编译 nginx。
扩展
编辑 sitelist.txt
文件,可配置站点别名,格式为 别名 主机名
。配置完成后需要执行 build.sh
更新。
执行 ./server/run.sh reload
重启服务。(该命令的参数和 nginx -s 意义一样,当然也可以自己管理 nginx 服务)
访问 https://别名.example.com
即可进入相应站点。
由于 HTTPS 证书不支持多级通配,所以别名数量是有限的(好像 acme.sh 只支持 30 几个)
对于普通的域名,例如 www.host.com
则转换成 www-dot-host-dot-com.example.com
的格式,即 .
变成 -dot-
。(原本就有 -dot-
字符的域名暂未考虑)
功能特点
性能开销
本代理主要功能都运行在客户端,最大程度减少服务端计算量。前端通过 Service Worker
拦截和处理资源,同时注入一个 JS 到页面顶部,实现一些辅助功能。
服务端则非常简单,直接利用 nginx 反向代理功能,并且不修改内容(只修改 HTTP 头),避免处理内容的开销,以及原始数据解压再压缩的开销(或者不压缩时流量开销)。
例如现在流行的 br 压缩,压缩比高但压缩成本很大。因此让代理服务器只转发而不操作数据,可节省大量资源。
域名模型
本代理将不同的目标站点作为独立的子域名,例如:
so.jsproxy.tk => stackoverflow.com gk.jsproxy.tk => www.google.com.hk
这在一定程度上隔离了站点之间的数据,例如 Cookie、Storage 等。
该模型支持目标站点子域和主域 Cookie 共存:
另外页面中的辅助脚本,也会对部分 DOM API 进行重写,模拟一个沙盒环境。
例如脚本设置 Cookie 时,会触发钩子程序对赋值进行调整:
类似的还有:
使得代理对页面尽可能保持透明。
路径修正
前端脚本会对资源、超链接、表单、弹窗的 URL 进行修正。
后端代理会对请求头的 Referer
、 Origin
字段进行修正,减少被拦截的可能。
目前测试了 GitHub、Twitter 可以登陆,Google 登陆还有一些问题。
当然请不要在测试服务器里输入隐私数据。
存在问题
该代理目前仍存在较多问题,主要有:
普通域名模式没有子域
由于 www-dot-host-dot-com.example.com
并非 host-dot-com.example.com
的子域,因此这种模式下 cookie 和 domain 都无法支持域模型。
未来可能会尝试把所有站点都放在同个域名下,例如 https://example.com/host.com/path/to
,这样就无需考虑域名的问题。当然这种方案需要重写更多的 API 以确保数据隔离,甚至还要自己维护 cookie 的携带,难度比较大。
location hook
由于 window
和 document
对象的 location
属性无法重写,导致很多网站的脚本在读写路径时会出问题。
目前在代码层解决这个问题:通过 Service Worker 以及 API 钩子拦截 JS 代码,然后将其中的 location
字符串替换成 __location
,从而将操作转到我们的对象上。
由于这种方式简单粗暴,有时会把正则、字符串、属性名的 location 也替换了,导致代码出现问题。因此之后会尝试在 AST 层面进行调整,当然缺点是比较耗时,尤其对于很大的 JS。
当然,如果 location
不是字面出现的,比如 obj[key]
形式,那么这种方案仍不可行,除非调整 window
和 document
。但它们也可以不通过字面获取,例如通过 this
也可以获取 window
,更别提 eval
等等。。。所以网站本身若真想访问 location
,我们还是很难阻止的。
因此这里给 Web 开发者一个建议:如果想检测当前页面 URL 是否为钓鱼网站,最好不要出现字面量的 window
、 location
获取 URL,而是通过动态的方式进行获取,以防落入上述这种低级的陷阱。
多进程问题
由于 Service Worker 无法拦截第三方站点的框架页,因此会出现 iframe 逃脱代理的情况。
