内容简介:python 头部:1.函数的参数Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
python 头部:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
1.函数的参数
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过 args传入:func( (1, 2, 3));
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过 kw传入:func( {'a': 1, 'b': 2})。
使用 args和 *kw是 Python 的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
python默认参数必须指向不变对象!
python通过添加*定义可变参数(list或tuple实现)
关键字参数通过在dict前加**传递
2.递归函数
使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。
针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题。
3.列表生成式
用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。
思考:如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:
>>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] >>> [s.lower() for s in L] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower' 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串: >>> x = 'abc' >>> y = 123 >>> isinstance(x, str) True >>> isinstance(y, str) False 请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行
4.生成器
generator是非常强大的工具,在Python中,可以简单地把列表生成式改成generator,也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。
要理解generator的工作原理,它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素,并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说,遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句,就是结束generator的指令,for循环随之结束
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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