业务开发转基础开发，这三种 “高可用” 架构你会么？

一、业务开发与基础开发的区别

- 划分方式

一种将后台开发细分的方式：前台开发(业务)、中台开发(中间件、应用基础服务、PAAS服务、IAAS服务)、后台开发(运维开发)。一般前台开发对应于业务开发，中台开发对应基础开发，后台开发对应运维。

- 规模

基础开发的目标是解决业务的公共痛点，所以一般数据量、并发量大于业务。就美团来说，一般的基础服务日调用量在十亿到千亿。因此，高并发、高可用是常规话题。

二、三种高可用架构

- 多租户集群架构

定义：

多租户技术(Multi-tenancy Technology)，或称多重租赁技术，是一种软件架构技术。它是在探讨与实现如何在多用户公用相同的系统或组件时，仍可确保各用户间的数据隔离性。

目标：

按照业务情况分为不同租户，单个租户出现问题，不会影响其他租户。

关键功能模块：

• 租户管理

• 权限管理

• 资源管理

应用举例：

    《美团分布式服务通信框架及服务治理系统OCTO》 里使用appkey作为租户、权限和资源划分的依据来实现多租户集群管理。各个公司自己的Kafka集群也是根据接入业务实现了多租户集群管理。

- 应用熔断架构

目标：

针对混合使用集群，单个应用的问题可能拖垮整个集群，单个服务异常情况下，提供熔断机制，不会由于单个应用影响整个集群的问题。

常用熔断条件：

• 线程数过高

熔断原因：由于容器化技术的广泛流行，CPU超售普遍存在。一个业务的异常线程会影响其他业务。

• 大量慢查询

熔断原因：在集中式ES集群、 Redis 集群等场景，由于存在连接数资源共享，一个业务的慢查询会阻塞其他业务。

• 调用量异常

熔断原因：在同步调用时，每个调用都不释放线程，等待结果返回。一个业务的调用量异常可能会拖垮整个集群。

- 立体监控架构

黑天鹅现象：

非常难以预测的罕见现象，通常会引起连锁负面反应甚至颠覆。

目标：

为了从海量监控、报警风暴数据中找到产生影响的「黑天鹅」，立体监控应任而生。

特点：

• 多维数据模型

• 在多维度上灵活查询

• 多种可视化图表及仪表盘支持

三、总结

亲身经历是教育的最好形式。

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