目前尝试对框架元素的 src
属性进行拦截,同时监控 DOM 创建事件,将新增的框架调整成我们的 URL。当然这里面还涉及到 about:
、 blob:
、 data:
等协议,会有些麻烦,暂未实现。
另外新创建的 Worker
、 SharedWorker
暂时也没有注入辅助 JS 代码,还在调研中。
至于业务方的 ServiceWorker
,目前是直接拒绝其使用的,因为这会和代理本身的 ServiceWorker
冲突。以后再调研两者是否能较好的共存。
很多地方需要优化
由于目前还只是个概念验证的状态,很多代码都是临时写的,之后稳定了再重构和完善。
另外测试案例也没有,估计有一大堆 BUG 还没发现。
优化探索
YY 一些优化方案,以后有时间探索。
流量的优先级
因为我们是在前端拦截流量,所以能了解每个请求的具体用途,从而可更好的设置优先级。例如在流量压力较大时,优先满足网页、脚本等流量,推迟视频、动画等流量,确保主要功能不受影响。
脚本离线分析
由于前端修改 JS 比较耗性能,因此可事先把各大网站的常用脚本在本地分析,然后上传到 nginx 缓存里。这样浏览器就不需要实时计算了,可以大幅降低开销。并且离线分析可以更加深入,对于动态访问 location
的情况也能覆盖到,甚至完全不局限于修改 location
的功能,而是更通用的调整,例如去广告,增加其他功能等等。
另外对于常用的内联脚本,也可将离线分析结果进行下发,浏览器运行时只需简单查表,避免大量在线计算。
资源本地加速
进一步,还考虑可以把常用网站的静态资源预先下回本地,部署到附近的 CDN 上,或者 打包成图片上传到各大免费图床、相册里 ,提供给 Service Worker 更快的访问通道。这样可大幅加快网站访问速度,并且节省代理服务器的流量!
缓存重新压缩
虽然大部分网站都开启了 HTTP 传输压缩,并且不少支持 br 格式,但考虑到压缩成本,很多网站并没有将压缩率调到最大。而我们的代理服务器,显然也不会为了节省那么一点流量,牺牲大量 CPU 去做解压和压缩。
但是,这个过程可以离线去做,尤其对于那些 CPU 过剩而流量紧缺的服务器。我们可将空闲时的 CPU 资源用于 nginx cache 最高级 br 压缩。甚至还可以对非 CORS 请求的图片进行更高程度的压缩,并且转换成 WebP 格式,进一步降低流量开销。
动态数据压缩
有些网页内容很大却关闭了缓存,例如 google 首页,每次访问都要重新下载一次,浪费不少流量。但是让代理服务器强制缓存也是不行的,因为页面里可能包含了用户信息,缓存的话就会串号导致隐私问题。
然而这些页面的绝大部分都是相同的,每次重复传输实属不必。因此,我们可预先分析出那些不涉及隐私的公共子串,将其部署在本地 CDN 上。代理在返回数据时,重复部分用索引代替,从而可减少传输流量,提高访问速度。更进一步,甚至可以尝试把网页反推回模板,这样只需传输模板变量就可以!
对于那些流量接收免费、发送计费的服务器来说,这是个值得考虑的优化方案。
初衷
春节期间由于家里电脑上不了 google 很是不爽,平时用惯了公司自带的科学上网,好久没维护自己的都不能用了,于是一气之下写了这个程序。
其实很久以前也尝试过类似的,但都十分简陋。这次决定做个完善的,充分用上浏览器的新技术和黑魔法,顺便再熟悉下 nginx 的技术细节。
当然制作过程并不顺利,遇到各种问题。因此先实现了一个简单的 google 代理,之后的问题就可以通过它解决了。于是用「开发中的代理」搜索「代理开发中」遇到的问题,然后不断改进。或许这就叫自举
尽管折腾了整个春节,但毕竟不是寒假才几天时间,所以仍是个半成品。不过用来浏览常见的编程网站是没问题的,甚至还能刷推看视频。
当然要做到完善还需不少时间,暂时先分享个半成品吧~
后续
之后还会将它用于以下技术的研究:
-
网站镜像 / 沙盒化
-
钓鱼网站攻防检测
-
资源访问端上加速
当然请勿将本项目用于访问非法用途,否则后果自负。
License
MIT
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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